1. 使用10w条数据

        评分分布情况：

 2. 训练集、测试集、验证集为7:2:1

        1）2分类（3分及以下标签为0，3分以上标签为1）

        模型评估：

        测试评论：

        预测结果：

        2）5分类（标签0-4代表1-5分）

        模型评估：

         测试评论：

         预测结果：

3. 小结

1）二分类的准确率在85%左右，五分类准确率在60%左右

2）可能是因为高评分的数据较多，导致预测分数偏高

3）部分预测结果与原评论有差距

4. 后续改进

1）调整训练数据，尽量分布均匀

2）改进停用词表