数据结构与算法基础
- 数组与矩阵
- 线性表
- 广义表
- 树与二叉树
- 图
- 排序与查找
- 算法基础及常见算法
数组
稀疏矩阵
直接把（0，0）带入，排除B，C
将（1，1）带入，排除D，
最终答案为A
数据结构的定义
概念
计算机存储与组织数据的方式
逻辑结构
- 线性结构
- 非线性结构
线性表
链表的操作
顺序存储与链式存储对比
队列与栈
.abc,acb,bac,cba,bca,
D
广义表
长度为3，深度为2
head(head(tail(Ls)))
表头是表的第一个元素
表尾是除了表头的所有元素。
树与二叉树
树
结点的度：一个结点含有子树的个数称为该结点的度
树的度：一棵树中，所有结点度的最大值称为树的度
树的深度：一棵树中节点的最大深度就是树的深度，也称为高度
父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点
子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点
节点的层次：从根节点开始，根节点为第一层，根的子节点为第二层，以此类推
兄弟节点：拥有共同父节点的节点互称为兄弟节点
叶子节点：度为零的节点就是叶子节点
祖先：从根到该结点所经分支上的所有结点；
子孙：以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。
森林：m颗互不相交的树构成的集合就是森林
二叉树
二叉树的遍历
1.先序遍历：若二叉树为空，则空操作，否则
1.访问根结点
2.先序遍历左子树
3.先序遍历右子树
2.中序遍历：若二叉树为空，则空操作，否则
1.中序遍历左子树
2.访问根结点
3.中序遍历右子树
3.后序遍历：若二叉树为空，则空操作，否则
1.后序遍历左子树
2.后序遍历右子树
3.访问根结点
4.层序遍历：从上到下，从左到右依次遍历结点（广度优先）
树转二叉树
查找二叉树
最优二叉树（哈夫曼树）
树的路径长度是从树根到树中每一结点的路径长度之和。
带权路径长度：指的是从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。
树的带权路径长度：树中所有叶子结点的带权路径长度之和。
构建赫夫曼树步骤
- 在 n 个权值中选出两个最小的权值，对应的两个结点组成一个新的二叉树，且新二叉树的根结点的权值为左右孩子权值的和；
- 在原有的 n 个权值中删除那两个最小的权值，同时将新的权值加入到 n–2 个权值的行列中，以此类推；
- 重复 1 和 2 ，直到所以的结点构建成了一棵二叉树为止，这棵树就是哈夫曼树。
线索二叉树
平衡二叉树
图
图的存储——邻接矩阵
邻接表
图的遍历
拓扑排序
最小生成树——普利姆算法
所谓最小生成树就是把这个图中很多线、边去掉，之后只留下若干条边，把所有结点给他连贯起来，达到这样一个效果，留下来的边权值比较小，从而使得留下来的这一部分的权值加起来是最小的。最终形成树。
不能形成环（树与图的最大区别）
普利姆 (Prim) 算法求最小生成树，也就是在包含 n 个顶点的连通图中，找出只有 (n-1) 条边包含所有 n 个顶点的连通子图
最小生成树——克鲁斯卡尔算法
克鲁斯卡尔算法的基本思想：
- 按照从小到大的顺序选择边，并将边的两端连线，构成新的图
- 保证新加入的边不能在新的图上形成环
- 重复以上步骤，直至添加
n-1条边
算法基础
算法的特性
算法的复杂度
查找
顺序查找
二分查找
时间复杂度 O(log₂n)
散列表
排序
直接插入排序
希尔排序
直接选择排序
堆排序
冒泡排序
快速排序
归并排序
基数排序
程序设计语言与语言处理程序基础
编译过程
文法
定义
语法推导树
有限自动机与正规式
有限自动机
正规式
D C
表达式
跟二叉树的遍历基本一致
传值与传址
程序语言特点
法律法规
课程内容
- 著作权法
- 计算机软件保护条例
- 商标法
- 专利法
知识产权：
- 著作权及邻接权
- 专利权
- 工业品外观设计权
- 商标权
- 地理标志权
- 集成电路布图设计权
保护期限
知识产权人确定
侵权判定
- 中国公民、法人或者其他组织的作品，不论是否发表，都享有著作权
- 开发软件所用的思想、处理过程、操作方法或者数学概念不受保护.
- 著作权法不适用于下列情形
- 法律、法规，国家机关的决议、决定、命令和其他具有立法、行政、司法性质的文件，及其官方正式译文
- 时事新闻;
- 历法、通用数表、通用表格和公式
标准化
标准的编号
多媒体基础
音频
大于20kHz的音频称为超声波
小于20Hz的音频称为次声波
采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示
采样精度 是对模拟信号的幅度轴进行数字化，它决定了模拟信号数字化以后的动态范围。采样精度常用于表示示波器性能的两个参数是采样频率、和模拟量转换成数字量之后的数据位数（简称量化位数）。
图像
亮度：图片的明亮程度
色调：整个画面的色温差异
饱和度：指色彩的艳丽程度
媒体的种类
感觉媒体: 指人们接触信息的感觉形式。如:视觉、听觉、触觉、觉和味觉等
表示媒体: 指信息的表示形式。如:文字、图形、图像、动画、音频和视频等
显示媒体( 表现媒体):表现和获取信息的物理设备。如:输入显示媒体键盘鼠标和麦克风等;输出显示媒体显示器、打印机和音箱等.
存储媒体:存储数据的物理设备，如磁盘、光盘和内存等.
传输媒体: 传输数据的物理载体，如电缆、光缆和交换设备等
多媒体的计算
多媒体标准
数据压缩
- 空间冗余
- 时间冗余
- 视觉冗余
- 信息熵冗余
- 结构冗余
- 知识冗余
![[笔记]Python计算机视觉编程《一》 基本的图像操作和处理](https://img-blog.csdnimg.cn/edfadadc826d42c3addc46b5e9403fc3.png)
