一、下载Anaconda
- Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包（其他深度学习里用到的东西），比如：numpy、pandas等。所以下了Anaconda就不用下载Python
- 进入Anaconda官网：https://www.anaconda.com/download/
- 下载完成之后进入测试
- win+R->cmd->输入命令conda list，出现一大堆东西说明安装成功
- 也可以查看conda的版本
二、下载CUDA
- 学习深度学习时会用到GPU，CUDA通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能
- 只有NVIDIA显卡才能使用CUDA
- 进入CUDA官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
- 下载完成之后确认能找到nvcc.exe文件
- Win+R->cmd->nvcc -V ：查看当前cuda版本
- 如果查看不到当前版本，可以尝试看看自己的环境变量是否配置正确
三、下载PyTorch
- PyTorch是一种简洁且高效快速的框架，加入了GPU支持的numpy，同时也拥有自动求导功能的强大的深度神经网络
- 进入PyTorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
以管理员身份运行cmd，把官网上复制的文字粘贴并执行，随后输入y即可
四、安装Pycharm
- 进入官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
- 下载并完成安装（和正常的软件安装差不多）
五、配置Interpreter
5.1 创建虚拟环境
- 搜索Anaconda Prompt
- 创建虚拟环境
conda create -n [环境名] python=[版本号]
例如：conda create -n demo_env python =3.10
- 可以查看自己创建的环境
5.2 使用pytorch
-
创建一个新的项目
-
进入file->settings->找到该项目->python Interpreter
* 可以添加conda等需要的东西
5.3 快捷方式
