活动概览

开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。

开源之夏联合国内外开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供项目任务，面向全球高校学生开放报名。中选学生将在项目资深开发者（项目导师）的指导下，参与开源贡献，完成开发工作并贡献给开源社区。

更多详情可浏览官方网站：开源软件供应链点亮计划-开源之夏2023

社区简介

Databend 是一款面向对象存储设计的新一代云原生数据仓库。采用存算分离架构，兼容 MySQL、ClickHouse 协议，支持多种对象存储、多租户体系和数据共享，具备实时分析、弹性扩缩容和 PB 级数据处理能力。

官网首页：Databend - The Future of Cloud Data Analytics. | Databend

社区项目主仓库：GitHub - datafuselabs/databend: A modern cloud data warehouse focusing on reducing cost and complexity for your massive-scale analytics needs. Open source alternative to Snowflake. Also available in the cloud: https://app.databend.com 🧠

开源协议：Apache-2.0

项目介绍

「Databend」在今年的「开源之夏」活动中，准备了以下 2 个项目，欢迎感兴趣的同学踊跃申报。

实现 Databend UDF Server

项目描述：该项目的主要目标是实现一个 Databend UDF Server，允许用户创建、删除和执行 UDF。

项目导师：xudong963

联系邮箱： wangxudong@datafuselabs.com

产出要求：

• 撰写 UDF Server 的 RFC。
• 实现一个 MVP，提供创建、删除和执行 UDF 的功能，并编写相关测试。
• 使用 Python 或其他语言创建示例。

技术要求

• 熟练掌握 Rust 编程语言。
• 熟悉 SQL , Flight 和 UDF。

项目主页

• 开源软件供应链点亮计划-开源之夏2023

使用 Prometheus 重构 Databend 的 Metrics 组件

项目描述：

使用 Prometheus（一个开源系统监控和警报工具包）重构 Databend 的 Metrics 组件。

另外，本项目需要开发一个基于 Prometheus 的 macro 框架，以简化添加新 Metrics 的过程。

项目导师：youngsofun

联系邮箱： yangxiufeng@datafuselabs.com

产出要求：

• 使用 Prometheus 重构 Databend Metrics 。
• 实现基于 Prometheus 的 macro 框架。

技术要求

• 熟练掌握 Rust 编程语言。
• 熟悉可观测性相关知识。

项目主页

• 开源软件供应链点亮计划-开源之夏2023

如何参与

课题项目已于 4 月 29 日开始正式接受学生申请，当前正处于「学生与社区项目沟通期」，欢迎大家进群咨询相关事宜，与项目导师线上交流沟通。

另附上后续关键时间节点，期待在这个夏天与你相遇。

学生注册、与导师 沟通项目、提交项目申请	04 月 29 日 - 06 月 04 日
项目申请审核	06 月 05 日 - 06 月 25 日
中选公示	06 月 26 日
项目开发预热	06 月 26 日 - 06 月 30 日
项目开发	07 月 01 日 - 09 月 30 日
结项审核	10 月 01 日 - 11 月 08 日
结项项目公示	11 月 09 日

关于 Databend

Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

👨‍💻‍ Databend Cloud：https://databend.cn

📖 Databend 文档：Databend - The Future of Cloud Data Analytics. | Databend

💻 Wechat：Databend

✨ GitHub：GitHub - datafuselabs/databend: A modern cloud data warehouse focusing on reducing cost and complexity for your massive-scale analytics needs. Open source alternative to Snowflake. Also available in the cloud: https://app.databend.com 🧠