需求产生
前两天在工作过程中又遇到了一直以来困惑我的一个问题，就是Go配置项的管理问题。
在开发一个新项目的时候，往往涉及到配置项的管理。个人小项目可能会通过配置文件来传入、环境变量来传入，也可能通过命令行参数来传入，公司级别的项目还可能用到各种各样的config center。那么，如何来管理这些配置项就会很麻烦。
在我的习惯中，通常会使用至少两种方式来传入配置——如配置文件加命令行。原因有三：
大部分情况下我运行的程序无需进行定制化，此时常使用默认配置文件。但有时候我们要临时修改一些选项，可以直接通过命令行参数传入覆盖默认配置
我通常会将默认配置文件直接添加到Git仓库里，但其中有部分包含敏感信息的配置（如加密密钥），我需要通过其他方式传入，如环境变量、命令行等
程序如果需要同时在测试环境和生产环境运行，我可以通过命令行选项来控制一些选项，而无需准备两个不同的配置文件
以往在命令行覆盖配置文件中配置项的时候，有一个很大的痛点就是，我不可能给每一个配置项都编写一个对应的命令行参数，而且随着项目的迭代，每次添加新的配置项都要添加对应的命令行参数，不太方便。
Go生态里有一个开源项目viper可以用于处理类似的问题，但是项目比较大，和pflag、cobra的耦合也比较深。
其实我需要的功能很简单，一个类似Java -Dserver.port=8000中的-D这样的选项，让我可以动态的修改配置文件中的一些配置项。这样，不管配置来自哪里，里面有哪些字段，我都可以通过-Da.b.c=1这样的方式来修改。
ChatGPT辅助开发
按照我的这个痛点，我准备开发一个库，这个库的工作很简单，就是可以使用一定的语法，获取和设置任意对象中的属性。
比如，下面这个YAML对应的对象（这实际上是一个docker-compose.yml的配置文件）：
version: "2.0"
services:
web:
image: openjdk:8-jre
ports:
- "8080:8080"
- "8081:8081"我要将web容器的镜像由openjdk:8-jre换成openjdk:8-jdk，可以编写这样的语句：services.web.image=openjdk:8-jdk；如果我想将8080端口修改成9090，则可以编写这样的语句：services.web.ports[0]=9090:8080。
这并不是一个非常困难的项目，但作为一个尊贵的ChatGPT Plus会员，我想让GPT4辅助我完成这个项目代码的编写。
首先，我们需要将自己的需求清晰地描述给ChatGPT，比如，我将我的需求抽象成一个名为SetAttr的函数，并将这个函数的作用和例子发给它：
ChatGPT返回给我的函数，看起来大致没有什么问题。接着，我还让其帮忙生成了与SetAttr对应的GetAttr函数，由于前面已经生成过SetAttr，所以对于GetAttr函数的描述可以比较简单，GPT4具有一定逻辑思考能力：
这两个函数的代码主体上没有什么问题，但细节是否能完全满足我们的需求，还需要编写单元测试来验证。
我这里的建议是，如果代码由GPT生成，那么单元测试需要我们人工来编写；如果代码是我们人工编写，那么单元测试可以让GPT生成。人工编写的过程中，可以让GPT来生成一些辅助片段加快我们工作效率，但最好不要把这两部分全部都交给GPT来实现，否则很可能在它那里是逻辑自洽的，但实际上有很多情况没有被考虑，需要大量修改。
最后，我投入了一些时间在单元测试的编写上，处理了一些panic，让项目可以适应大部分情况。
项目取名与开源
完成了代码开发，我们可以让ChatGPT帮忙生成一下README：
这就是我第一个使用ChatGPT辅助生成的完整项目。ChatGPT的工作大概70%，我的工作大概30%，相比于正常实现一个类似的项目，我大概节省了50%时间。
我的贡献除了编写部分单元测试，我还优化了API，让其更方便被使用，用可以直接通过这样的方式来设置config对象的任意属性：
goattribute.New(&config).SetAttr("Services.Web.Ports[0]", "9090:8080")有这样一个库，我就可以比较方便地实现文章开头的需求了——从命令行获取-D参数的值后，使用=将其分割成键名和值，键名作为SetAttr的第一个参数，值作为SetAttr的第二个参数即可。
完整代码已经发布在https://github.com/phith0n/goattribute，如果你与我有相似需求，可以考虑使用这个库来优化你的配置管理流程。当然，goattribute并不仅限于我上面说到的场景，也可以用于操纵任意对象的值。
封面图片由MidJourney生成。喜欢这篇文章，点个在看再走吧~
