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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目：

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：力扣

描述：

公司里有 n 名员工，每个员工的 ID 都是独一无二的，编号从 0 到 n - 1。公司的总负责人通过 headID 进行标识。

在 manager 数组中，每个员工都有一个直属负责人，其中 manager[i] 是第 i 名员工的直属负责人。对于总负责人，manager[headID] = -1。题目保证从属关系可以用树结构显示。

公司总负责人想要向公司所有员工通告一条紧急消息。他将会首先通知他的直属下属们，然后由这些下属通知他们的下属，直到所有的员工都得知这条紧急消息。

第 i 名员工需要 informTime[i] 分钟来通知它的所有直属下属（也就是说在 informTime[i] 分钟后，他的所有直属下属都可以开始传播这一消息）。

返回通知所有员工这一紧急消息所需要的 分钟数 。

示例 1：

输入：n = 1, headID = 0, manager = [-1], informTime = [0]
输出：0
解释：公司总负责人是该公司的唯一一名员工。

示例 2：

输入：n = 6, headID = 2, manager = [2,2,-1,2,2,2], informTime = [0,0,1,0,0,0]
输出：1
解释：id = 2 的员工是公司的总负责人，也是其他所有员工的直属负责人，他需要 1 分钟来通知所有员工。
上图显示了公司员工的树结构。

提示：

• 1 <= n <= 10^5
• 0 <= headID < n
• manager.length == n
• 0 <= manager[i] < n
• manager[headID] == -1
• informTime.length == n
• 0 <= informTime[i] <= 1000
• 如果员工 i 没有下属，informTime[i] == 0 。
• 题目 保证 所有员工都可以收到通知。

 

解题思路：

* 解题思路：
* 最常规的思路，肯定是根据输入值生成树结构。但是这样代码较长，而且效率较低，所以我们直接模仿这种树的节点遍历的方式来进行。
* 首先，构建一个map，key为bossId，value为List，存放所有下属的ID。
* 然后构建递归方法，递归方法中，输入bossId，返回其告之所有下属所需要的时间。
* 如果下属为0，则直接返回0。如果下属不为0，返回下属中最长的时间+自身告之的时间。

代码：

public class Solution1376 {

    public int numOfMinutes(int n, int headID, int[] manager, int[] informTime) {
        Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < manager.length; i++) {
            int bossId = manager[i];
            List<Integer> subList = map.get(bossId);
            if (subList == null) {
                subList = new ArrayList<>();
                map.put(bossId, subList);
            }
            subList.add(i);
        }
        return search(headID, map, informTime);
    }

    private int search(int bossId, Map<Integer, List<Integer>> map, int[] informTime) {
        List<Integer> integers = map.get(bossId);
        if (integers == null || integers.size() == 0) {
            return 0;
        }
        int maxTime = 0;
        for (int id : integers) {
            maxTime = Math.max(search(id, map, informTime), maxTime);
        }
        return maxTime + informTime[bossId];
    }

}