[Data structure]单链表常见算法题

news2024/11/17 15:27:27

⭐作者介绍:大二本科网络工程专业在读,持续学习Java,努力输出优质文章
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⭐所属专栏:数据结构。数据结构专栏主要是在讲解原理的基础上拿Java实现
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目录

  • 1、有效节点的个数
  • 2、查找单链表中的倒数第k个结点
    • 2.1、方式一
    • 2.2、方式二
  • 3、反转单链表
  • 4、从尾到头打印单链表
    • 4.1、方式一
    • 4.2、方式二
    • 4.3、⭐方式三
  • 5、合并有序链表
    • 5.1、方式一
    • 5.2、方式二
  • 6、所有代码

单链表知识请查看另外一篇文章,其中有详细的介绍,已经链表类和节点类的实现:
[Data structure]单链表 | 一文介绍线性数据结构之一的单链表(Java实现)

五道单链表常见算法题:

  1. 求单链表中有效节点的个数
  2. 查找单链表中的倒数第k个结点[新浪面试题]
  3. 单链表的反转[腾讯面试题]
  4. 从尾到头打印单链表,不破坏链表结构[百度面试题]
  5. 合并两个有序的单链表,合并之后的链表依然有序

五道题解法总览如下:
在这里插入图片描述

1、有效节点的个数

  思路:传入的头节点为空节点,头节点的下一个节点才是链表的内容。如果一开始判断头节点没有下一个节点,则什么为空链表,直接返回0;不为空则进入while循环,每次指针后移一位,total就自增一次,直到指针下一个节点为空跳出循环。
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2、查找单链表中的倒数第k个结点

2.1、方式一

  按链表长度查找:传入参数为链表的头节点和需要的是倒数的第几个节点。
  思路分析:链表除去头节点之外,其他存在的节点个数之和即为链表的有效节点个数(也可以说是链表的长度)。链表倒数第K个节点的位置为:(链表长度 - k的值 + 1)。想要获取到节点的地址,则需要遍历到目标节点的上一个节点,即需要遍历到的位置是:链表长度 - k的值,也就是length - index。
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2.2、方式二

  双指针遍历:先创建两个节点,初始地址均指向头节点的下一个节点(第一个有效节点)。让temp1指针向前先移动n位(n的值取决与k的值是多少,即取决于传入的index整型参数的值)。此时让temp1和temp2两个指针同时开始移动,每次移动一个节点,当前驱指针的下一个节点为null的时候,说明前驱指针temp1已经到达链表的尾部,那么此时后继指针temp2指向的就是"倒数第k个节点 的 前一个节点"。
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3、反转单链表

此题的思路为:使用三个辅助节点(前驱节点prev、当前节点current、后继节点next),完成对链表的反转。
步骤如下:

  1. 先将前驱节点prev置为空,当前节点为第一个有效节点,后继节点为第二个有效节点
  2. 把当前节点的下一个节点地址,设置为prev,即为null;然后把后继节点next的下一个节点地址设置为当前节点(此时就完成了第二个有效数据排在了第一个有效数据之前的操作)
  3. 把前驱节点、当前节点、后继节点指针均往后移动一位,然后继续重复之前的操作
  4. 直到当前节点为null,说明节点遍历完成。
  5. 此时的前驱节点prev指向了原链表最后一个节点(即反转后的链表的第一个有效节点),此时只需要把原链表的头节点指向当前的prev,即完成了链表的反转
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

4、从尾到头打印单链表

三种实现方式:
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4.1、方式一

获取有效个数的长度,从头到尾打印:这个算法没啥好说的,只能说 能跑。但是性能很低。
思路:获取有效个数长度,把节点依次存入数组,对数组反向遍历。
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4.2、方式二

采用递归的方式,在每一次打印之前,都先调用自身,所以最后打印的顺序,就是从后往前
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4.3、⭐方式三

  栈是一种常见的数据结构,它具有“先进后出”(Last-In-First-Out,LIFO)的特点。栈是由一系列节点组成的集合,其中每个节点包含一个元素和一个指向下一个节点的指针。
  栈的基本操作包括:入栈(push)、出栈(pop)、查看栈顶元素(peek)和判断栈是否为空(isEmpty)等。其中,入栈操作会在栈的顶部添加一个新的元素,出栈操作会从栈的顶部删除一个元素,并返回被删除的元素。查看栈顶元素操作则返回栈顶的元素,而判断栈是否为空则返回一个布尔值,表示栈中是否有元素。
  这里采用栈的方式,先得到的对象,压入栈中,则后得到的对象,先弹出栈,所以就实现了逆序打印。
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5、合并有序链表

两种方式实现:
在这里插入图片描述

先介绍第一种低性能的方式(仅限于 能跑),然后再介绍第二种双指针的方式。

5.1、方式一

  这种方法性能很低,比较原始,采用的是直接把两个有序链表的内容,存入数组,之后采用冒泡排序对数组内的链表节点对象进行排序。之后再通过遍历的方式,把每个节点的next域重新赋值。
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5.2、方式二

双指针合并的实现步骤如下:

  1. 创建一个新的链表,用来存放合并后的结果
  2. 定义两个指针,分别指向两个链表的头结点
  3. 比较两个指针所指节点的值的大小,将较小的节点添加到新链表中,并将指针向后移动一位
  4. 重复上述步骤,直到有一个链表为空
  5. 将另一个链表中剩余的节点直接添加到新链表的末尾
  6. 返回新链表的头结点

在这里插入图片描述
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6、所有代码

package linkedList.singleList;

import java.util.Stack;

/**
 * @author 逐梦苍穹
 * @date 2023/5/1 8:57
 */
public class AlgorithmQuestion {
    /**
     * 求单链表中有效节点的个数
     */
    public static int getLength(Node headNode) {
        int total = 0;
        if (headNode.getNext() == null) return total;
        while (headNode.getNext() != null) {
            total++;
            headNode = headNode.getNext();
        }
        return total;
    }

    /**
     * 查找单链表中的倒数第K个节点
     */
    //方式一:按链表长度寻找
    public static Node findLastIndexNodeMethod1(Node head, int index) {
        int temp = 0;
        int length = getLength(head);
        int nodeFontIndex = length - index;
        while (true) {
            if (temp == nodeFontIndex) {
                break;
            }
            head = head.getNext();
            temp++;
        }
        return head.getNext();
    }

    //方式二:双指针遍历
    public static Node findLastIndexNodeMethod2(Node head, int index){
        Node temp1 = head.getNext();
        Node temp2 = head.getNext();
        if (head.getNext() == null) return head;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            temp1 = temp1.getNext();
            if (i == index - 1 && temp1 == null) return temp2;
            if (temp1 == null){
                System.out.println("链表长度不足");
                return head;
            }
        }
        while (temp1.getNext() != null){
            temp1 = temp1.getNext();
            temp2 = temp2.getNext();
        }
        return temp2.getNext();
    }

    /**
     * 反转单链表
     */
    public static void reverseLinkedList(Node headNode) {
        if (headNode == null || headNode.getNext() == null) return;
        Node prev = null;
        Node current = headNode.getNext();
        while (current != null) {
            Node next = current.getNext();
            current.setNext(prev);
            prev = current;
            current = next;
        }
        headNode.setNext(prev);
    }

    /**
     * 从尾到头打印链表(不破坏链表结构)
     */
    //方式一:获取有效个数的长度,从尾到头打印
    public static void reversePrintMethod1(Node headNode) {
        int length = getLength(headNode);
        Node[] nodeArr = new Node[length];
        if (length == 0) return;
        if (length == 1) {
            System.out.println(headNode.getNext());
            return;
        }
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            nodeArr[i] = headNode.getNext();
            headNode = headNode.getNext();
        }
        for (int j = length - 1; j >= 0; j--) {
            System.out.println(nodeArr[j]);
        }
    }

    //方式二:递归
    public static void reversePrintMethod2(Node headNode) {
        if (headNode == null || headNode.getNext() == null) return;
        reversePrintMethod2(headNode.getNext());
        System.out.println(headNode.getNext());
    }

    //方式三:栈
    public static void reversePrintMethod3(Node headNode) {
        if (headNode.getNext() == null) {
            System.out.println("链表为空");
            return;
        }
        Stack<Node> stack = new Stack<>();
        Node temp = headNode.getNext();
        while (temp != null) {
            stack.push(temp);
            temp = temp.getNext();
        }
        while (!stack.empty()) {
            System.out.println(stack.pop());
        }
    }

    /**
     * 合并两个有序的单链表,合并之后的链表依然有序
     */
    //方式一:存入数组再合并
    public static SingleList mergeTwoSingleListMethod1(SingleList list1,SingleList list2){
        SingleList singleList = new SingleList();
        Node singleListHead = singleList.getHead();

        Node list1HeadNode = list1.getHead();
        int list1Length = getLength(list1.getHead());
        Node list2HeadNode = list2.getHead();
        int list2Length = getLength(list2.getHead());
        Node[] mergeArray = new Node[list1Length + list2Length];
        for (int i = 0; i < list1Length; i++) {
            mergeArray[i] = list1HeadNode.getNext();
            list1HeadNode = list1HeadNode.getNext();
        }
        for (int j = list1Length; j < list1Length + list2Length; j++) {
            mergeArray[j] = list2HeadNode.getNext();
            list2HeadNode = list2HeadNode.getNext();
        }
        for (int k = 0; k < mergeArray.length - 1; k++) {
            for (int l = 0; l < mergeArray.length - 1 - k; l++) {
                if (mergeArray[l].getId() > mergeArray[l + 1].getId()){
                    Node temp = mergeArray[l];
                    mergeArray[l] = mergeArray[l + 1];
                    mergeArray[l + 1] = temp;
                }
            }
        }

        for (int n = 0; n < mergeArray.length; n++) {
            if (n != mergeArray.length - 1) {
                singleListHead.setNext(mergeArray[n]);
                singleListHead = singleListHead.getNext();
            }
        }
        return singleList;
    }

    //方式二:双指针合并
    public static Node mergeTwoSingleListMethod2(Node head1, Node head2) {
        if (head1 == null) {
            return head2;
        }
        if (head2 == null) {
            return head1;
        }

        Node temp = new Node(0,0);
        Node cur = temp;
        head1 = head1.getNext();
        head2 = head2.getNext();
        while (head1 != null && head2 != null) {
            if (head1.id <= head2.id) {
                cur.setNext(head1);
                head1 = head1.getNext();
            } else {
                cur.setNext(head2);
                head2 = head2.getNext();
            }
            cur = cur.getNext();
        }

        cur.setNext ((head1 == null) ? head2 : head1);

        return temp;
    }
}

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