我们很高兴为您介绍 Semantic Kernel 的 Copilot Chat Sample App！借助此应用程序，开发人员可以使用自然语言处理、语音识别和文件上传等高级功能轻松构建自己的聊天机器人。通过利用基于 LLM 的 AI，您可以通过 Semantic Kernel 使用您自己的最新信息，使聊天更加智能。Copilot Chat 还提供可扩展性、更高的效率和个性化建议，最重要的是，它是一个开源示例应用程序，这意味着您可以立即开始开发您的自定义聊天机器人！
为什么在您的应用程序中使用 Copilot Chat？
Copilot Chat 建立在微软的 Semantic Kernel 之上，允许开发人员轻松地将大型语言模型 (LLM) 的强大功能集成到他们自己的应用程序中。通过我们完整的示例，您可以利用先进功能，例如：多对话主题、语音识别、文件上传等，使聊天变得更加智能化，并使用持久内存存储来让机器人随着每次使用而变得越来越聪明。甚至还可以下载可共享的机器人与他人一起参与对话。
无论您是要构建客户服务工具、个性化推荐系统、人力资源助手、教育工具还是电子商务助手，我们的 Copilot Chat 都可以提供帮助。您会发现从示例应用程序下载和构建有很多好处。
▍改善用户体验
通过提供个性化帮助和自然语言处理，您自己的聊天机器人可以改善客户、学生和员工等的用户体验。用户可以快速轻松地获取所需信息，而无需浏览复杂的网站或等待客户服务代表的帮助。
▍提高效率
通过聊天机器人处理客户服务或人力资源任务，您可以让员工腾出时间专注于需要人工干预的更复杂的任务，这可以为您的组织提高效率并降低成本。
▍个性化推荐
通过自然语言处理和持久内存存储，您的聊天机器人可以为产品、服务或教育资源提供个性化推荐，提高客户满意度，并推动销售。
▍改进的可访问性
通过语音识别和文件上传，您的聊天机器人可以为用户提供更准确和个性化的帮助。例如：浏览网站有困难的人可以更轻松地使用聊天功能，并快速有效地接收他们需要的信息。
▍可扩展性
通过聊天机器人处理客户服务或教育任务，您可以轻松扩展来满足不断增长的需求，而无需雇用更多员工，这可以降低成本并增加收入。
最重要的是，Copilot Chat 是开源的，这意味着您可以从我们的 GitHub 下载它，并立即开始开发您自己的自定义聊天机器人。如果您有兴趣为该项目做出贡献，我们会非常开心。我们一直会向 Semantic Kernel 添加新的特性和功能，这是项目的核心。
如何开始使用 Copilot Chat？
更新到 Semantic Kernel Github Repo 的最新 copy，以确保您拥有最新版本的示例应用程序。然后，导航到..\samples\apps\copilot-chat-app\ 并找到 Readme.MD。它将包含所有说明，包括启用 Azure 语音识别和持久内存存储的可选附加功能。
当您准备好安装时，这段视频将引导您完成所有步骤：
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