如何重构过大类

Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于如何重构过大类的内容。

在过去的代码里一定会遇到一种典型的代码坏味道，那就是“过大类”。

在产品迭代的过程中，由于缺少规范和守护，单个类很容易急剧膨胀，有的甚至达到几万行的规模。过大的类会导致发散式的修改问题，只要需求有变化，这个类就得做相应修改。

所以才有了有时候的“不得已而为之”的做法：为了不让修改引起新的问题，通过复制黏贴来扩展功能。

一、“过大类”的典型问题

“过大类”最常见的情况就是将所有的业务逻辑都写在同一个界面之中。

来看看后面这段示例代码。

public class LoginActivity extends AppCompatActivity {
    
    //省略相关代码... ...
    
    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        loginButton.setOnClickListener(v -> {
            String username = usernameEditText.getText().toString();
            String password = passwordEditText.getText().toString();
             //用户登录
            LogUtils.log("login...", username);
            try {
                //验证账号及密码
                if (isValid(username) || isValid(password)) {
                    callBack.filed("invalid");
                    return;
                }        
                //通过服务器判断账户及密码的有效性x
                boolean result = checkFromServer(username, password);
                if (result) {
                    UserController.isLogin = true;
                    UserController.currentUserInfo = new UserInfo();
                    UserController.currentUserInfo.username = username;
                    //登录成功保持本地的信息
                    SharedPreferencesUtils.put(this, username, password);
                } else {
                    Log.d("login failed");
                }
            } catch (NetworkErrorException networkErrorException) {
                Log.d("networkErrorException");
            }
        });
    }
    private static boolean isValid(String str) {
        if (str == null || TextUtils.isEmpty(str)) {
            return false;
        }
        return true;
    }
    private boolean checkFromServer(String username, String password) {
        //通过网络请求服务数据
        String result = httpUtil.post(username, password);
        //解析Json对象
        try {
            JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
            return jsonObject.getBoolean("result");
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }
    public static final String FILE_NAME = "share_data";
    public static void put(Context context, String key, Object object) {
        SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(FILE_NAME,
                Context.MODE_PRIVATE);
        SharedPreferences.Editor editor = sp.edit();
       //... ...
        editor.apply();
    }

  //省略相关代码... ...
  
}

从上面的示例代码中可以看出，创建页面时初始化数据后，当用户点击了登录按钮触发数据的校验后，通过网络请求校验数据的正确性，最后进行本地的持续化数据存储。

登录页面不仅仅承载了 UI 控件的初始化和管理，还需要负责登录网络请求、数据校验及结果处理、数据的持久化存储等功能。

假如现在有这么几个产品的需求要增加，应该如何修改代码进行功能扩展呢？

UI 上要做一些优化，当登录失败时要弹出提示框提醒用户。
需要对数据存储进行升级，所有数据要存储到数据库中。
用户名的规则升级为仅支持电话和邮箱格式，需要在本地做校验。

可以看出基于这样的设计，不管是 UI 还是校验规则上有需求变化，抑或是数据持久化或网络框架有变化，都需要对登录页面进行修改。

当大量的逻辑耦合在一起时，如果没有任何自动化测试守护，那么就会大大增加修改代码的风险。而且，要是基于这个代码再持续不断地添加新功能，就会陷入代码越来越差、但又越来越不敢修改代码的死循环之中。

二、重构策略

随着业务需求和代码规模的不断膨胀，针对过大类的重构策略就是分而治之。

通过分层将不同维度的变化控制在独立的边界中，使之能够独立的演化，从而减少修改代码时彼此之间产生的影响。

从前面的例子可以识别出典型的 3 个不同维度的变化场景：

第一个是 UI 上的变化；
- UI 上的变化，如主题或排版的设计，不会对数据业务产生影响，此时如果有独立的 UI 层，在扩展、修改时就能减少对其他逻辑代码的影响。一般在常见的分层架构模式下，会有独立的 View 层来承载独立的 UI 变化。
第二个是业务数据逻辑的变化；
- 业务数据逻辑的变化也一样，一些数据的校验、计算、组装规则也都是容易发生变化的维度。同样在常见的分层架构中也有独立的业务逻辑处理层。
第三个维度是基础设施框架的变化。
- 基础设施框架，比如持久化的框架，可能会从前期轻量的配置存储需求演化为数据库的存储；网络请求框架则可能会随着技术栈的升级替换为新的框架。如果此时所有对于基础设施的调用都散落在各个 UI 的入口上，那么修改变更的成本就会非常高。

下面以 MVP（Model-View-Presenter）这种分层架构为例，来看看 MVP 的架构是如何进行分层设计和交互的。

在 MVP 模式中，模型层提供数据，视图层负责显示，表现层负责逻辑的处理。

在这里插入图片描述

MVP 架构在视图层与表现层的交互过程中都会定义对应的接口，以使彼此之间的依赖更加稳定。

由于模型与视图完全分离，可以在修改视图时不影响模型。

同时也可以将一个表现层用于多个视图，且不需要改变表现层的逻辑。这个特点非常有用，因为视图的变化总是比模型的变化更加频繁。

另外，使用接口依赖能更好地提高代码的可测试性，例如在对表现层进行分层测试时，只需要验证视图层的接口有没有正常被调用即可。

相比对几百行的方法进行测试，职责更加单一的分层能让编写自动化测试的工作变得更简单。

以上面那个新增需求为例，进行重构后的代码扩展方式, 可以参考这张表格。

在这里插入图片描述

可以看出，分而治之的策略将需求变化隔离在了不同的分层之中，这样需求变化就只在一个可控的边界里，可以减少相互影响。

三、重构流程

回到一开始提出的问题，如何更高效、更高质量地完成组件内分层架构的重构？

将组件内分层架构的重构流程按 3 个维度分为了 7 个步骤。

在这里插入图片描述

1、业务分析

对于遗留系统来说，比较常见的问题就是需求的上下文中容易存在断层，所以第一步就是尽可能地了解、分析原有的业务需求。

只有更清楚地挖掘原有的需求设计，才不会因为理解上的差异出现错误的代码调整。

参考 3 种常用的方式来理解需求。

第一种方式就是找人：通过与相关干系人（如与产品经理、设计人员、测试人员）沟通，对需求进行确认和答疑，这是最直接有效的方式。
第二种方式就是看文档但有时候你会发现如果人员流动大的话，可能相关干系人也不清楚原有的设计，这时可以参考看文档的方法。可以通过查看相关的文档（如查看原有的需求文档、设计文档、测试用例、设计稿），帮助更好地去理解原有的需求。当然这里也有可能存在没有文档或者文档的内容已经过时的问题，
第三种方法——看代码。代码肯定反映了最新的代码需求，如果有自动化测试代码，还可以通过测试用例的输入和输出来辅助理解需求。一般可以从最上层的 UI 页面代码看起，逐步根据代码的调用栈查看相关的逻辑。通常来说，业务分析这一步有两个重要的场景要梳理清楚：
- 第一个是用户正常的使用场景；
- 第二个是用户异常的使用场景。这些场景都将是后面补充自动化验收测试的重要输入。还是以前面登陆的代码为例，用户正常的使用场景应该包括：
  - 输入正确的账号密码，点击登录正常验证。
  - 输入错误的账号密码，点击登录提示失败。
  - .……
- 异常的使用场景应该包括：
  - 当用户点击登录后，但因为手机出现网络异常，需要提示网络异常。
  - 当用户点击登录后，但服务器返回异常的错误时，需要提示相应的错误码。
  - ……

2、代码分析

业务分析之后就是代码分析，通过这一步，一方面是要了解原有的业务，另外一方面要去诊断现有代码中有哪些优化点。

通常除了像“过大类”这种明显的问题，可能也会存在代码规范、方法复杂度、循环依赖、代码潜在漏洞等问题。

需要尽可能将这些问题都识别出来，作为后续重构的输入。

推荐几个常用的类检查工具。

第一个是 Lint。Lint 是 Android Studio 自带的代码扫描分析工具，它可以帮助我们发现代码结构或质量问题。Lint 发现的每个问题都有描述信息和等级，我们可以很方便地定位问题，同时按照严重程度来解决。
第二个是 Sonar。Sonar 也提供了 SonarLint 作为 IDE 的插件。通过该插件可以帮助我们识别代码中的基础坏味道、代码复杂度以及潜在的缺陷等问题。关于 Lint 的使用，你只需要在你的项目中选择 Code->Inspect Code 菜单后运行检查，就可以在 Problems 窗口中查看具体的问题列表了。

在这里插入图片描述

关于 SonarLint 插件，你需要先从 IDE 中搜索安装该插件。安装成功后右击鼠标选择菜单栏中的 “Analyze with SonarLint” 可以触发扫描。

具体的问题列表可以在 SonarLint 窗口中查看。

在这里插入图片描述

在这一步，建议至少将工具检查出来的 Error 级别问题也纳入重构修改，特别是一些圈复杂度高的类和方法，都可以重点记录下来，这些都是后续做重构需要重点关注的内容。

3、补充自动化验收测试

经过前面的业务分析和代码分析后，来看第三步，这是为第一步业务分析梳理出来的用户场景补充自动化验收测试。

为什么需要先补充自动化验收测试呢？

因为只有有了测试的覆盖，后面第五步在进行小步安全重构时，才能频繁借助这些测试来验证重构有没有破坏原有的业务逻辑，这样能更好地发现和减少因为重构修改代码而引起新的问题。

这一步通常是覆盖中大型的自动化测试，可以借助 Espresso 或 Robolectric 框架。

例如前面那个登录的例子，我将梳理出来的用户场景，变成自动化的验收测试用例。

public class LoginActivityTest{
  public void should_login_sucees_when_input_correct_username_and_password(){//... ...}
  public void should_login_failed_when_input_error_username_and_password(){//... ...}
  public void should_show_network_error_tip_when_current_network_is_exception(){//... ...}
  public void should_show_error_code_when_server_is_error(){//... ...}
  //... ...
}

注意，这一步需要将前面第一步的业务分析场景全部覆盖，并且所有的用例需要执行通过。

4、简单设计

补充好自动化验收测试后，接下来就是进行“简单设计”了。

这一步让我们在开始动手重构前，想清楚重构后的代码将会是什么样子，以终为始才能让我们的目标更加清晰，让过程更加可度量。

经常听到一句半开玩笑的话，就是“代码重构以后又变成另外一个遗留系统”，其实，这很可能就是因为我们没有先进行设计，缺乏清晰的重构目标。

那么这一步怎么来做呢？

可以根据选择的架构模式，定义出核心的类、接口和数据模型，这些关键的要素能支撑起整个架构的模式。

以登录这个例子来讲，假设希望重构为 MVP 架构，那么首先是整体的核心类的设计。

//View
public class LoginActivity implement LoginContract.LoginView 

//Presenter
public class LoginPresenter 

//Model
public class UserInfo

其次是核心的交互接口。

//interface
public interface LoginContract {
 interface LoginView  {
    success(UserInfo userInfo);
    failed(String errorMessage);
  }
}

通过简单设计这一步，要定义出支持未来架构的核心的类、接口和数据模型。

5、小步安全重构

接下来是小步安全重构。

在重构的过程中，要最大限度运用五类遗留系统典型的代码坏味道的安全重构手法，减少人工直接修改代码的频率，尽可能做到小步提交，并借助测试进行频繁地验证，逐步将代码修改为新设计的架构模式。

这样既能提高重构的效率，通过自动化又能有效避免手工挪动代码带来的潜在错误。

在执行这个步骤中，有 3 个关键要点需要特别注意。

第一个是小步，将整个重构分解为小的步骤，例如通过一次重构将业务逻辑移动到 Presenter 类或是将原有的 View 实现替换为接口回调的形式。每一次小的重构后可以通过版本管理工具进行保存，这样方便我们及时将代码进行回滚。
第二个是频繁运行测试。每当有一次小的重构完成后都需要频繁执行测试，如果这个时候测试有异常，就证明我们的重构破坏了原有的功能，需要进行排查。通过这样的反馈，我们可以在更早期发现问题并及时处理。
第三个是使用 IDE 的安全重构功能。使用自动化重构可以有效减少人为修改代码带来的风险，并且效率也会更高。这一步需要将所有的代码按照第四步中的设计，完成所有的代码重构，并且要保证编写的自动化验收测试全部运行通过。

6、补充中小型测试

当重构完成后，此时的代码可测性更高，是补充中小型测试的最佳时机。

通过补充用例可以固化重构后的代码逻辑，避免后续代码逻辑被破坏。

此外，中小型自动化测试的执行时间更快，更能提前反馈问题。

通常来说，在这一步要给重构后新增的类补充测试。还是以前面登录为例，重构后新增了一个 LoginPresenter 的类，那么就要对里面的 login 方法进行更细粒度的测试，覆盖方法内部更细的分支条件和异常条件。

就像后面代码演示的这样，要补充验证 username、password 的校验和模拟 Exception 的小型测试。

class LoginPresenter{
  boolean boolean（String username，String password）{
    if（isValid（username）|| isValid（password））{
      return false；
    }
    try{
       XXX.login(username,password);
    }catch（NetWorkException e）
    {
      //... ...
    }
  }
}