大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用15-自动机器学习Autogluon的应用技巧，Autogluon是一个开源的自动化机器学习工具包，Autogluon的开发目标是为机器学习从业者提供一个高效、易用、可扩展的自动化机器学习工具，让机器学习变得更加简单快捷。本文采用儿童自闭症数据集做自闭症的筛查预测。

一、Autogluon的主要特点

1.自动化的机器学习工具：Autogluon能够自动化地建立和选择模型，优化模型参数，减少用户的机器学习流程时间和手动调参成本，提高机器学习的效率和可复现性。

2.高性能的模型：Autogluon采用了分布式训练和神经网络技术，能够生成高性能的模型。在图像分类、自然语言处理和Tabular数据处理等领域，其性能优于传统的机器学习算法和一些自动化机器学习工具包。

3.简单易用：Autogluon的API设计简单易用，适合新手和非专业人士快速入门。只需几行代码就可以完成机器学习的任务，无需深入了解机器学习的数学理论和算法细节。

4.扩展性：Autogluon的代码完全开源，用户可以根据自己的需求和尝试加入新的功能和模型，开发自己的机器学习算法。

 二、Autogluon的应用

Autogluon的应用主要可以分为以下两个方面：

1.自动化的模型选择和高效的超参数调节：Autogluon的主要作用是对于给定的训练数据&#x