Sentinel实现动态配置的集群流控的方法

news2024/11/15 21:42:49

Sentinel实现动态配置的集群流控的方法

介绍

06-cluster-embedded-8081

为什么要使用集群流控呢?

相对于单机流控而言,我们给每台机器设置单机限流阈值,在理想情况下整个集群的限流阈值为机器数量✖️单机阈值。不过实际情况下流量到每台机器可能会不均匀,会导致总量没有到的情况下某些机器就开始限流。因此仅靠单机维度去限制的话会无法精确地限制总体流量。而集群流控可以精确地控制整个集群的调用总量,结合单机限流兜底,可以更好地发挥流量控制的效果。

基于单机流量不均的问题以及如何设置集群整体的QPS的问题,我们需要创建一种集群限流的模式,这时候我们很自然地就想到,可以找一个 server 来专门统计总的调用量,其它的实例都与这台 server 通信来判断是否可以调用。这就是最基础的集群流控的方式。

原理

集群限流的原理很简单,和单机限流一样,都需要对 qps 等数据进行统计,区别就在于单机版是在每个实例中进行统计,而集群版是有一个专门的实例进行统计。

这个专门的用来统计数据的称为 Sentinel 的 token server,其他的实例作为 Sentinel 的 token client 会向 token server 去请求 token,如果能获取到 token,则说明当前的 qps 还未达到总的阈值,否则就说明已经达到集群的总阈值,当前实例需要被 block,如下图所示:

img

和单机流控相比,集群流控中共有两种身份:

  • Token Client:集群流控客户端,用于向所属 Token Server 通信请求 token。集群限流服务端会返回给客户端结果,决定是否限流。
  • Token Server:即集群流控服务端,处理来自 Token Client 的请求,根据配置的集群规则判断是否应该发放 token(是否允许通过)。

而单机流控中只有一种身份,每个 sentinel 都是一个 token server。

注意,集群限流中的 token server 是单点的,一旦 token server 挂掉,那么集群限流就会退化成单机限流的模式。

Sentinel 集群流控支持限流规则和热点规则两种规则,并支持两种形式的阈值计算方式:

  • 集群总体模式:即限制整个集群内的某个资源的总体 qps 不超过此阈值。
  • 单机均摊模式:单机均摊模式下配置的阈值等同于单机能够承受的限额,token server 会根据连接数来计算总的阈值(比如独立模式下有 3 个 client 连接到了 token server,然后配的单机均摊阈值为 10,则计算出的集群总量就为 30),按照计算出的总的阈值来进行限制。这种方式根据当前的连接数实时计算总的阈值,对于机器经常进行变更的环境非常适合。

部署方式

token server 有两种部署方式:

一种是独立部署,就是单独启动一个 token server 服务来处理 token client 的请求,如下图所示:

img

如果独立部署的 token server 服务挂掉的话,那其他的 token client 就会退化成本地流控的模式,也就是单机版的流控,所以这种方式的集群限流需要保证 token server 的高可用性。

一种是嵌入部署,即作为内置的 token server 与服务在同一进程中启动。在此模式下,集群中各个实例都是对等的,token server 和 client 可以随时进行转变,如下图所示:

img

嵌入式部署的模式中,如果 token server 服务挂掉的话,我们可以将另外一个 token client 升级为token server来,当然啦如果我们不想使用当前的 token server 的话,也可以选择另外一个 token client 来承担这个责任,并且将当前 token server 切换为 token client。Sentinel 为我们提供了一个 api 来进行 token server 与 token client 的切换:

http://192.168.175.1:8721/setClusterMode?mode=1

其中 mode 为 0 代表 client,1 代表 server,-1 代表关闭。

嵌入模式

导入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-cluster-server-default</artifactId>
            <version>2.0.0-alpha</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-cluster-client-default</artifactId>
            <version>2.0.0-alpha</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
            <version>2.0.0-alpha</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.10</version>
        </dependency>

application.yml

server:
  port: 8081

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: gj001212
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.146.1:8839

    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:7777
        port: 8719
      eager: true
      web-context-unify: false

  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-clusterServer

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启sql日志

修改VM options配置,启动三个不同端口的实例。

-Dserver.port=9091 -Dproject.name=cloudalibaba-sentinel-clusterServer -Dcsp.sentinel.log.use.pid=true

-Dserver.port=9092 -Dproject.name=cloudalibaba-sentinel-clusterServer -Dcsp.sentinel.log.use.pid=true

-Dserver.port=9093 -Dproject.name=cloudalibaba-sentinel-clusterServer -Dcsp.sentinel.log.use.pid=true

控制台配置

登录sentinel的控制台,并有访问量后,我们就可以在 Sentinel上面看到集群流控:

点击添加Token Server。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MNDP51sm-1683617959600)(C:\Users\86151\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230509103407298.png)]

sentinel结合nacos实现集群限流

ClusterGroupEntity解析类

package com.liang.springcloud.alibaba.entity;

import java.util.Set;

/**
 * @author Eric Zhao
 * @since 1.4.1
 */
public class ClusterGroupEntity {

    private String machineId;
    private String ip;
    private Integer port;

    private Set<String> clientSet;

    public String getMachineId() {
        return machineId;
    }

    public ClusterGroupEntity setMachineId(String machineId) {
        this.machineId = machineId;
        return this;
    }

    public String getIp() {
        return ip;
    }

    public ClusterGroupEntity setIp(String ip) {
        this.ip = ip;
        return this;
    }

    public Integer getPort() {
        return port;
    }

    public ClusterGroupEntity setPort(Integer port) {
        this.port = port;
        return this;
    }

    public Set<String> getClientSet() {
        return clientSet;
    }

    public ClusterGroupEntity setClientSet(Set<String> clientSet) {
        this.clientSet = clientSet;
        return this;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "ClusterGroupEntity{" +
                "machineId='" + machineId + '\'' +
                ", ip='" + ip + '\'' +
                ", port=" + port +
                ", clientSet=" + clientSet +
                '}';
    }
}

Constants

/*
 * Copyright 1999-2018 Alibaba Group Holding Ltd.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package com.liang.springcloud.alibaba;

/**
 * @author Eric Zhao
 */
public final class Constants {

    public static final String FLOW_POSTFIX = "-flow-rules";
    public static final String PARAM_FLOW_POSTFIX = "-param-rules";
    public static final String SERVER_NAMESPACE_SET_POSTFIX = "-cs-namespace-set";
    public static final String CLIENT_CONFIG_POSTFIX = "-cluster-client-config";
    public static final String CLUSTER_MAP_POSTFIX = "-cluster-map";

    private Constants() {}
}

在resources文件夹下创建META-INF/service,然后创建一个叫做com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc的文件,在文件中指名实现InitFunc接口的类全路径,内容如下:

com.liang.springcloud.alibaba.init.ClusterInitFunc

ClusterInitFunc

package com.liang.springcloud.alibaba.init;

import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.Optional;

import com.alibaba.csp.sentinel.cluster.ClusterStateManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.cluster.client.config.ClusterClientAssignConfig;
import com.alibaba.csp.sentinel.cluster.client.config.ClusterClientConfig;
import com.alibaba.csp.sentinel.cluster.client.config.ClusterClientConfigManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.cluster.flow.rule.ClusterFlowRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.cluster.flow.rule.ClusterParamFlowRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.cluster.server.config.ClusterServerConfigManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.cluster.server.config.ServerTransportConfig;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.ReadableDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.nacos.NacosDataSource;
import com.liang.springcloud.alibaba.Constants;
import com.liang.springcloud.alibaba.entity.ClusterGroupEntity;
import com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.transport.config.TransportConfig;
import com.alibaba.csp.sentinel.util.AppNameUtil;
import com.alibaba.csp.sentinel.util.HostNameUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;

/**
 * @author Eric Zhao
 */
public class ClusterInitFunc implements InitFunc {

    private static final String APP_NAME = AppNameUtil.getAppName();

    private final String remoteAddress = "localhost:8839";
    private final String groupId = "SENTINEL_GROUP";

    private final String flowDataId = APP_NAME + Constants.FLOW_POSTFIX;
    private final String paramDataId = APP_NAME + Constants.PARAM_FLOW_POSTFIX;
    private final String configDataId = APP_NAME + "-cluster-client-config";
    private final String clusterMapDataId = APP_NAME + Constants.CLUSTER_MAP_POSTFIX;

    @Override
    public void init() throws Exception {
        // Register client dynamic rule data source.
        initDynamicRuleProperty();

        // Register token client related data source.
        // Token client common config:
        initClientConfigProperty();
        // Token client assign config (e.g. target token server) retrieved from assign map:
        initClientServerAssignProperty();

        // Register token server related data source.
        // Register dynamic rule data source supplier for token server:
        registerClusterRuleSupplier();
        // Token server transport config extracted from assign map:
        initServerTransportConfigProperty();

        // Init cluster state property for extracting mode from cluster map data source.
        initStateProperty();
    }

    private void initDynamicRuleProperty() {
        ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> ruleSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId,
                flowDataId, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {}));
        FlowRuleManager.register2Property(ruleSource.getProperty());

        ReadableDataSource<String, List<ParamFlowRule>> paramRuleSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId,
                paramDataId, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<ParamFlowRule>>() {}));
        ParamFlowRuleManager.register2Property(paramRuleSource.getProperty());
    }

    private void initClientConfigProperty() {
        ReadableDataSource<String, ClusterClientConfig> clientConfigDs = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId,
                configDataId, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<ClusterClientConfig>() {}));
        ClusterClientConfigManager.registerClientConfigProperty(clientConfigDs.getProperty());
    }

    private void initServerTransportConfigProperty() {
        ReadableDataSource<String, ServerTransportConfig> serverTransportDs = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId,
                clusterMapDataId, source -> {
            List<ClusterGroupEntity> groupList = JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<ClusterGroupEntity>>() {});
            return Optional.ofNullable(groupList)
                    .flatMap(this::extractServerTransportConfig)
                    .orElse(null);
        });
        ClusterServerConfigManager.registerServerTransportProperty(serverTransportDs.getProperty());
    }

    private void registerClusterRuleSupplier() {
        // Register cluster flow rule property supplier which creates data source by namespace.
        // Flow rule dataId format: ${namespace}-flow-rules
        ClusterFlowRuleManager.setPropertySupplier(namespace -> {
            ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> ds = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId,
                    namespace + Constants.FLOW_POSTFIX, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {}));
            return ds.getProperty();
        });
        // Register cluster parameter flow rule property supplier which creates data source by namespace.
        ClusterParamFlowRuleManager.setPropertySupplier(namespace -> {
            ReadableDataSource<String, List<ParamFlowRule>> ds = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId,
                    namespace + Constants.PARAM_FLOW_POSTFIX, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<ParamFlowRule>>() {}));
            return ds.getProperty();
        });
    }

    private void initClientServerAssignProperty() {
        // Cluster map format:
        // [{"clientSet":["112.12.88.66@8729","112.12.88.67@8727"],"ip":"112.12.88.68","machineId":"112.12.88.68@8728","port":11111}]
        // machineId: <ip@commandPort>, commandPort for port exposed to Sentinel dashboard (transport module)
        ReadableDataSource<String, ClusterClientAssignConfig> clientAssignDs = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId,
                clusterMapDataId, source -> {
            List<ClusterGroupEntity> groupList = JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<ClusterGroupEntity>>() {});
            return Optional.ofNullable(groupList)
                    .flatMap(this::extractClientAssignment)
                    .orElse(null);
        });
        ClusterClientConfigManager.registerServerAssignProperty(clientAssignDs.getProperty());
    }

    private void initStateProperty() {
        // Cluster map format:
        // [{"clientSet":["112.12.88.66@8729","112.12.88.67@8727"],"ip":"112.12.88.68","machineId":"112.12.88.68@8728","port":11111}]
        // machineId: <ip@commandPort>, commandPort for port exposed to Sentinel dashboard (transport module)
        ReadableDataSource<String, Integer> clusterModeDs = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId,
                clusterMapDataId, source -> {
            List<ClusterGroupEntity> groupList = JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<ClusterGroupEntity>>() {});
            return Optional.ofNullable(groupList)
                    .map(this::extractMode)
                    .orElse(ClusterStateManager.CLUSTER_NOT_STARTED);
        });
        ClusterStateManager.registerProperty(clusterModeDs.getProperty());
    }

    private int extractMode(List<ClusterGroupEntity> groupList) {
        // If any server group machineId matches current, then it's token server.
        if (groupList.stream().anyMatch(this::machineEqual)) {
            return ClusterStateManager.CLUSTER_SERVER;
        }
        // If current machine belongs to any of the token server group, then it's token client.
        // Otherwise it's unassigned, should be set to NOT_STARTED.
        boolean canBeClient = groupList.stream()
                .flatMap(e -> e.getClientSet().stream())
                .filter(Objects::nonNull)
                .anyMatch(e -> e.equals(getCurrentMachineId()));
        return canBeClient ? ClusterStateManager.CLUSTER_CLIENT : ClusterStateManager.CLUSTER_NOT_STARTED;
    }

    private Optional<ServerTransportConfig> extractServerTransportConfig(List<ClusterGroupEntity> groupList) {
        return groupList.stream()
                .filter(this::machineEqual)
                .findAny()
                .map(e -> new ServerTransportConfig().setPort(e.getPort()).setIdleSeconds(600));
    }

    private Optional<ClusterClientAssignConfig> extractClientAssignment(List<ClusterGroupEntity> groupList) {
        if (groupList.stream().anyMatch(this::machineEqual)) {
            return Optional.empty();
        }
        // Build client assign config from the client set of target server group.
        for (ClusterGroupEntity group : groupList) {
            if (group.getClientSet().contains(getCurrentMachineId())) {
                String ip = group.getIp();
                Integer port = group.getPort();
                return Optional.of(new ClusterClientAssignConfig(ip, port));
            }
        }
        return Optional.empty();
    }

    private boolean machineEqual(/*@Valid*/ ClusterGroupEntity group) {
        return getCurrentMachineId().equals(group.getMachineId());
    }

    private String getCurrentMachineId() {
        // Note: this may not work well for container-based env.
        return HostNameUtil.getIp() + SEPARATOR + TransportConfig.getRuntimePort();
    }

    private static final String SEPARATOR = "@";
}

独立模式

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/506477.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

拉绳位移传感器连接到PLC并采集数据到物联网云平台

拉绳位移传感器是一种利用绳材收卷轮周长来计量物体长度或距离的传感器设备&#xff0c;其作用就像是一把卷尺&#xff0c;通过拉绳的长度变化测出位移量&#xff0c;并转换为数字量提供到电子信息系统中&#xff0c;在建筑、水利、地质勘察、采矿、制造加工以及渔业等广泛应用…

elementUI中折叠面板箭头图标位置调整到最左边

跟flex布局有关 原始代码 <div id"app"> <el-collapse v-model"activeNames" change"handleChange"><el-collapse-item title"一致性 Consistency" name"1"><div>与现实生活一致&#xff1a;与现…

Centos8下编译安装最新版ffmpeg解决方案(含Centos8换源阿里云)

文章目录 1、下载FFmpeg源代码2、安装依赖3、配置编译选项&#xff08;关键&#xff09;linux依赖手动编译安装centos8换源阿里云 4、编译源代码5、安装FFmpeg6、验证安装 1、下载FFmpeg源代码 FFmpeg官网&#xff08;https://ffmpeg.org/download.html&#xff09;git clone …

python数据分析案例——天猫订单综合分析

前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 什么是数据分析 明确目的–获得数据(爬虫&#xff0c;现有&#xff0c;公开的数据)–数据预处理——数据可视化——结论 准备 环境使用&#xff1a; 在开始写我们的代码之前&#xff0c;我们要准备好运行代码的程序 Anacon…

Java Stream API的基本使用方法

前言 Java各个版本所更新的主要内容&#xff1a; 1.Java SE 8&#xff1a;引入了一些新特性&#xff0c;如lambda表达式、Stream API、格式化日期、国际化等。此外&#xff0c;还对并发编程进行了改进&#xff0c;引入了线程安全的Stream API。 2.Java SE 9&#xff1a;新增了…

李沐论文精度系列之十:GPT-4

文章目录 一、AIGC资讯速览1.1 Toolformer&#xff08;2023.2.9&#xff09;1.2 ChatGPT plugin1.3 LLaMA&#xff08;2023.2.24&#xff09;1.4 Visual ChatGPT&#xff08;2023.3.8&#xff09;1.5 GigaGAN&#xff08;2023.3.9&#xff09;1.6 Stanford Alpaca&#xff08;2…

面试官:详细说一下Java语言层面3种IO模型的实现

在Java中&#xff0c;一共有三种IO模型&#xff0c;分别是阻塞IO(BIO)、非阻塞IO(NIO)和异步IO(AIO)。 Linux五种IO模型和Java三种IO模型 Java BIO Java BIO就是Java的传统IO模型&#xff0c;对应了操作系统IO模型里的阻塞IO。 Java BIO相关的实现都位于java.io包下&#xf…

ECMA 各版本特性汇总

&#xff08;走运时,要想到倒霉&#xff0c;不要得意得过了头&#xff1b;倒霉时,要想到走运&#xff0c;不必垂头丧气。心态始终保持平衡&#xff0c;情绪始终保持稳定&#xff0c;此亦长寿之道。。——季羡林&#xff09; ECMA ecma官方网站 ecma github版本记录 w3schools …

由浅入深,聊聊OkHttp的那些事(易懂,不繁琐)

作者&#xff1a;Petterp 引言 在 Android 开发的世界中&#xff0c;有一些组件&#xff0c;无论应用层技术再怎么迭代&#xff0c;作为基础支持&#xff0c;它们依然在那里。 比如当我们提到网络库时&#xff0c;总会下意识想到一个名字&#xff0c;即 OkHttp 。 尽管对于大…

LVS和nginx和keepalived四层和7层的一些测试,nginx和keepalived共用环境的部署,lvs,nginx客户端IP透传

LVS和nginx的测试 实验DR模式 服务器IP备注mysql192.168.137.178测试服务器lvs**vip ** 192.168.137.99 RIP 192.168.137.100lvs服务器nginx1RIP 192.168.137.101nginx2RIP 192.168.137.102 LVS四层代理 test----lvs vip—nginx1/ngin2 LVS服务器的配置 [rootlvs openres…

Databend 开源周报第 92 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计&#xff0c;为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务&#xff1a;https://app.databend.cn 。 Whats On In Databend 探索 Databend 本周新进展&#xff0c;遇到更贴近你心意的 Databend 。 在 WHERE 子句中…

算法记录 | Day56 动态规划

583.两个字符串的删除操作 思路&#xff1a; 1.确定dp数组&#xff08;dp table&#xff09;以及下标的含义&#xff1a;dp[i][j]&#xff1a;以i-1为结尾的字符串word1&#xff0c;和以j-1位结尾的字符串word2&#xff0c;想要达到相等&#xff0c;所需要删除元素的最少次数…

别去外包,干了3年,彻底废了......

先说一下自己的情况。大专生&#xff0c;19年通过校招进入湖南某软件公司&#xff0c;干了接近3年的测试&#xff0c;今年年上旬&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落&#xff01;而我已经在一个企业干了三年&#xff0c…

存储迁移到vSAN后将oracle rac的共享虚拟磁盘由“精简置备”转换为“厚置备快速置零”格式

在vSAN 6.5.0环境中&#xff0c;将Oracle RAC虚拟机的存储迁移到vSAN数据存储后&#xff0c;共享磁盘在迁移后全部变成了“精简置备”类型&#xff0c;如下所示&#xff1a; 注&#xff1a;从vSAN 6.7 Patch 01开始&#xff0c;vSAN上的Oracle RAC 不再要求共享的 VMDKs为厚置…

【论文阅读】COPA:验证针对中毒攻击的离线强化学习的稳健策略

COPA: Certifying Robust Policies for Offline Reinforcement Learning against Poisoning Attacks 作者&#xff1a;Fan Wu, Linyi Li, Chejian Xu 发表会议&#xff1a;2022ICRL 摘要 目前强化学习完成任务的水平已经和人类相接近&#xff0c;因此研究人员的目光开始转向…

Springboot Security 认证鉴权——使用JSON格式参数登录

在 Spring Security 中&#xff0c;默认的登陆方式是以表单形式进行提交参数的。可以参考前面的几篇文章&#xff0c;但是在前后端分离的项目&#xff0c;前后端都是以 JSON 形式交互的。一般不会使用表单形式提交参数。所以&#xff0c;在 Spring Security 中如果要使用 JSON …

Ansys Lumerical | 单行载流子光电探测器仿真方法

综述 在本例中&#xff0c;我们将研究混合硅基光电探测器的各项性能。单行载流子&#xff08;uni-traveling carrier&#xff0c;UTC&#xff09;光电探测器&#xff08;PD&#xff09;由InP/InGaAs制成&#xff0c;其通过渐变耦合的方式与硅波导相连。在本次仿真中&#xff0c…

04-Docker镜像

镜像 镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包&#xff0c;它包含运行某个软件所需的所有内容&#xff0c;我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境&#xff08;包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等&#xff09;&#xff0c;这个打包好的运行环境就是…

上海亚商投顾:沪指午后跳水跌超1% 两市超4000只个股下跌

上海亚商投顾前言&#xff1a;无惧大盘涨跌&#xff0c;解密龙虎榜资金&#xff0c;跟踪一线游资和机构资金动向&#xff0c;识别短期热点和强势个股。 市场情绪 沪指今日冲高回落&#xff0c;盘中一度站上3400点关口&#xff0c;午后跳水跌超1%&#xff0c;深成指、创业板指同…

本科生学数据分析转行,能学会吗?

当然可以&#xff0c;大专及以上都可以学习数据分析转行&#xff0c;本科学历学习更有优势。数据分析职业对于学历方面还是比较看重的&#xff0c;同样技能情况下&#xff0c;学历越高&#xff0c;入行薪资起点也会高个至少一两千&#xff1b;入行以后的升职加薪就看个人的能力…