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这篇教程是在你默认添加了《改进YOLOv8 | 即插即用篇 | 手把手教你 YOLOv8 添加注意力机制 | 适用于【检测任务】【分类任务】【分割任务】【关键点任务】| 20+ 种全打通！》的代码后进行的后续改进的补充。

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1. SE 注意力模块

论文名称：《Squeeze-and-Excitation Networks》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf

代码地址： https://github.com/hujie-frank/SENet

1.1 原理

SEnet（Squeeze-and-Excitation Network）考虑了特征通道之间的关系，在特征通道上加入了注意力机制。

SEnet通过学习的方式自动获取每个特征通道的重要程度，并且利用得到的重要程度来提升特征并抑制对当前任务不重要的特征。SEnet 通过Squeeze模块和Exciation模块实现所述功能。