【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 开运算与闭运算

news2024/11/29 10:01:32

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📝 专栏：【OpenCV • c++】计算机视觉
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文章目录

前言
开运算
- 参考代码
闭运算
- 参考代码

前言

在上一篇文章中，我们了解了腐蚀与膨胀的原理与实现，今天我们继续学习形态学技术操作里面的开运算与闭运算。

开运算

Q：什么是开运算？
A：我们将先腐蚀后膨胀称为开运算，开运算能够去除孤立的小点，毛刺和小桥（即联通两块区域的小点），而总的位置和形状不变。

参考代码

void morphologyEx(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	int op,
	InputArray kernel,
	Point anchor = Point(-1, -1),
	int iterations = 1,
	int borderType = BORDER_CONSTANT,
	const Scalar&borderValue = morph - ologyDefaultBorderValue()
)

其中，src代表输入图像（二值图像或灰度图像），dst表示输出图像，op表示形态学操作算子类型，可以设置为MORPH_OPEN开操作，MORPH_CLOSE闭操作，MORPH_GRADIENT形态学梯度操作，MORPH_TOPHAT顶帽操作，MORPH_BLACKHAT黑帽操作，iterations可以选择对图像进行多次形态学运算，borderValue 和borderType 为可选参数设置，针对边界处理。

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	cv::Mat srcImage = cv::imread("...cc.png");
	if (!srcImage.data)
		return 1;
	cv::Mat srcGray;
	cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
	cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;
	// 分通道二值化
	cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),cv::Scalar(255), segDst);
	// 定义结构元素
	cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(10, 10));
	// 形态学闭操作
	cv::Mat closeMat;
	cv::morphologyEx(segDst, closeMat, cv::MORPH_CLOSE, element);

	cv::imshow(" srcGray ", srcGray);
	cv::imshow(" closeMat", closeMat);
	
	cv::waitKey();
	return 0;
}

在这里插入图片描述

闭运算

Q：什么是闭运算？
A：我们将先膨胀后腐蚀成为闭运算，闭运算能够填平小孔，弥合小裂缝，而总的位置和形态不变。

参考代码

void morphologyEx(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	int op,
	InputArray kernel,
	Point anchor = Point(-1, -1),
	int iterations = 1,
	int borderType = BORDER_CONSTANT,
	const Scalar&borderValue = morph - ologyDefaultBorderValue()
)

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\\Users\\86173\\Desktop\\cc.png");
	if (!srcImage.data)
		return 1;
	cv::Mat srcGray;
	cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
	cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;
	// 分通道二值化
	cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),cv::Scalar(255), segDst);
	// 定义结构元素
	cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(10, 10));
	//形态学开操作
	cv::Mat openMat;
	cv::morphologyEx(segDst, openMat, cv::MORPH_OPEN, element);
	

	cv::imshow(" srcGray ", srcGray);
	cv::imshow(" openMat", openMat);
	
	cv::waitKey();
	return 0;
}