杨廷琨:Oracle 23c值得关注的15项新特性

news2024/11/14 3:01:35

导语

2023年4月7日,由中国DBA联盟(ACDU)和墨天轮社区联合主办的十二届『数据技术嘉年华』(DTC 2023) 在北京新云南皇冠假日酒店盛大开启。次日,云和恩墨联合创始人兼CTO杨廷琨在“智能前沿:数据库内核技术”专题论坛上发表了题为《Oracle Database 23c创新特性和SQL增强》的演讲。本文根据杨廷琨的演讲内容进行整理归纳,供大家参考。

尽管国产化浪潮已经成为当下中国数据库行业的主流趋势,但是 Oracle 作为世界上最领先的数据库之一,仍是众多数据库产品看齐的对象,其在创新技术方面对我们依旧有着很高的学习和借鉴意义。那么,最新发布的 Oracle 23c在技术方面都有哪些增强呢?有着Oracle“百科全书”之称的杨长老——杨廷琨为我们带来细致解读。

DTC2023

Oracle 23c关键词与核心特性

2b5a159ddfe8d3635c5d6e0205124b13.jpeg

在演讲一开始,杨廷琨就简明扼要地指出 Oracle 23c的首要关键词是“简化应用”。随后,他对23c最具价值的核心特性点JSON Relational Duality进行了详细讲解。

在现实应用中,页面展示的结果会对应到一个JSON对象,虽然把这个JSON对象直接存储到数据库中对于开发而言是最方便的,但是会带大量的数据冗余问题,而且当使用者希望修改部分内容时,需要用大量的JSON函数来处理。这使得数据的更新和修改操作非常复杂。

针对这一问题,传统关系型数据库通过主外键关系来进行处理,最大限度避免了数据的冗余。虽然这样可以让数据库更加灵活,但是对于开发的友好度不足。而 Oracle 23c的JSON Relational Duality可以同时以两种方式处理数据——既可以用传统关系型的主外键关系方式来处理,也能够以JSON统一接口来处理。Oracle 可以自动在这两种数据之间做同步,只要把对应的基础架构、表或视图按照要求创建好,Oracle就会在后台自动解决数据同步与冗余的问题。

随后,杨廷琨对JSON Relational Duality特性的具体操作做了介绍:首先,创建需要处理的表,且要注意主外键关系必不可少。

92c0c022cb43ff321056a46e0ceb80a8.jpeg

其次,创建对应两表关系的Duality视图。这一操作将JSON关系定义放入其中,告诉Oracle数据取自于哪张表、它与其他表的关联关系,以及该数据是否可更新、可修改、可插入。

d822b9e60ed75d286eaad95d3e28c59a.jpeg

456891fab0d1c7079678c887e92f2c5e.jpeg

最后,插入创建好的视图。Duality视图实则是定义好的查询,视图插入后,会最终进入到底层基础的表当中。

db61eafd00324e5454c4045513b9161a.jpeg

前面展示的是通过Duality视图直接插入JSON数据,下面通过DML修改关系表中的数据,可以看到JSON视图访问的结果也直接发生了改变

a5fa16ea415c37ec556b28d01e91bb22.jpeg

6455427e733b39b03f3835a1e0070b8c.jpeg

Oracle 把JSON和关系型的表通过视图的方式做了打通。这样,我们既可以通过传统的关系型方式去处理数据,也可以通过JSON直接处理表当中的数据——这是 Oracle 23c最大的一个新特性。”杨廷琨总结道。

DTC2023

Oracle 23c的SQL增强

针对 Oracle 23c在SQL方面的新特性,杨廷琨对以下14项主要新特性进行了展开分享

1、查询省略FROM

6c8ed3ebdfb7157c6d78d0e4b4d9cf7e.jpeg

Oracle 23c在以往使用DUAL表的基础上进行了简化,SELECT可以不写FROM语句。但本质上,Oracle 的执行计划依旧为FAST DUAL,只是对语句进行了修改。 

2、表支持4096列

6af4aac39c355288a1fdbc3130a64658.jpeg

以往的 Oracle 只支持1000个列,且这一限制范畴包含了普通列和虚拟列。Oracle 23c引入了新的参数MAX_COLUMNS,当参数值改为扩展型(EXTENDED)时,可以支持4096列

3、Boolean类型

Boolean类型可以用字符串、FALSE、TRUE、1、0等值进行表示。在判断WHERE条件时,可以直接带入Boolean列的值,不需要进行运算。

85c7cec0c709f926ad00b79df30b2e7e.jpeg

5c0e541d06afa86d5a506be150f82db0.jpeg

4、GROUP BY别名

以往在对GROUP BY的列做函数操作时,在GROUP BY语句中只能重复select中的写法。Oracle 23c解决了这一问题,允许在GROUP BY中使用别名,从而简化了SQL写法。

5030243fcfbe8d1a31472a4de0416628.jpeg

5、SCHEMA级授权

以往 Oracle 想要实现一个用户可以访问另一个用户下的所有表,需要把该用户下所有的表的访问权限依次授权给该用户。这一方式存在的问题是,每当源端用户新创建一个表时,还需要额外地给相关用户做授权。

Oracle 23c的SCHEMA级授权特性较好地解决了以上问题。通过把SELECT ANY TABLE ON SCHEMA给到另外一个用户,来将原始用户查询的任何权限给到新的用户。

69a3849791dd92ca33288617130eb979.jpeg

授权后,用户除了获得CREAT SESSION的系统权限外,没有被授予任何其他系统权限和系统角色。而SCHEMA级授权是通过对象级的继承权限获得。此时,被授权的用户可以看到原始授权用户下所有的表以及数据

授权用户通过ora_check_sys_privilege函数获取当前是否具备访问权限,即若返回判断结果为1,则用户有查看权限,返回结果为0则无权限。

4820c788dd6a9aaa92cc5fa4bba02054.jpeg

6、DDL支持EXISTS

Oracle 23c通过EXISTS来判断表是否存在。相比于以往DROP的表不存在就报错的情况,Oracle 23c可以支持即使表不存在DROP也不会报错。同理,实现了无论表是否已经存在,创建新表都不会被报错的语法,这减少了批量任务的报错情况

但值得注意的是,数据库不报错并不代表结果是正确的。例如,由于原表已经存在而导致的新表创建失败情况,采用新的语法程序没有报错,流程也走下去了。但需要使用者自己保证新表跟原表的结构在各方面是一样的。

7、新开发者角色

这一特性对开发更为友好:给予了必要的系统权限,使得开发者可以进行日常的工作。除了这些系统权限外,还给予了一些必要视图的查询权限。

d994ef276e9e6778932f796f496583bf.jpeg

8、构建多行记录

Oracle 23c在WITH时可以不通过构建查询的方式,直接用VALUES语句创建数组——这使查询更加简化。由于VALUES语句可使用,那么除WITH构建外,在INSERT语句中,也可以实现多行的直接插入。

739581353d897efaca25e82ac8bfc97f.jpeg

9、更新JOIN结果

Oracle 23c具有update的JOIN,可以对关联查询进行更新。

在原来的版本当中,更新两张表的关联结果需要这两张表建立了主外键关系。而在新版本中,可以直接update目标表,并set一个值。这样逻辑就非常清爽,代码也非常简单。

5c6771dd128c7a4886a4ba784d45e82c.jpeg

10、RETURN支持OLD

以往版本在SQL中,可以通过RETURN语句将修改的值返回出来,这简化了查找的操作。而 Oracle 23c的增强是对于update而言的,不仅能返回现在的值,还能把之前的老值也返回出来

3ad75154a7562a266b0033d34b7ba621.jpeg

11、完善报错信息

Oracle 23c的报错信息更加全面。以往的数据库报错只是“ORA-12514: Cannot connect to database”,而新版本会把用户所使用的服务,包括监听、端口等信息进行呈现,以便于更好地诊断问题。

edc825f0c3fd4fa3b70190910ed602ad.jpeg

12、SQL DOMAINS

该特性可以把一个自成体系的信息内容进行封装,比如将email、身份证号等拥有一套规则的信息定义为DOMAINS。这一特性包含三个语句:CONSTRAINT(约束条件)、DISPLAY(显示方式)和ORDER(排序方式)。

44548277924c53fc5be4e03272b800bd.jpeg

13、无锁列值托管

Oracle 通过在数据类型后加“ESCROW”把列定义为无锁的列值。这主要应对高并发的加减库存操作,避免了锁机制影响并发Oracle 的无锁列是在用户提交后,通过对后台日志表的异步更新实现的,类似物化视图刷新的机制,带来的问题是不保证更新后的结果准确性,只保证commit后结果的最终一致性。

但该特性也有很多限制条件,比如必须是数字型、必须要有主键,以及仅支持加减库存的更新操作。

14、自动事务终止

Oracle 在最新版本中实现了事务优先级的特性。可以在系统层设定高优先级事务(HIGH)和低优先级事务(MEDIUM)的等待最长目标时间,来实现高优先级事务自动中止阻塞其的低优先级事务的特性。

DTC2023

Oracle 23c的升级策略

在分享的最后,杨廷琨分享了Oracle 23c的升级策略。23c是长期版本,并且Oracle只支持19c和21c版本的直接升级。

85fba7d1cc8e513d0b1fb1676f3d9343.jpeg

DTC2023

结语

数据技术嘉年华已经走过十二载,从最开始几乎100%的 Oracle 主题,到如今68场演讲中只有一场 Oracle 的技术分享,我们既见证了数据库国产化浪潮的势如破竹,也见证了数据技术发展趋势的日新月异。因此,在风云变幻的技术发展潮流中,中国数据库唯有不断打磨自身技术,把握历史机遇,才能百尺竿头,更进一步!

点击文末“阅读原文”回顾完整演讲视频

1cd3d0ef57a45c9a18e785890a1e2d40.gif

数据驱动,成就未来,云和恩墨,不负所托!


云和恩墨创立于2011年,以“数据驱动,成就未来”为使命,是智能的数据技术提供商。我们致力于将数据技术带给每个行业、每个组织、每个人,构建数据驱动的智能未来。

云和恩墨在数据承载(分布式存储、数据持续保护)、管理(数据库基础软件、数据库云管平台、数据技术服务)、加工(应用开发质量管控、数据模型管控、数字化转型咨询)和应用(数据服务化管理平台、数据智能分析处理、隐私计算)等领域为各个组织提供可信赖的产品、服务和解决方案,围绕用户需求,持续为客户创造价值,激发数据潜能,为成就未来敏捷高效的数字世界而不懈努力。

6b2c2ffb55c02bebace450298ca3c684.gif

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/447163.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

iptables表、链、规则

netfilter/iptables(也就是常说的iptables)组成Linux平台下的包过滤防火墙,具有完成封包过滤、封包重定向和网络地址转换(NAT)等功能。 netfilter是Linux 核心中一个通用架构,它提供了一系列的"表&quo…

4.2.2字符串KMP算法

对朴素模式匹配算法的优化: 当我们匹配最后一个字符才发现匹配失败。 那么前面这些字符一定是与模式串对应的。 通过模式串的部分匹配 朴素模式匹配算法优化思路: 不匹配的字符之前,一定是和模式串一致的。 可以跳过中间好几个没有必要的对比…

一、基础算法8:离散化 模板题+算法模板(区间和)

文章目录 离散化介绍算法模板离散化题目模板 模板题区间和原题链接题目题解思路 unique原理补充介绍 离散化介绍 算法模板 离散化题目模板 vector<int> alls; // 存储所有待离散化的值 sort(alls.begin(), alls.end()); // 将所有值排序 alls.erase(unique(alls.begin(…

重磅!Google Brain 与 DeepMind 宣布合并,成立 Google DeepMind 新部门

文 | 小戏 昨日&#xff0c;谷歌母公司 Alphabet 首席执行官桑达尔皮查伊宣布&#xff0c;谷歌将合并旗下最大的两个 AI 研究机构——地处伦敦 DeepMind 与位于硅谷的 Google Brain&#xff0c;成立全新的部门 Google DeepMind。桑达尔皮查伊表示&#xff0c;这项合并将整合两个…

【AI理论学习】提示学习中常见的Prompt方法

提示学习中常见的Prompt方法 硬模板方法1. PET(Pattern Exploiting Training)2. LM-BFF 软模板方法1. P-tuning2. Prefix tuning3. Soft Prompt Tuning 总结参考资料 提示学习中常见的Prompt方法可以大概分为硬模板方法和软模板方法。 硬模板方法 主要介绍PET方法和LM-BFF方法…

Windows10系统关闭自动更新及优化

研究背景&#xff1a; 自从用了windows10系统后&#xff0c;老是会遇到糟心的事情&#xff0c;不知不觉的情况下C盘就爆红了&#xff0c;而导致这个的主要原因就是系统老是自动更新&#xff0c;每次更新都是好几个G&#xff0c;耗流量不说&#xff0c;还特别占用C盘空间&#…

110. 平衡二叉树【75】

难度等级&#xff1a;容易 上一篇算法&#xff1a; 102. 二叉树的层序遍历【206】 力扣此题地址&#xff1a; 110. 平衡二叉树 - 力扣&#xff08;Leetcode&#xff09; 1.题目&#xff1a;110. 平衡二叉树 给定一个二叉树&#xff0c;判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中…

realme GT neo5 手机关闭系统更新

realme GT neo5 手机关闭系统更新 前言 realme 手机总是自动系统更新&#xff0c;就很烦&#xff0c;而且今天早上我在付钱的时候&#xff0c;直接就自动关机&#xff0c;更新系统了&#xff0c;让我在那傻等着&#xff0c;我服了 当场我就气晕了 如果要更新&#xff0c;我直…

系统分析师之信息化技术(十一)

目录 一、企业信息化概述 1.1 信息系统的基本概念 1.1.1 什么是信息 1.1.2 什么是信息化 1.1.3 信息系统分类 二、企业信息化规划 2.1 信息化战略体系 2.2 企业战略与信息化战略集成方法 三、信息系统开发方法 3.1 信息系统开发方法 3.2 系统建模 四、信息系统战略…

【机器学习sklearn】第二节:线性回归和线性分类

作者&#x1f575;️‍♂️&#xff1a;让机器理解语言か 专栏&#x1f387;&#xff1a;机器学习sklearn 描述&#x1f3a8;&#xff1a;本专栏主要分享博主学习机器学习的笔记和一些心得体会。 寄语&#x1f493;&#xff1a;&#x1f43e;没有白走的路&#xff0c;每一步都算…

我也曾经因安装库而抓狂,直到我遇到了

入门教程、案例源码、学习资料、读者群 请访问&#xff1a; python666.cn 大家好&#xff0c;欢迎来到 Crossin的编程教室 &#xff01; 几乎所有的 Python 学习者都遇到过“安装”方面的问题。这些安装问题包括 Python 自身环境的安装、第三方模块的安装、不同版本的切换&…

关于二分图

什么是二分图 1. 从离散数学的角度理解&#xff1a; A ---R---> B&#xff0c;B ---R---> A&#xff0c;且A、B自身不存在R关系&#xff0c;那么这种R关系对应的图就是二分图 二分图是一种无向图 2. 从染色问题角度 你会发现&#xff1a; 奇数个结点无法完成染色 &g…

苹果手机相片删除了怎么恢复回来?恢复照片,3分钟搞定!

案例&#xff1a;苹果手机相片删除了还能找到吗&#xff1f; 【友友们&#xff0c;苹果手机照片不小心删除了&#xff0c;有什么方法可以快速恢复吗&#xff1f;】 如果你是苹果手机用户&#xff0c;那么你可能会经常使用手机的相机功能来记录生活中的美好瞬间。然而&#xff…

asp.net+sqlserver+C#网上订餐系统

目 录 第1章.绪论 4 1.1 系统开发背景 4 1.2 开发设计目的和意义 5 1.3 网上订餐系统设计思想 5 1.4可行性分析 6 1.4.1技术可行性分析 7 1.4.2其他可行性分析 7 第2章.需求分析 9 2.1 需求分析 9 2.2建立用例图 11 2.3描述用例图 11 2.3.…

传统机器学习(五)决策树算法(一)

传统机器学习(五)决策树算法(一) 1.1 决策树算法手动实现 ​ 可以参考&#xff1a;机器学习实战&#xff08;二&#xff09;决策树-分类树&#xff08;海洋生物数据集案例&#xff09; 1.2 sklearn决策树参数详解 1.2.1 入参参数详解 class sklearn.tree.DecisionTreeClas…

STM32H7B0VBT6芯片烧写程序踩坑记录

1.新的芯片第一次烧写需要通过ST官方烧录软件CubeProgrammer进行串口烧写。 软件下载: [https://www.stmcu.com.cn/Designresource/detail/software/710763] 或 [https://www.stmcu.com.cn/Designresource/detail/software/710762] 连接串口(A9,A10号引脚),打开文件 BOOT0拉高…

2023年学什么编程语言,最容易找工作?

在众多行业中&#xff0c;程序员属于高薪职业。无论是在国外还是国内&#xff0c;程序员的薪金水平普遍高于其他行业的工作岗位&#xff0c;例如web前端开发、软件工程、游戏开发、APP开发、网络爬虫、网站开发、人工智能开发、网络维护、Java开发、大数据分析、Python开发等工…

【艾特淘】淘宝新灯塔指标已更新,这几点要注意!

2022年新版淘宝新灯塔指标已于2022年8月1日正式生效&#xff0c;新版考核迭代了店铺指标&#xff0c;淘汰了过去考核能力较弱的指标&#xff0c;新增了旺旺满意度、平台求助率等指标&#xff0c;针对商家等级权益也有所调整&#xff0c;很多商家都对这些新的情况比较不了解。为…

JDBC(数据库和Java)

JDBC JDBC&#xff08;Java数据库连接&#xff09;是一种Java API&#xff08;应用程序编程接口&#xff09;&#xff0c;允许Java程序与数据库交互。它提供了一个标准接口&#xff0c;用于从Java程序连接到关系数据库&#xff08;如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server&#…

银行数字化转型导师坚鹏:商业银行数字化风控(1天)

商业银行数字化风控 课程背景&#xff1a; 数字化背景下&#xff0c;很多银行存在以下问题&#xff1a; 不清楚商业银行数字化风控发展现状&#xff1f; 不清楚对公业务数字化风控工作如何开展&#xff1f; 不知道零售业务数字化风控工作如何开展&#xff1f; 课程特色…