量子计算(13)基础知识4:量子测量

news2024/12/22 19:58:49

        量子测量是量子电路中最后一个元素,在电路中我们经常用到。下面,我将描述量子测量的数学依据以及与量子测量相关的科学定理。

目录

一、量子测量

1、理论知识

2、计算基下测量单量子比特

二、两个原理

1、延迟测量原理

2、隐含测量原理


一、量子测量

1、理论知识

        测量,好像是一个熟悉又陌生的名词,从小学的时候我们可以用尺子测量长度,到中学时代,学会了物理,开始用各种方法测重力加速度、力或者是其他物理名词。那么,量子态又该如何测量呢?

        

 

        量子测量由一组测量算子{Mm}描述,这些算子作用在被测量系统的状态空间上。指标m表示在实验中可能出现的测量结果,例如说|0>或者|1>。如果在测量前,量子系统的最新状态是|m>,那么测量结果是m的概率为:

        p(m)=<\psi |M_{m}^{\dagger }M_{m}|\psi >

        并且,测量之后系统的状态为:

\frac{M_{m}|\psi >}{\sqrt{<\psi |M_{m}^{\dagger }M_{m}|\psi >}}

        测量算子满足完备性方程,即:

\sum_{m}^{}M_{m}^{\dagger }M_{m}=I

        完备性方程满足了概率和为1的事实,即:

\sum_{m}^{}<\psi |M_{m}^{\dagger }M_{m}|\psi >=1

2、计算基下测量单量子比特

        在标准基|0>与|1>下测量是较为普遍的,我们以测量单量子比特为例,讲解一下量子测量的计算与结果。这个在单量子比特上的测量有两个结果,由测量算子M0=|0><0|与M1=|1><1|决定。由于M0与M1均为厄尔米特矩阵,即M=M^{\dagger },并且M^{2}=M,故满足完备性方程,即:

I=M_{0}^{\dagger }M_{0}+M_{1}^{\dagger }M_{1}

        假设被测的状态为|q>=a|0>+b|1>,那么测量得到结果0与结果1的概率分别是:

p(0)=<\psi |M_{0}^{\dagger }M_{0}|\psi >=<\psi| M_{0}|\psi >=|a|^{2}

p(1)=<\psi |M_{1}^{\dagger }M_{1}|\psi >=<\psi| M_{1}|\psi >=|b|^{2}

        这两种情况下,测量之后的状态是\frac{M_{0}|\psi >}{|a|}=\frac{a\, \, |0>}{|a|}\frac{M_{1}|\psi >}{|b|}=\frac{b\, \, |1>}{|b|}

        例题:已知两个量子态的状态如下:

|\psi _{1}>=(\frac{3}{5}i,\frac{4}{5})^{T}|\psi _{2}>=(\frac{1+i}{\sqrt{3}},\frac{1}{\sqrt{3}})

求它们分别在基|0>、|1>下的概率。

           解析:对于量子态|\psi _{1}>p(0)=|\frac{3i}{5}|^{2}=\frac{9}{25}p(1)=|\frac{4}{5}|^{2}=\frac{16}{25},对于量子态|\psi _{2}>p(0)=|\frac{1+i}{\sqrt{3}}|^{2}=\frac{2}{3}p(1)=|\frac{1}{\sqrt{3}}|^{2}=\frac{1}{3}

        

        量子测量最重要的一个定理就是正交可区分,非正交不可区分。

二、两个原理

1、延迟测量原理

        原理内容:测量总是可以从量子电路的中间阶段移到电路末端,如果测量结果在电路某个阶段使用,那么经典条件运算可以用量子条件运算来代替。

        光看内容不大容易理解,所以小编画了一幅图,希望对大家的理解有帮助!

         延迟测量的结果是,当被测量的量子比特是一个控制量子比特时,测量与量子门交换。(双线代表这个图中的经典比特)

2、隐含测量原理

        原理内容:不失一般性,可以假定在量子电路末端的任何未终止的量子线(未被测量的量子比特)都将被测量。

        想象一个只包含两个量子比特的量子电路,电路末端只测量第一个量子比特,此时观测到的测量统计量完全由第一个量子比特的约化密度矩阵决定。然而,如果在第二个量子比特进行了测量,而这种测量能够改变第一个量子比特上的测量统计量,即第一个量子比特的约化密度矩阵不受对第二个量子比特测量的影响。

        我们可以证明这一点:设\rho是描述两量子比特系统的密度矩阵,假设我们在第二个量子比特的计算基上进行投影测量。设P0=|0><0|,P1=|1><1|分别是第二个量子比特到|0>与|1>的投影。令\delta为由不知道测量结果的观察者在测量后赋予系统的密度矩阵,那么,我们可以证明出tr(\rho )=tr(\delta ),第一个量子比特的约化密度矩阵不受测量的影响!

        但是,测量作为量子界与经典世界之间的界面,通常被认为是不可逆操作,它破坏了量子信息,并且用经典信息取代。所以,为了让测量变得可逆,不能揭露关于被测量的量子状态的任何信息!

        好的,本期的量子计算的知识较为简短,算是对前面量子计算编程部分的补充,感兴趣的小伙伴麻烦给小编一个小心心好吗?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/505037.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

RDA5850蓝牙多合一芯片之测试与调试

上次说到一款比较经典的蓝牙芯片《一款非常经典的蓝牙多媒体芯片RDA5850》,于是就用那块二手音箱小板来试试能不能调通。首先看芯片手册发现 有HST_TXD和HST_RXD两个引脚。通过以往的经验就可以分析出 这两个就是用来调试烧写的引脚。 再看前篇文章(同下图)的引脚分布,同样…

[论文笔记]SimMIM:a Simple Framework for Masked Image Modeling

文章地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2111.09886 代码地址&#xff1a;https://github.com/microsoft/SimMIM 文章目录 摘要文章思路创新点文章框架Masking strategyPrediction headPrediction targetEvaluation protocols 性能实验实验设置Mask 策略预测头目标分辨率预…

科大讯飞股价迅飞 大模型逊色

5月8日&#xff0c;科大讯飞的股价开盘后放量涨停&#xff0c;报63.86元。5月6日&#xff0c;这家公司赶在A股周末休市前一天发布了自家的自然语言大模型“讯飞星火认知大模型”&#xff08;以下简称“星火”&#xff09;。 自OpenAI发布GPT-4后&#xff0c;国内的百度、华为、…

Linux Crontab 使用详解

什么是 crontab&#xff1f; crontab 是一个定时执行任务的工具&#xff0c;在 Linux 系统中广泛使用。它可以让用户在指定的时间自动执行某个指令或脚本&#xff0c;例如自动备份数据、清除日志、定时运行程序等。 crontab 的工作原理 crontab 依赖于系统 crond 守护进程&a…

视频监控系统选择硬盘,绿盘、蓝盘、紫盘、黑盘、红盘到底选择哪个?

前言 随着科技的不断进步和安全意识的提高&#xff0c;视频监控系统越来越普及&#xff0c;同时对于视频存储设备的要求也越来越高。硬盘作为视频存储设备的核心部件之一&#xff0c;选择一款适合的硬盘是保证视频存储和播放效果的关键。但是&#xff0c;市面上各种类型的硬盘…

C++ 类的继承与派生

目录 1、继承的概念 2、继承&#xff08;Inherit&#xff09; 3、继承方式 4、父子同名成员并存 5、虚函数&#xff08;virtual&#xff09; 6、纯虚函数 1、继承的概念 以李白为例 类1是类2的基类&#xff08;父类&#xff09;&#xff0c;类2是类3的基类&#xff08;父类…

Java实现数组求和

1 问题 在日常生活中&#xff0c;我们有时需要求解一些数据的和&#xff0c;那么我们能否通过java写出一个程序计算出一串数组之和呢&#xff1f; 2 方法 采用while循环的方法&#xff0c;将每位数上每个数字单独提取出来进行相加 public class Sum { public static void ma…

有或没有共享组件团队

在许多组织里&#xff0c;有专门的团队来负责共享组件&#xff08;平台和中台都属于共享组件&#xff09;。同时会有多个业务/产品团队&#xff0c;他们都向共享组件团队提要求。下图显示了一种典型的情况。 与共享组件团队关联的最大痛苦是等待&#xff0c;由此导致更长的端到…

基于ChatGPT的视频智能摘要实战

随着在 YouTube 上提交的大量新视频&#xff0c;很容易感到挑战并努力跟上我想看的一切。 我可以与我每天将视频添加到“稍后观看”列表中的经历联系起来&#xff0c;只是为了让列表变得越来越长&#xff0c;实际上并没有稍后再看。 现在&#xff0c;像 ChatGPT 或 LLaMA 这样的…

常见信号质量问题、危害及其解决方法-信号完整性-过冲、噪声、回勾、边沿缓慢

概述 在电路设计中&#xff0c;“信号”始终是工程师无法绕开的一个知识点。不管是在设计之初&#xff0c;还是在测试环节中&#xff0c;信号质量问题都值得关注。在本文中&#xff0c;主要介绍信号相关的四类问题&#xff1a;信号过冲、毛刺&#xff08;噪声&#xff09;、回…

springboot第18集:SpringMVC我的春天

mybatis-spring http://mybatis.org/spring/zh/index.html mybatis-ehcache http://mybatis.org/ehcache-cache/ MVC是一种常用的软件设计规范&#xff0c;它将一个应用程序分为三个不同的部分&#xff1a;模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)。这三个部分相互协作&am…

计算机毕业论文内容参考|基于三维建模和卷积神经网络的人脸转正的技术设计

文章目录 导文文章重点摘要前言绪论课题背景国内外现状与趋势课题内容相关技术与方法介绍技术分析技术设计人脸转正方法卷积神经网络的训练和优化数据预处理技术实现总结与展望本文总结导文 基于java开发汽车销售系统资料 文章重点 摘要 在实际应用中,人脸图像往往具有旋转、…

基于线特征的图像配准

一、线特征提取 1.1 模板检测 使用模板在一幅图像上移动&#xff0c;他会对特定方向上的&#xff08;一个像素宽&#xff09;线响应强烈。下面是常见检测模板&#xff1a; 1.2 边缘检测 边缘检测的基本思想是使用如下两个准则之一找到图像中快速变换的位置&#xff1a; 1.…

Flutter框架:从入门到实战,构建跨平台移动应用的全流程解析

第一章&#xff1a;Flutter框架介绍 Flutter框架是由Google推出的一款跨平台移动应用开发框架。相比其他跨平台框架&#xff0c;Flutter具有更高的性能和更好的用户体验。本章将介绍Flutter框架的概念、特点以及与其他跨平台框架的比较&#xff0c;以及Flutter开发环境的搭建和…

MathGPT是什么,MathGPT与ChatGPT的区别是什么,MathGPT十大应用场景

MathGPT是一种基于自然语言处理技术的数学语言模型&#xff0c;其目的是通过自动化生成数学公式、证明和解题步骤等来辅助数学学习和研究。 与ChatGPT相比&#xff0c;MathGPT主要关注数学领域而非通用性的自然语言理解&#xff0c;因此其训练语料库和预测任务都与数学有关&…

Ubuntu20.04安装Vtk9.2.6+PCL1.12.1(成功无报错)

成功不报错的原因&#xff1a;VTK和PCL版本需要对应正确.. 错误可参考&#xff1a;Ubuntu20.04 编译 pcl1.8可能出现的问题 安装参考1&#xff1a;ubuntu20.04下安装pcl_ubuntu安装pcl_Yuannau_jk的博客-CSDN博客 安装参考2&#xff1a;Ubuntu20.04 安装pcl详细教程_ubuntu20…

构造函数,析构函数,拷贝构造函数与运算符重载简图总结,赋值运算符重载与前置++后置++的重载参数区分

构造函数简图 析构函数简图 拷贝构造函数简图 运算符重载简图 赋值运算符重载与拷贝构造函数的区别 即为赋值运算符这涉及到两个已经存在的实例化对象之间的复制拷贝。这个与拷贝构造函数是完全不一样的&#xff0c;拷贝构造函数它的本质上就是一个构造函数&#xff0c;主要是用…

C++ 类和对象下

文章目录 重载operator<< 输出自定义类型const对象 无法调用 非const成员函数非const函数的缺陷 初始化列表&#xff1a;对象的成员定义的位置为什么会要用到初始化列表&#xff1f;自定义类型成员如何初始列表初始化灵活的初始化列表声明次序内置类型_size不给缺省值&am…

win10系统电脑硬盘里的文件不显示,到底出了什么问题呢?有什么解决方法呢?

演示机型&#xff1a;技嘉 H310M HD22.0 系统版本&#xff1a;Windows 10 专业版 软件版本&#xff1a;云骑士数据恢复软件3.21.0.92 Win10系统是我们经常使用的操作系统之一&#xff0c;但这也意味着我们可能会遇到一些问题。其中一个比较常见的问题是硬盘中的文件不显示。在这…

国内又款智能AI聊天软件-科大讯飞星火模型

介绍 介绍 中国科大讯飞星火GPT聊天软件是一款基于自然语言处理技术的人工智能聊天机器人。它利用了大量的文本数据&#xff0c;通过深度学习模型进行训练&#xff0c;从而实现与用户的智能对话。讯飞星火GPT聊天软件能够理解用户输入的问题或指令&#xff0c;并根据预设的回答…