1、查询和检索
查询:有明确的搜索条件边界。比如,年龄 15~25 岁,颜色 = 红色,价格 < 3000,这里的 15、25、红色、3000 都是条件边界。即有明确的范围界定。
检索:即全文检索,无搜索条件边界,召回结果取决于相关性
,其相关性计算无明确边界性条件,如同义词、谐音、别名、错别字、混淆词、网络热梗等均可成为其相关性判断依据。
2、上下文对象
使用 query 关键字进行检索,倾向于相关度搜索,故需要计算评分。搜索是 Elasticsearch 最关键和重要的部分。
查询:有明确的搜索条件边界。比如,年龄 15~25 岁,颜色 = 红色,价格 < 3000,这里的 15、25、红色、3000 都是条件边界。即有明确的范围界定。
检索:即全文检索,无搜索条件边界,召回结果取决于相关性
,其相关性计算无明确边界性条件,如同义词、谐音、别名、错别字、混淆词、网络热梗等均可成为其相关性判断依据。
使用 query 关键字进行检索,倾向于相关度搜索,故需要计算评分。搜索是 Elasticsearch 最关键和重要的部分。
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