接下来重点介绍以下4种解算器，并对解算器进行实际的计算测试。
1)Direct sparse解算器：稀疏矩阵解算器，目前使用最为广泛也是发展最为成熟的解算器，几乎所有的有限元分析软件都有该解算器。它可以用于大多数计算模型，堪称万能解算器，但是求解方式比较低效，内存利用率一般，所以会导致一些问题，比如速度较慢。
2)FFEPlus：快速有限元算法，基于共轭梯度法(PCG算法)的求解技术，在处理大型浅性问题时效率更高，但是对非线性问题，如接触、大变形及一些特定问题求解效果一般甚至无法求解。
3) Large Problem Direct Sparse：大型稀疏矩阵解算器， 通対利用増強的内在分配算法， 可以处理超过计算机物理内存的仿真问题，比Direct sparse解算器能够更有效地利用内存资源，同内存下大约可求解的模型节点数量是Direct sparse解算器的3倍，但是计算速度慢。
4) Intel Direct Sparse：可用在静态、热力、频率、线性动态和非线性算例， 通対利用増強的内存分配算法和多核处理功能，Intel Direct Sparse解算器可提高在核心内求解的仿真问题的求解速度。
利用以下4种算例，对解算器性能进行对比。对比时采用CPU型号为i7-10700、内存为
32GB的台式计算机，每次计算完成之后均对计算机进行重启，分别比较在以下4种设置状态下，4种解算器的计算时长。
1)算例1:一般零件静力学分析问题，第3章的T型支架带圆角，整体网格密度为1mm。
2)算例2:装配体接触分析，第4章的电机支架，网格密度为3mm.
3)算例3:超大网格数量问题，第4章的电机支架，整体网格密度为2mm。4)算例4:大变形问题，第5章的弹簧，强制10mm位移，整体网格密度为0.4mm。
通过表5-4的数据对比可以看出，FFEPlus的求解性能非常优秀，但是考虑到解算器稳定性等多方因素，本书建议优先考虑Direct sparse解算器，当求解内存不足时再根据需要首先考虑FFEPlus解算器，若算例在FFEPlus解算器下报错，最后选择Large Problem Direct Sparse解算器。
