梯度下降算法的公式：

 公式依次代表为“下次迭代的点”、“目前所在的点”、“学习率”和“最大负向梯度”。按照这个公式，每次迭代都会根据上次的步长减去学习率乘以“梯度”的值，去一步一步更新，这样能可以每次迭代都朝着最大负方向去迭代。

参考：深度解读机器学习“梯度下降” – 前端开发，JQUERY特效，全栈开发，vue开发 (jqhtml.com)