0. docker的例子，ubuntu中运行docker例子应用

1.首先对docker环境进行安装，我这里是ubuntu20.04的系统，进行演示，更新 apt 包索引

sudo apt update

2.安装依赖包

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg2 software-properties-common

3.添加 Docker 的官方 GPG 密钥：

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

4.提示OK后

官方安装

sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"

5.安装最新版本的 Docker Engine-Community

sudo apt install docker-ce

5.1到此安装完成，可以输入

sudo docker --version 或者 sudo docker run hello-world 测试是否安装成功！！

如果您想免sudo进入docker的话，直接输入以下命令，亲测：

以下命令意思就是将用户加入新docker组中，重启docker，切换当前会话到新 group

sudo groupadd docker
 
sudo gpasswd -a ${USER} docker
 
sudo service docker restart
 
newgrp - docker

注意:最后一步是必须的，否则因为 groups 命令获取到的是缓存的组信息，刚添加的组信息未能生效，所以 docker images 执行时同样有错。

二

以上教程来自：感谢G_1012_博主

Ubuntu 20.04 安装docker（傻瓜试一键教程）https://blog.csdn.net/G_1012_/article/details/129730072

下面开始进行做一个应用docker的小例子，运行一个C++test测试代码！

在计算机上创建名为 Dockerfile 的文件非常简单。只需按照以下步骤操作即可：
打开您想要创建 Dockerfile 文件的目录。
使用您选择的文本编辑器（例如 Notepad、Sublime Text、Visual Studio Code 等）打开一个新文件。
将以下示例内容复制并粘贴到该文件中：
Dockerfile没有后缀名直接用命令操作即可：

touch Dockerfile
创建一个Dockerfile文件（没有后缀名直接及时文件名字）

接下来就是编写Dockerfile里面的配置文件，这个文件类似于我们C++中的CMakeLists.txt文件一样，所有的docker配置都是通过这个文件进行操作的，所以这个是最重要的。 Dockerfile任意一个目录创建就行。

FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y g++
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN g++ -o myprogram main.cpp
CMD ["./myprogram"]

上述的Dockerfile：
这是一个 Dockerfile 文件，用于构建一个 Docker 镜像。以下是每个命令的作用：


FROM ubuntu:latest：使用最新版的 Ubuntu 镜像作为基础镜像。

RUN apt-get update && \ apt-get install -y g++：在容器中运行更新和安装 g++ 编译器的命令。

COPY . /app：将当前目录中的所有文件复制到容器的 /app 目录中。

WORKDIR /app：将容器的工作目录设置为 /app。

RUN g++ -o myprogram main.cpp：在容器中编译名为 main.cpp 的 C++ 程序，并生成可执行文件 myprogram。

CMD ["./myprogram"]：设置容器启动时默认运行的命令为 ./myprogram，即运行刚刚编译出来的 C++ 程序。

创建好了这个Dockerfile后再创建一个C++的测试代码

#include <iostream>

int main() {
while(1)
{
  std::cout << "Hello, Docker!" << std::endl;
  
}
  return 0;
}

上面的main和Dockerfile 文件在一个文件夹下
使用以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t myapp .
在这里插入图片描述

这将使用 Dockerfile 中的指令创建一个名为 “myapp” 的新镜像。

运行以下命令以在 Docker 容器中启动您的应用程序：
docker run --rm myapp
在这里插入图片描述
这是死循环在运行怎么停止能？？
先用 docker ps 查看在运行的容器。

在这里插入图片描述
我们的ID是91d2e199abf4
通过docker kill 91d2e199abf4杀死这个
或者docker stop 91d2e199abf4 用这个命令比较慢建议用docker kill
说明一点这个docker所需要的CPU 是累加的，坦白讲如果一个容器运行占用CPU是百分之20，如果两个都是百分之20的那你的CPU就是占用百分之40了累加的。
docker中常用的命令有
docker ps 查看在运行的容器

docker kill 杀死进程
docker run --rm 运行docker 容器 , 如果不带–rm 这个硬盘很快就满了

docker images 查看docker的镜像

docker rmi -f 强制删除的镜像

C++输出打印到网页

以下是在 Docker 中运行此程序的步骤：

创建一个名为 "Dockerfile" 的文件，内容如下：
# 设置基础镜像
FROM ubuntu:latest

# 更新软件包列表并安装必要的软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y g++

# 创建一个目录来存放我们的应用程序
RUN mkdir /app

# 将当前目录中的所有文件复制到容器的 /app 目录中
COPY . /app

# 设置工作目录为 /app
WORKDIR /app

# 编译应用程序
RUN g++ -o app main.cpp

# 声明容器需要暴露的端口号
EXPOSE 80

# 启动应用程序
CMD ["./app"]

在终端或命令提示符中导航到包含 Dockerfile 和 main.cpp 的目录中。

使用以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t myapp .

运行以下命令以在 Docker 容器中启动您的应用程序：
docker run -p 8080:80 myapp
该命令将启动一个新的 Docker 容器，并将容器内部的端口 80 映射到主机上的端口 8080。您应该能够在浏览器中访问 “http://localhost:8080” 并看到 “Hello, Docker!” 的输出。

注意！！！

为什么docker运行后我硬盘很快就满了，但是镜像很小，为什么？？？
答：

在 Docker 运行时，除了镜像文件本身外，还有其他一些文件会占用磁盘空间。以下是可能导致磁盘空间使用过多的原因：

容器日志：Docker 默认会将容器日志输出到宿主机的文件系统中，这些日志文件可能会占用大量的磁盘空间。你可以通过设置日志驱动（logging driver）来控制容器日志的大小和保存位置。

挂载卷：如果你在容器中挂载了一个宿主机目录或文件作为数据卷，那么容器写入到该卷的所有数据都会保存在宿主机上，可能会占用大量的磁盘空间。

缓存和临时文件：Docker 会在构建镜像和启动容器时生成一些缓存和临时文件，这些文件可能会占用大量的磁盘空间。你可以定期清理这些文件来释放磁盘空间。

未使用的镜像和容器：如果你有很多未使用的镜像和容器，它们也会占用大量的磁盘空间。你可以使用 docker system prune 命令来删除未使用的镜像、容器和卷等资源。

如果你想了解更详细的信息，你可以使用 docker system df 命令来查看 Docker 的磁盘使用情况。这个命令会列出所有 Docker 相关的文件和目录，并显示它们占用的磁盘空间大小。

追问：怎么防止这种事情出现呢

要防止 Docker 运行时占用过多的磁盘空间，你可以采取以下措施：

定期清理无用的镜像、容器和卷等资源，可以使用 docker system prune 命令来删除未使用的资源。

配置 Docker 的日志驱动，将容器日志输出到指定位置，并设置日志文件大小和保留时间等参数，避免日志文件过大。

确保容器不会在运行过程中产生大量的临时文件或缓存文件。如果需要在容器内生成大量文件，可以考虑将这些文件保存在数据卷中而不是容器本身。

避免在容器中挂载宿主机上的大型目录或文件，可以将数据保存在数据卷中而不是直接挂载到宿主机上。

在构建镜像时，尽可能减小镜像体积，避免包含不必要的文件和依赖项。

在启动容器时，尽可能使用基于 Alpine Linux 等轻量级操作系统构建的镜像，避免使用过于臃肿的基础镜像。

通过以上措施，可以有效地避免 Docker 运行时占用过多的磁盘空间。