序言
兴趣使然，突发奇想，想到了就写，就当打发时间了。
一、使用 csv 导入数据的命令方法
csv文件路径问题，绝对路径和相对路径都可以
方法1
type 没有=号，也是可以的，空格自动识别
将测试表.csv 文件导入到 mongodatabase 库，mycollection 集合中，导入时必须指定列名称 (如果 csv 文件第一行是列名称，也会被当成数据导入到数据库中)，这个方法在初始化 mongo 数据库集合时非常不好，除非是补充集合数据，就另当别论了
使用 ip:端口号 用户密码 连接mongoDB
mongoimport --host xxx.xxx.xx.xxx:9527 -u myuser -p 123456 -d mongodatabase -c mycollection --type csv --fields "name,sex,age" --file ./测试表.csv
–fields 指定导入到集合的字段名，如 name、sex、age 如果集合内存在这三个字段，那么csv 文件中的三个列数据会一一对应，比如 测试表.csv 内的测试数据如下所示：
| name | sex | age |
|---|---|---|
| 张三 | 男 | 20 |
| 李四 | 男 | 23 |
| 小明 | 男 | 18 |
（注意如果是补充集合的数据，那么 csv 文件内的 name、sex、age 行数据头，需要删除整行）只需要如下数据：
| 张三 | 男 | 20 |
| 李四 | 男 | 23 |
| 小明 | 男 | 18 |
| 张三 | 男 | 20 |
| 李四 | 男 | 23 |
| 小明 | 男 | 18 |
方法2 （推荐该导入命令方法，初始化MongoDB集合数据）
导入数据时，指定字段类型进行导入 (注意：csv文件
第一行不要有字段名称)
演示模板：
mongoimport --host xxx.xxx.xx.xxx:9527 -u myuser -p 123456 -d mongodatabase -c mycollection --type csv --columnsHaveTypes --fields "name.string(),sex.string(),age.int32(),password.int32()" --file ./测试表.csv
这个可以指定导入的字段数据格式，如 name 和 sex 字段的数据可以指定为 字符串格式 string，age 字段的格式可以指定为 NumberInt()
有一个问题是如果数据内存在数字长度超过10个的数据，那么就会报如下错误：
2023-04-21T18:23:45.466+0800 Failed: type coercion failure in document #0 for column 'password', could not parse token '12345678901' to type int32
2023-04-21T18:23:45.466+0800 imported 0 documents
所以需要把 int32() 改为 int64()，就会自动转换数字长度超过 10 个的数据为 NumberLong()
演示模板：
mongoimport --host xxx.xxx.xx.xxx:9527 -u myuser -p 123456 -d mongodatabase -c mycollection --type csv --columnsHaveTypes --fields "name.string(),sex.string(),age.int64(),password.int64()" --file ./测试表.csv
方法3
将测试表.csv文件导入到 mongodatabase 库，mycollection 集合中,使用 --headerline 参数，指定使用csv文件第一行内的字段名，作为文档的字段名称
mongoimport --host xxx.xxx.xx.xxx:9527 -u myuser -p 123456 -d mongodatabase -c mycollection --type csv --headerline --file ./测试表.csv
（作为初始化mongodb 数据库，稍微不错，有一点要注意，如果是纯数字的字段数据，那么会被自动识别为 NumberInt() 格式，比较长的会被识别为 NumberLong()）
比如下面是笔者使用 Studio 3T 查看的测试数据类型：
笔者经过数轮 mongoimport 工具导入测试，测试得出，如果数字长度是小于等于10的数据，会自动转换为 NumberInt() 格式，如果是大于10的数字长度，就会转换为 NumberLong()
方法4 （这个我直接引用参考链接的说法）
不带-c参数导入数据，会使用文件名做为集合名,导入后集合名称为 czg_t2
mongoimport -h 127.0.0.1:27017 --authenticationDatabase=admin -u root -p c123456 -d czg --type=csv --headerline /root/mongo_export/czg_t2.csv
这个一般都会指定导入的集合，也就不多说。
参考链接
1. MongoDB mongoimport 从csv导入数据指定字段类型
二、图形界面可视化导入方法
使用Studio 3T可视化mongodb 连接工具
如果是用其导入csv 文件数据，大概率会遇到中文乱码问题，还有字段格式问题，比如数字会大概率转换为字符串数字，导出 csv 文件时，时间格式会有问题，自动给你转换成一个 UTC 世界时间，而不是北京时间（东八区时区）
中文乱码解决方法传送门：
Windows10 Excel 如.csv文件编码问题转为 UTF-8 编码方法，解决中文乱码问题（如MongoDB导入 CSV 文件中文乱码问题）、解决科学计数显示问题
三、按时间过滤导出（随手一记）
传送门：
mongoexport带过滤条件导出
