打电话用的耳机哪个牌子的好?打电话专用的蓝牙耳机推荐

news2024/9/21 18:45:35

耳机是可以帮助我们进行工作的娱乐设备,像日常中使用最多的就是通话和听歌啦,近几年不论是从产品推出速度,还是做工及品质上来说都有了质的飞跃,下面分享几款打电话音质好的蓝牙耳机。

一、南卡小音舱Lite2蓝牙耳机

蓝牙版本:5.3

售价:299

推荐系数:五颗星

考虑音质和舒适性、延迟这三点,南卡小音舱lite2绝对是百元级蓝牙耳机里最值得首选的。南卡旗下主打性价比的一款蓝牙耳机,但是无论是配置还是调校技术,都是按照高端旗舰的标准来制作,真正的平价耳机卷王。

耳机在舒适性上是开创性的,整个机身轮廓采用的是Buoyancy工学设计,针对亚洲人耳特征,打造了6面环形支撑工学,分散耳机受力,因而在实际佩过程中无压力感,感觉较其他蓝牙耳机更舒适,更稳固。

对于音质的还原上登峰造极,采用的是智能Super sound OS声学系统,能够做到动态补偿音质曲线,让耳机声音更加接近音源原声,人声和细节拉满。还搭配了13.3mm复合高分子钛膜喇叭,声场快阔性有了质的飞跃,是千元下音质表现最为出色的一款半入耳式蓝牙耳机。

另外,南卡小音舱还拥有21个小时的长续航(搭配充电仓使用);配置了蓝牙5.3芯片,耳机使用体验是非常丝滑流畅,并且抗干扰性和连接距离也在线;ENC高清通话降噪功能,也保障了耳机的通话质量。综合从实力和性价比来讲,南卡研发的耳机确实很给力,南卡小音舱也做到百元级价位天花板级别,500元以内必入系列。

二、OPPO Enco Free3蓝牙耳机

蓝牙版本:5.3

售价:449

推荐系数:四颗星

充电仓采用的是双层透明气泡仓的设计,内置12.4mm竹纤维振膜,重量轻、刚性强,支持蓝牙5.3,可以低功耗和稳定的传输,而且全链路延迟低至54ms,支持LDAC超清传输协议,搭配Enco Master调音,可以获得更加自由的音效选择,并且达到了49dB降噪效果,有着更加纯净的音乐享受。

三、华为FreeBuds 5i蓝牙耳机

蓝牙版本:5.2

售价:439

推荐系数:四颗星

充电仓表面手感十分细腻,并且由于做了雾面处理,单耳只有 4.6 克,佩戴轻便, 定制了 10mm 动圈单元以及高分子复合振膜, 人耳自适应调节技术,支持 EQ 音效,降噪深度最大为 42dB,可以在智慧生活 App 中可自主设定,全新的通话降噪算法能提供清晰的通话效果,并且拥有最长 28 小时的续航时长。

四、索尼LinkBuds蓝牙耳机

蓝牙版本:5.2

售价:739

推荐系数:三颗星

充电盒非常小巧,单个耳机重量是4.1g,配5对耳翼,大中小3种型号,索尼独家V1处理器,支持蓝牙 5.2版本连接,稳定性很出色,内置12mm大尺寸环形驱动单元,带来更加饱满的音质,内置了8种预设调音以及2种自定义调音,还带有广域点击,自适应音量控制,智能免摘等实用贴心的智能功能,并且总续航可以达到17.5小时。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/459217.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Inpaint Anything (AI替换)

1、介绍 Inpaint Anything 是一个结合了 SAM、图像修补模型(例如 LaMa)和 AIGC 模型(例如 Stable Diffusion)等视觉基础模型的AI图像替换,修补系统。 基于此系统,用户可以方便的使用IA进行图像替换&#…

electron+vue3全家桶+vite项目搭建【14】electron多窗口,多语言切换不同步更新问题

文章目录 引入问题演示补充逻辑注意封装缓存工具类补充状态管理调整多语言初始化调整多语言切换组件 解决方案思路整理渲染进程监听语言切换主进程创建多语言切换处理语言切换组件通知主进程语言切换 最终实现效果演示 引入 我们之前在这篇文章中集成了 多语言切换&#xff0c…

各种加法器介绍——真值表、表达式、电路图、verilog代码实现

文章目录 前言一、半加器二、全加器三、串行/行波进位加法器(Ripple-Carry Adder/RCA)四、超前进位加法器(Lookahead Carry Adder/LCA)五、进位保存加法器(Carry Save Adder/CSA) 前言 2023.4.25 一、半加…

Stable Diffusion人工智能图像合成

AI 图像生成大有来头。新发布的开源图像合成模型称为Stable Diffusion,它允许任何拥有 PC 和像样的 GPU 的人想象出他们能想象到的几乎任何视觉现实。它几乎可以模仿任何视觉风格,如果你给它输入一个描述性的短语,结果就会像魔术一样出现在你…

HTML5 <span> 标签

实例 HTML5 <span>标签内的内容独立于文档&#xff0c;当对该标签应用样式时&#xff0c;包含在其中的内容会呈现出不同的视觉效果。请参考下述示例&#xff1a; 使用 <span> 元素对文本中的一部分进行着色&#xff1a; <p>我的母亲有 <span style&quo…

Redis缓存预热、雪崩、击穿和穿透

文章目录 1、Redis缓存预热2、Redis缓存雪崩3、Redis缓存击穿4、Redis缓存穿透 1、Redis缓存预热 Redis需要缓存预热是因为Redis是基于内存的缓存系统&#xff0c;当Redis启动时&#xff0c;它的内存是空的&#xff0c;需要在实际使用前将需要缓存的数据提前加载到内存中。这个…

DevExpress:报表中XRPictureBox控件绑定数据库(SQlite)中的图片数据

一.需求描述 1.使用XRPictureBox控件显示图片&#xff1b; 2.因为报表需求&#xff0c;显示的图片在指定条件下需要改变&#xff0c;比如&#xff1a;指定生成小明的报表时&#xff0c;加载小明的头像&#xff1b;指定生成小红的报表时&#xff0c;加载小红的头像&#xff1b;…

midjourney关键词总结

Midjourney是一个自主研发的实验室&#xff0c;用户可以通过Discord与Midjourney bot交互&#xff0c;并提交“Prompt”来快速获取所需的图像。 Midjourney具有易上手、难精通的特点&#xff0c;想要绘制出自己满意的图片&#xff0c;需要掌握各种命令和参数&#xff0c;并花费…

web 应用常用功能 -文件上传下载以及原理分析图和注意事项和细节

目录 web 应用常用功能 -文件上传下载 基本介绍 文件上传 文件上传应用实例 upload.jsp 实现步骤 文件上传注意事项和细节 文件下载 文件下载的原理分析图 文件下载应用实例 ● 需求&#xff1a;演示文件下载&#xff0c;如图 download.jsp FileDownloadServlet …

牛客网Verilog刷题——VL28

牛客网Verilog刷题——VL28 题目答案 题目 请编写一个序列检测模块&#xff0c;输入信号端口为data&#xff0c;表示数据有效的指示信号端口为data_valid。当data_valid信号为高时&#xff0c;表示此刻的输入信号data有效&#xff0c;参与序列检测&#xff1b;当data_valid为低…

【手把手做ROS2机器人系统开发五】使用C++实现编写简单的服务器和客户端

使用C实现编写简单的服务器和客户端 目录 使用C实现编写简单的服务器和客户端 一、程序编写 1、创建软件包 2、编译软件包 3、软件配置 4、服务器程序编写 5、客户端程序编写 6、软件包设置 7、设置编译选项 二、程序测试 1、编译程序 2、开启节点测试运行 3、执行…

verilog语言中的门级描述、行为描述及测试验证

描述D型主从触发器模块的门级结构建模&#xff1a; module flop(data, clock, clear, q, qb);input data, clock, clear; output q, qb;// 批量定义门电路 nand #10 nd1(a, data, clock, clear)&#xff0c;nd2(b, ndata, clock)&#xff0c;nd4(d, c, b, clear)&#xf…

算法刷题|1049.最后一个块石头的重量||、494.目标和、474.一和零

最后一个块石头的重量|| 题目&#xff1a;有一堆石头&#xff0c;用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合&#xff0c;从中选出任意两块石头&#xff0c;然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y&#xff0c;且 x < y。那么粉…

HBase的表设计笔记

HBase的RowKey设计 HBase是三维有序存储的&#xff0c;通过rowkey&#xff08;行键&#xff09;&#xff0c;column key&#xff08;column family和qualifier&#xff09;和TimeStamp&#xff08;时间戳&#xff09;这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。 HBase中row…

中国能源网络安全大会举办,腾讯安全曹文炎分享助力能源企业安全建设的实践经验

2023年4月20日-21日&#xff0c;由中国能源研究会主办的“2023年中国能源网络安全大会”&#xff08;以下简称“大会”&#xff09;在南京召开。大会以“新形势新安全”为主题&#xff0c;围绕提升我国能源行业网络安全水平&#xff0c;增强和维护我国能源网络安全能力&#xf…

Pytorch的CNN,RNNLSTM

CNN 拿二维卷积举例&#xff0c;我们先来看参数 卷积的基本原理&#xff0c;默认你已经知道了&#xff0c;然后我们来解释pytorch的各个参数&#xff0c;以及其背后的计算过程。 首先我们先来看卷积过后图片的形状的计算&#xff1a; 参数&#xff1a; kernel_size &#xff…

【AI炼丹术】写深度学习代码的一些心得体会

写深度学习代码的一些心得体会 体会1体会2体会3总结内容来源 一般情况下&#xff0c;拿到一批数据之后&#xff0c;首先会根据任务先用领域内经典的Model作为baseline跑通&#xff0c;然后再在这个框架内加入自己设计的Model&#xff0c;微调代码以及修改一些超参数即可。总体流…

Matlab进阶绘图第18期—相关性气泡热图

相关性气泡热图是一种特殊的气泡热图。 与一般的气泡热图相比&#xff0c;其数值位于[-1 1]区间&#xff0c;其颜色用于表示正负&#xff0c;而其气泡的大小用于表示数值绝对值的大小&#xff0c;可以十分直观地对两个变量的相关性进行分析。 由于Matlab中未收录相关性气泡热…

In-Context Learning中的示例选择及效果

一. ICL的背景 大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;如GPT-3是在大规模的互联网文本数据上训练&#xff0c;以给定的前缀来预测生成下一个token&#xff08;Next token prediction&#xff09;。这样简单的训练目标&#xff0c;大规模数据集以及高参数量模型相结合&#x…

国内可直接使用的OpenAI DALL*E 图片AI体验站,可通过自然语言生成图片

体验站最终演示效果 国内可直接使用的图片AI体验站&#xff1a;https://zizhu888.cn/text2img/index.html ChatGPT3.5 Turbo国内体验站: https://zizhu888.cn/chatgpt/index.html OpenAI DALL*E可以通过自然语言生成图片&#xff0c;内容创作者的福音&#xff0c;大大降低了创…