银行卡识别OCR：解放金融业务处理效率的黑科技

news2024/11/25 4:46:14

引言

随着移动支付和电子商务的快速发展，人们越来越依赖银行卡进行交易。而银行卡信息的识别和处理也变得越来越重要。传统的手动输入银行卡信息方式效率低下且容易出错，而采用银行卡识别OCR 技术可以实现快速自动识别银行卡信息，极大地提高了工作效率和准确性。

银行卡识别 OCR API 就是为了满足这一需求而开发的一种 API 服务，能够快速准确地识别银行卡信息，方便用户使用并提高银行卡信息的处理效率。

技术原理

银行卡识别OCR 是通过光学字符识别（OCR）技术实现的。它基于深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）对银行卡图片进行特征提取和分析，从而识别出银行卡上的各个字段。

具体来说，银行卡识别OCR的识别原理如下：

应用场景

银行卡开户/验证：可以用于快速准确地识别银行卡号、有效期等信息，便于客户快速开户或验证。
银行卡支付：可以用于银行卡支付过程中，识别银行卡号和有效期，减少输入错误，提高支付效率。
银行卡挂失/补卡：可以用于银行卡挂失/补卡过程中，识别银行卡号、发卡行等信息，便于银行操作员快速处理。
金融服务：可以用于各种金融服务场景，如贷款、信用卡申请等，便于客户快速输入银行卡信息。
商户入网：可以用于商户入网流程中，快速准确地识别银行卡信息，提高入网效率。
酒店入住/结账：可以用于酒店入住/结账过程中，快速识别客户银行卡信息，提高结账效率。
自助终端：可以用于各种自助终端场景，如自助取款机、自助加油站等，快速识别银行卡信息，提高用户体验。

快速接入银行卡识别 API

1.注册并获取银行卡识别 API 密钥

进入【银行卡识别OCR】详情页，点击【免费试用】，即可唤起注册按钮。

注册成功后，我们在页面导航菜单点击 【我的 API】进入 【访问控制】页面，即可看到平台提供的密钥。

2.在线测试调用 API 进行文字识别

回到【银行卡识别OCR】详情页，再次点击【免费试用】，我们可以在获得一定次数的免费调用权限，并且进入测试界面。

在测试界面中，根据 API 接口文档中的要求，输入图片地址

如我们输入

API 返回的识别结果如下：

{
    "msg": "success",
    "data": {
        "result": [{
            "number": "6259650891116660",
            "date": ["02/25"],
            "bank": "中国建设银行",
            "type": "信用卡",
            "UnionPay": true,
            "VISA": false,
            "MasterCard": false,
            "location": [40, 6, 1170, 742]
        }],
        "count": 1
    },
    "statusCode": "00020",
    "log_id": "84555fcf-e32f-11ed-b84b-000000014406"
}

在程序中接入银行卡识别 API

在Java 程序中，我们可直接复制以下代码接入银行卡识别 OCR API

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{"image":"","url":"https://data.eolinker.com/course/Wp8wCVb9fdba886ac50f5805efd4b88de9ddb0ab1b23ac0"}");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://eolink.o.apispace.com/bankcard/bankcard")
  .method("POST",body)
  .addHeader("X-APISpace-Token","使用平台提供的API 密钥")
  .addHeader("Authorization-Type","apikey")
  .addHeader("Content-Type","application/json")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());