目录
排序分类：（本章目录）
按数据存储介质：（学习内容）
内部排序：
外部排序：
按比较器个数：（学习内容）
串行排序：
并行排序：
按主要操作：（学习内容、里面的排序都会重点学）
比较排序：
基数排序：
按辅助空间：
原地排序：
非原地排序：
按稳定性：
稳定排序：
非稳定排序：
按自然性：
插入排序
前置条件：
1. 直接插入排序
思绪脉络如下：
排序分类：（本章目录）
按数据存储介质：（学习内容）
内部排序：
数据量不大、数据在内存，无需内外存交换数据
外部排序：
数据量较大、数据在外存（文件排序）
外存排序时，要将数据分批调入内存来排序，中间结果还要及时放入外存，比较复杂
数据在内存当中放不下:
在内存当中排序一部分，排序完了以后把这些数据放进外存
在从外存当中再拿来一部分，在来进行（新一轮的）排序
按比较器个数：（学习内容）
串行排序：
单处理机（同一时刻比较一对元素）
并行排序：
多处理机（同一时刻比较多对元素）
按主要操作：（学习内容、里面的排序都会重点学）
比较排序：
插入排序、交换排序、选择排序、归并排序
基数排序：
不比较元素大小，仅根据元素本身的取值确定其有序位置
按辅助空间：
原地排序：
辅助空间用量为O(1)，与参加排序的数据量大小无关
非原地排序：
辅助空间用量超过O(1)，与参加排序的数据量大小有关
按稳定性：
稳定排序：
能使任何数值相等的元素，排序后相对次序不变
非稳定排序：
数值相等的元素，排序后相对次序变化
按自然性：
自然排序：
输入数据越有序，排序的速度越快
非自然排序：
输入数据越有序，排序的速度越慢
插入排序
前置条件：
存储结构：以顺序表存储
#include<iostream>
using namespace std;
#define MAXSIZE 20 //记录最大个数
typedef int KeyType; //关键字类型
typedef int InfoType;
//定义每个记录（数据元素）的结构
struct RecType
//Record Type：每条记录的类型
{
KeyType key; //关键字
InfoType otherinfo; //其他数据项
};
struct SqList
//顺序表(的)结构
{
RecType r[MAXSIZE + 1];
//类型为【记录类型】的数组
//r[0]一般做哨兵或缓冲区
int length; //顺序表长度
};
int main()
{
}1. 直接插入排序
根据PPT，整理出
思绪脉络如下：
当然了，这里的“16”其实也只是一个虚指，他指向（代表）我们所有用来和7对比的数字（对象）
根据PPT第23页所示意的，显然：
字母 i 用来表示的，是：每次循环之前有序表（顺序表）的队尾（序列尾部）
用字母 j 来表示（完成）“插入”的一整个流程/操作
再（又）根据PPT第27所提醒的，以及基于我们前面查找算法的前车之鉴：
我们这里需要使用哨兵
最终整理出程序的基本框架如下：
补充：加哨兵
对于诸多要插入的元素：
设立：
指针 i 指向顺序/有序序列队尾；
指针 j 指向新元素：
注：
原来设计的算法没有考虑到我们可以使用哨兵的便利性；
现在，我们已经不需要特别设立一个指针指向新插入的元素，只需要把新插入的元素放到哨兵里即可
那么现在，我们就确定了：
- 把要新插入的元素放到哨兵（位序为0的位置）里
- j 指向我们在有序序列里的、拿来和新插入的元素比较的元素（的位置）
- 比较哨兵（位序为0的）元素和指针 j 指向的元素
-
若大于等于：（哨兵元素大于等于指针 j 指向的元素）
【交换元素】把所有 j 及 j 之后有序序列的元素全部往后移动一位
（因为要插入的新元素已经放在哨兵里面了，我们不用担心后退一位会不会有数据丢失的影响）
把哨兵元素插入到指针 j指向的位置
注意：不要忘了（i++）！！！
-
若小于：（哨兵元素小于指针 j 指向的元素）
【继续比较，和前面一位比较】j--;
-
i++
