06 - 5 生产者消费者模式

news2024/9/25 19:19:33

架构演进

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介绍

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  • 同步调用变成异步调用
  • 生产数据与消费数据分离
  • 协调不同处理速度

生产者

  • 系统运转的动力
  • 为下一个环节产生待处理的工作/数据
  • 与消费者的关系
    • 重点在如何将数据发送到容器
    • 对消费者无依赖
    • 不关注消费者的how/when
  • 发送顺序

消费者

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容器

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平衡

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与EDA对比

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消费策略

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优点

低耦合

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分布式部署

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平衡系统差速

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削峰填谷

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设计生产者消费者系统

数据单元

  • 定义
    • 生产者放入/发送到容器的单体
    • 容器内存储的单体
    • 消费者消费的单体
  • 从业务逻辑推导
    • 数据单元具备业务含义
    • 数据单元的颗粒度适中
  • 完整性保证：传输过程中的数据单元不可缺失
  • 无依赖
    • 数据单元是独立的
    • 两个数据单元之间互无影响

设计生产者

生产者成功确认

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序列化

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异常处理

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消费模式

  • 推（push）
    • 由container发起，将数据单元推送给consumer
    • Consumer可以尽快获取数据
  • 拉（pull）
    • 由consumer发起
    • Long polling
    • 获取数据有滞后
  • 分发

    • Queue

      • Point to point
      • 1 -> 1
      • 不可重复消费
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    • Pub/Sub

      • Topic
      • 1 -> N
      • 重复消费
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消费确认和策略

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容器集群

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数据存储和调度

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消费保证

At least once

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Exactly once

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经典实现

Blocking Queue

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Active MQ

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Kafka

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ERP审批流程

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消息广播：Spring events

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