sigspatial 2009
1 方法介绍
1.0great circle和route距离
1.1 和ST-matching的比较
1.1.1 转移概率和观测概率
和同一年的ST-matching很类似,也是使用HMM来进行路网匹配论文笔记:Map-Matching for low-sampling-rate GPS trajectories(ST-matching)_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客
ST-MATCHING | HMMM(本文) | |
状态转移矩阵 |
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观测概率矩阵 | 正态分布均值都是0,唯一不同的是ST-matching的标准差使用的是20,这里使用的是
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1.1.2 HMM执行方式
- STmatching是希望路径的F值越大越好
- 这里就是和HMM一样,找到最后概率最大的那条路径
2 实验
2.1 实验数据
- 一辆装有GPS设备的车,行驶在已经规划好的路线上,每秒记录一次经纬度
- 全长约80公里,行驶时间约为2小时。结果产生了7531个带有时间戳的纬度/经度对。
2.2 评估标准
2.3 结果
2.3.1 算法准确度和采样频率、噪声之间的关系