1.聚合函数

1.1 count

1.2 sum

1.3 avg

1.4 max 和 min

2. group by

2.1 group by 的条件筛选——having

2.2 总结

3.日期函数

4.字符串函数

concat

replace

substring

以首字母大写，其余字母小写的方式显示员工的姓名

5.数学函数

format

rand()

6.其他函数

user()

md5

1.聚合函数

函数	说明
count( [DISTINCT] 参数 )	返回查询到的数据的数量
sum ( [DISTINCT] 参数)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
avg ( [DISTINCT] 参数 )	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
max ( [DISTINCT] 参数)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
min ( [DISTINCT] 参数)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

什么是聚合函数？

聚合统计一定是直接或者间接统计列方向的某些数据。列方向上一定是相同属性的。对于行方向上，可以直接使用select 表达式相加/相乘等进行统计。

1.1 count

当想查看，当前筛选出来的结果有几条时，可以使用count函数

使用 * 做统计，NULL不纳入统计。也可以用 count(1)等表达式进行统计

mysql> select count(*) from exam_result;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
mysql> select count(name) from exam_result;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           7 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

查看去重之后的统计个数

mysql> select count(distinct math) from exam_result;
+----------------------+
| count(distinct math) |
+----------------------+
|                    6 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(math) from exam_result;
+-------------+
| count(math) |
+-------------+
|           7 |
+-------------+

1.2 sum

统计英语成绩总分

mysql> select sum(english) from exam_result;
+--------------+
| sum(english) |
+--------------+
|          443 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select sum(english) from exam_result where english<60;
+--------------+
| sum(english) |
+--------------+
|          131 |
+--------------+

1.3 avg

计算英语成绩的平均分

mysql> select sum(english)/count(*) from exam_result ;
+-----------------------+
| sum(english)/count(*) |
+-----------------------+
|    63.285714285714285 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select avg(english) from exam_result;
+--------------------+
| avg(english)       |
+--------------------+
| 63.285714285714285 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

计算总分的平均分

mysql> select avg(english+math+chinese) from exam_result;
+---------------------------+
| avg(english+math+chinese) |
+---------------------------+
|                       222 |
+---------------------------+

1.4 max 和 min

返回英语最高分

mysql> select max(english) from exam_result;
+--------------+
| max(english) |
+--------------+
|           90 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

返回 > 70 分以上的数学最低分

mysql> select min(math) from exam_result where math>70;
+-----------+
| min(math) |
+-----------+
|        73 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

2. group by

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询。

表结构如下

显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno,avg(sal) avgsal,max(sal) maxasl from emp group by deptno;
+--------+-------------+---------+
| deptno | avgsal      | maxasl  |
+--------+-------------+---------+
|     10 | 2916.666667 | 5000.00 |
|     20 | 2175.000000 | 3000.00 |
|     30 | 1566.666667 | 2850.00 |
+--------+-------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

mysql> select deptno,job,avg(sal) avgsal,max(sal) maxasl from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+-------------+---------+
| deptno | job       | avgsal      | maxasl  |
+--------+-----------+-------------+---------+
|     10 | CLERK     | 1300.000000 | 1300.00 |
|     10 | MANAGER   | 2450.000000 | 2450.00 |
|     10 | PRESIDENT | 5000.000000 | 5000.00 |
|     20 | ANALYST   | 3000.000000 | 3000.00 |
|     20 | CLERK     |  950.000000 | 1100.00 |
|     20 | MANAGER   | 2975.000000 | 2975.00 |
|     30 | CLERK     |  950.000000 |  950.00 |
|     30 | MANAGER   | 2850.000000 | 2850.00 |
|     30 | SALESMAN  | 1400.000000 | 1600.00 |
+--------+-----------+-------------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

2.1 group by 的条件筛选——having

having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

mysql> select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno having avgsal<2000;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.2 总结

group by将数据分开了，可以对特定组内进行某种操作。group by一定是配合聚合统计使用的。
group by后面跟的是分组的依据，只有这些依据可以出现在select 后面跟的参数中。
where和having并不冲突，where是在哪些条件下筛选出数据，而having是整个数据已经被全部筛选之后，挑选having条件满足的数据进行显示。
where是在表中数据初步被筛选的时候起效果的，而having是在完成整个分组聚合统计，然后进行筛选的

3.日期函数

常用的日期函数

current_date()	当前日期
current_time()	当前时间
current_timestamp()	当前时间戳
date(datetime)	返回datetime参数的日期部分
date_add(date, interval value)	在date中添加日期或者时间单位可以是year minute second day
date_sub(date, interval value)	在date中减去日期或者时间单位和date_add相同
datediff(date1,date2)	两个日期的差，注意是前减后单位是填
now()	当前时间

获得当前时间/日期/时间戳

mysql> select current_date();
+----------------+
| current_date() |
+----------------+
| 2023-05-04     |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select current_time();
+----------------+
| current_time() |
+----------------+
| 20:37:49       |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select current_timestamp();
+---------------------+
| current_timestamp() |
+---------------------+
| 2023-05-04 20:37:55 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

日期之间的加减和距离

日期函数之中可以嵌套日期函数，比如需要输入当前日期时可以嵌套使用now()函数

datediff(date1,date2) 是用date1减去date2 ，如果小于则会显示负数。

mysql> select date_add('2023-05-04',interval 5 day);
+---------------------------------------+
| date_add('2023-05-04',interval 5 day) |
+---------------------------------------+
| 2023-05-09                            |
+---------------------------------------+

mysql> select date_add(now(),interval 5 day);
+--------------------------------+
| date_add(now(),interval 5 day) |
+--------------------------------+
| 2023-05-09 20:40:53            |
+--------------------------------+

mysql> select date_sub('2023-05-09',interval 5 day);
+---------------------------------------+
| date_sub('2023-05-09',interval 5 day) |
+---------------------------------------+
| 2023-05-04                            |
+---------------------------------------+

mysql> select datediff('2023-05-04','2022-05-04');
+-------------------------------------+
| datediff('2023-05-04','2022-05-04') |
+-------------------------------------+
|                                 365 |
+-------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select datediff('2022-05-04','2023-05-04');
+-------------------------------------+
| datediff('2022-05-04','2023-05-04') |
+-------------------------------------+
|                                -365 |
+-------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

查询在两分钟内发布的留言

mysql> select * from 表名 where date_add(时间对应名称, interval 2 minute) > now();

4.字符串函数

charset(str)	返回字符串字符集
concat(str1,str2,..)	连接str1,str2...成为一个
instr(string,str)	返回str在string中出现的位置没有返回0
ucase(str)	转换成大写
lcase(str)	转换成小写
left(str,length)	从str的左边截取length个字符
length(str)	str的长度
replace(str,search_str,replace_str)	在str中用replace_str 替换search_str
strcmp(str1,str2)	逐字符比较两字符串的大小
substring(str,pos,[length] )	从str的pos位置截取length个字符
ltrim(string) rtrim(string) trim(string)	去除左边的空格去除右边的空格去除左和右的空格

接下来是函数的具体使用

concat

mysql> select concat (' 姓名：',ename,' 工作：',job) from emp;
+----------------------------------------------+
| concat (' 姓名：',ename,' 工作：',job)       |
+----------------------------------------------+
|  姓名：SMITH 工作：CLERK                     |
|  姓名：ALLEN 工作：SALESMAN                  |
|  姓名：WARD 工作：SALESMAN                   |
|  姓名：JONES 工作：MANAGER                   |
|  姓名：MARTIN 工作：SALESMAN                 |
|  姓名：BLAKE 工作：MANAGER                   |
|  姓名：CLARK 工作：MANAGER                   |
|  姓名：SCOTT 工作：ANALYST                   |
|  姓名：KING 工作：PRESIDENT                  |
|  姓名：TURNER 工作：SALESMAN                 |
|  姓名：ADAMS 工作：CLERK                     |
|  姓名：JAMES 工作：CLERK                     |
|  姓名：FORD 工作：ANALYST                    |
|  姓名：MILLER 工作：CLERK                    |
+----------------------------------------------+

replace

注意replace只是修改了显示时的数据，并没有修改表内的数据。

mysql> select replace (job,'A','B') from emp;
+-----------------------+
| replace (job,'A','B') |
+-----------------------+
| CLERK                 |
| SBLESMBN              |
| SBLESMBN              |
| MBNBGER               |
| SBLESMBN              |
| MBNBGER               |
| MBNBGER               |
| BNBLYST               |
| PRESIDENT             |
| SBLESMBN              |
| CLERK                 |
| CLERK                 |
| BNBLYST               |
| CLERK                 |
+-----------------------+

substring

mysql> select substring(ename,2),ename from emp;
+--------------------+--------+
| substring(ename,2) | ename  |
+--------------------+--------+
| MITH               | SMITH  |
| LLEN               | ALLEN  |
| ARD                | WARD   |
| ONES               | JONES  |
| ARTIN              | MARTIN |
| LAKE               | BLAKE  |
| LARK               | CLARK  |
| COTT               | SCOTT  |
| ING                | KING   |
| URNER              | TURNER |
| DAMS               | ADAMS  |
| AMES               | JAMES  |
| ORD                | FORD   |
| ILLER              | MILLER |
+--------------------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select substring(ename,2,2),ename from emp;
+----------------------+--------+
| substring(ename,2,2) | ename  |
+----------------------+--------+
| MI                   | SMITH  |
| LL                   | ALLEN  |
| AR                   | WARD   |
| ON                   | JONES  |
| AR                   | MARTIN |
| LA                   | BLAKE  |
| LA                   | CLARK  |
| CO                   | SCOTT  |
| IN                   | KING   |
| UR                   | TURNER |
| DA                   | ADAMS  |
| AM                   | JAMES  |
| OR                   | FORD   |
| IL                   | MILLER |
+----------------------+--------+

以首字母大写，其余字母小写的方式显示员工的姓名

mysql> select concat(ucase(substring(ename,1,1)),lcase(substring(ename,2))) as name from emp;

mysql> select concat(ucase(substring(ename,1,1)),lcase(substring(ename,2))) as name from emp;
+--------+
| name   |
+--------+
| Smith  |
| Allen  |
| Ward   |
| Jones  |
| Martin |
| Blake  |
| Clark  |
| Scott  |
| King   |
| Turner |
| Adams  |
| James  |
| Ford   |
| Miller |
+--------+

5.数学函数

abs(number)	绝对值函数
bin(number)	十进制转二进制
hex(number)	十进制转16进制
conv(number,from_base,to_base)	进制转换
ceiling(number)	向上取整
floor(number)	向下取整
format(number,length)	number保留length位小数四舍五入
rand()	返回一个浮点数取值范围为[0.0,1.0)
mod(number,m)	number%m

format

mysql> select format(12.345678,2);
+---------------------+
| format(12.345678,2) |
+---------------------+
| 12.35               |
+---------------------+

mysql> select format(12.345678,6);
+---------------------+
| format(12.345678,6) |
+---------------------+
| 12.345678           |
+---------------------+

rand()

mysql> select rand();
+---------------------+
| rand()              |
+---------------------+
| 0.15591199058658628 |
+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select rand();
+--------------------+
| rand()             |
+--------------------+
| 0.1622132008543361 |

mysql> select format(rand(),2);
+------------------+
| format(rand(),2) |
+------------------+
| 0.34             |
+------------------+


mysql> select format(rand(),3);
+------------------+
| format(rand(),3) |
+------------------+
| 0.120            |
+------------------+

6.其他函数

user()	查询当前用户
md5(str)	对一个字符串进行摘要，摘要后得到一个32位的字符串
database()	显示当前正在使用的数据库
password()	mysql使用该函数对用户加密
ifnull(val1,val2)	相当于三目操作符如果val1是null 返回val2 如果val1不是null 返回val1

user()

在mysql中可以设置用户，用户会存放在user表中，对用户的管理，本质上就是对user表的增删查改。

md5

在某些表中我们需要存入用户的密码等私人信息，如果不对这些信息做处理，那么任意一个可以访问数据库的人都可以拿走这些信息，不安全。

name ->varchar(20) password->char(64)

mysql> insert into my_user (name,password) values('张三',md5('123456'));

这样在 select * from my_user表时，出现的就不是123456而是32位的字符串。

所以当我们查表的时候也需要使用md5

mysql> select * from my_user where md5('123456')=password;

MySQL--group by--聚合函数--内置函数--0415 22

1.聚合函数

1.1 count

1.2 sum

1.3 avg

1.4 max 和 min

2. group by

2.1 group by 的条件筛选——having

2.2 总结

3.日期函数

4.字符串函数

concat

replace

substring

以首字母大写，其余字母小写的方式显示员工的姓名

5.数学函数

format

rand()

6.其他函数

user()

md5

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