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写在前面：
题目：821. 跳台阶 - AcWing题库
题目描述：
输入格式：
输出格式：
数据范围：
输入样例：
输出样例：
解题思路：
方法一：暴力搜索
代码
方法二：记忆化搜索
代码
方法三：动态规划
代码
AC ！！！！！！！！！！
写在最后：
写在前面：
怎么样才能学好一个算法？
我个人认为，系统性的刷题尤为重要，
所以，为了学好动态规划，应对 “DP杯”。
事不宜迟，我们即刻开始刷题！
题目：821. 跳台阶 - AcWing题库
题目描述：
一个楼梯共有 n 级台阶，每次可以走一级或者两级，
问从第 0 级台阶走到第 n 级台阶一共有多少种方案。
输入格式：
共一行，包含一个整数 n。
输出格式：
共一行，包含一个整数，表示方案数。
数据范围：
1 ≤ n ≤ 15
输入样例：
5输出样例：
8解题思路：
这道题是一道经典的dp入门题目，
我打算使用三种方法去做，层层推进，一起入门递归：
方法一：暴力搜索
这道题在之前dfs的刷题中也有出现，
我们可以用dfs搜索所有的方案:
跳三级台阶就是跳两级台阶的方法+跳一级台阶的方法；
跳四级台阶就是跳三级台阶的方法+跳二级台阶的方法；
以此类推：
最后得出答案：
代码如下：
代码
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n = 0;
int dfs(int u)
{
if(u == 1) return 1;
else if(u == 2) return 2;
return dfs(u - 1) + dfs(u - 2);
}
int main()
{
scanf("%d", &n);
int res = dfs(n);
printf("%d", res);
return 0;
}
方法二：记忆化搜索
实际上第一种方法的时间复杂度太高，
有2的n次方那么大：
如果n >= 42，就会超时：
为了减少时间的消耗，我们可以用记忆化搜索：
将已经求过的值记录到一个数组中，
这样搜索过的值就不用重复搜索：
下面是代码实现：
代码
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n = 0;
int sum = 0;
const int N = 30;
int mem[N];//用一个数组记录
int dfs(int u)
{
if(mem[u]) return mem[u];//如果记录过，就不用往下搜索了
if(u == 1) return 1;
else if(u == 2) return 2;
else sum = dfs(u - 1) + dfs(u - 2);
mem[u] = sum;//将该位置的值记录进数组
return mem[u];
}
int main()
{
scanf("%d", &n);
int res = dfs(n);
printf("%d", res);
return 0;
}
我们发现这样之后，就算n = 100，也只需要1ms：
方法三：动态规划
我们发现，其实这道题动态规划的
状态表达式就是由暴力搜索推出来的，
递归搜索是从上往下搜索，
再从下往上回溯，
其实得出的结果的过程就是在回溯的时候：
那我们可以不用搜索这个过程，直接从下往上递推，
这就是动态规划：
下面是代码实现：
代码
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n = 0;
const int N = 30;
int fib[N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
fib[1] = 1;
fib[2] = 2;
if(n == 1 || n == 2)
{
printf("%d", fib[n]);
return 0;
}
for(int i = 3; i <= n; i++)
{
//这个就是动态规划的状态表达式
fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
}
printf("%d", fib[n]);
return 0;
}
AC ！！！！！！！！！！
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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