一些算法基础知识点和leetcode题解，语言是python。来源于这里。

1 链表定义

链表分为单端链表（从前一个元素指向后一个元素）和双端链表（每一个元素不仅有next指针还有前指针，指向前一个元素。

链表的操作	时间复杂度
访问 Access	O(N)
搜索 Search	O(N)
插入 Insert	O(1)
删除 Delete	O(1)

• 在链表中，访问元素需要通过next指针从头到尾遍历
• 搜索也一样，要一个一个找
• 插入就很快：
  
  这里指的是这个插入方式的时间复杂度只有O(1)，没有计算寻找到2的位置的时间复杂度
• 删除也一样，如上图，如果删除4，那就把4前后的指针删掉，然后再连接2和3

总结：链表适用于“写”的操作，而不适用于“读”。写多读少。
链表的结构是值和指针：val和next

2 Python链表常用操作

2.1 创建链表

from collections import deque

linkedlist = deque()  # deque()其实是队列里的操作，这里用来链表
print(linkedlist)
# deque([])

deque()是双端队列，本质上是列表，所以操作方法和列表一样。
其实也可以创建一个链表类。

2.2 添加元素

O(1)：

from collections import deque

linkedlist = deque()
linkedlist.append(1)
linkedlist.append(2)
linkedlist.append(3)
print(linkedlist)
# deque([1, 2, 3])

O(N)：寻找到对应位置+插入的步骤，时间复杂度是O(1)

linkedlist.insert(2, 99)
# deque([1, 2, 99, 3])

2.3 访问元素

O(N)：这个得从头到尾遍历

print(linkedlist[2])  # 99

2.4 搜索元素

O(N)：还是从头到尾检查

index = linkedlist.index(99)
print(index)  # 2

2.5 更新元素

O(N)：首先需要寻找到2的位置

linkedlist[2] = 88
print(linkedlist)  # deque([1, 2, 88, 3])

2.6 删除元素

O(N)：要先寻找到这个数

# 删除元素
linkedlist.remove(88)
print(linkedlist)  # deque([1, 2, 3])

# 删除索引
del linkedlist[2]
print(linkedlist)  # deque([1, 2, 3])

2.7 获取链表长度

O(1)：

print(len(linkedlist))  # 4

3 力扣题目训练

力扣203题：移除链表元素