numpy中reshape(1,-1) 和 reshape(-1,1) 的理解

news2024/10/7 2:29:51

我们都知道**reshape()方法**的作用是将数据按照指定的维度重新组织并返回。也就是reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,就是转换。

但我们经常在大佬的代码中,或者报错提示中发现:

reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)

按照之前对reshape()方法的理解,此刻,有点懵了。

reshape(行,列),那-1列或者-1行,是什么鬼?

理解 -1 就是:不指定

reshape(1,-1) 也就是转换为1行,列数不指定,让系统自动计算

reshape(-1,1) 也就是转换为1列,行数不指定,让系统自动计算

栗子1:reshape(-1,1)

在这里插入图片描述

栗子2: reshape(1,-1)

在这里插入图片描述

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