基于AI和工业互联网技术的新型设备管理系统，可以通过实时监测设备运行状态、预测潜在故障、提供预防性维护建议等方式，实现设备管理的数字化和智能化。该类设备管理系统的核心功能一般包括设备状态监测、故障预测、预防性维护、故障知识库管理等，以帮助企业实现设备运行的可靠性、可用性、效率性的提升。

图.设备工程师正在进行设备维保（全景网）

在设备维保方面，PreMaint可以帮助企业优化设备维保计划的方式包括以下几个方面：

1.实现设备健康状况的实时监测和分析

设备管理系统可以实现对设备的实时监测和分析，通过传感器采集设备的运行数据，包括振动、温度、压力、流量等参数，进行实时监测和分析。通过对设备数据的分析，可以发现设备的潜在问题，包括振动异常、温度过高、流量过大等异常情况，提前预测设备的故障，有助于企业及时采取维护措施，避免设备故障影响生产。

2.针对不同设备类型制定维保计划

设备管理系统可以根据设备的类型和性质，提供针对性的维保计划，确保设备得到及时维护和保养。根据设备的运行状态和维护历史，该系统可以制定不同类型的维保计划，包括定期维护、计时维护、条件维护等，让企业可以根据实际情况灵活选择适合自己的维保计划，避免因为维保计划的不合理造成的资源浪费。

3.制定基于数据的预防性维护策略

设备管理系统可以对设备的历史数据进行分析，找出设备的故障规律，制定基于数据的预防性维护策略。通过对设备故障的分析和研究，可以找出设备故障的规律和原因，制定出相应的预防性维护策略。这样可以在设备故障发生前就采取相应的维护措施，避免设备因为长期运行造成的损坏。

4.优化维保过程，提高维保效率

设备管理系统可以协调维保人员和设备之间的工作，实现对维保过程的优化，提高维保效率。通过该系统提供的信息化手段，可以实现维保信息的实时记录和传递，避免信息丢失和重复工作，减少维保人员的工作量，提高维保效率。

总的来说，PreMaint设备健康管理系统可以通过对设备的数据分析和挖掘，帮助企业优化设备维保计划，实现对设备的有效管理和维护，提高设备的可靠性和稳定性，从而实现企业的生产效率和效益的提升。该产品获得过工信部工业互联网APP优秀解决方案和工业APP创新大赛一等奖。产品已成功落地在电力、冶金、矿山、石油化工、造纸印刷、地铁、半导体、机械加工、汽车重工等十多个行业的100多家标杆客户中。