我也曾经因安装库而抓狂,直到我遇到了

news2024/11/14 3:03:23

入门教程、案例源码、学习资料、读者群

请访问: python666.cn

大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 !

几乎所有的 Python 学习者都遇到过“安装”方面的问题。这些安装问题包括 Python 自身环境的安装、第三方模块的安装、不同版本的切换,以及不同平台、版本间的兼容问题等。当你因为这些问题而卡壳,一行代码没写就已疯,相信我,你不是一个人……包括我自己,也是这么被坑过来的。

我自己印象最深的是在早前某次 Mac 上安装 pycrypto(加密)和 scipy(科学计算)模块,折腾了很久。因为这类模块并不是单纯的 Python 代码,而是需要调用诸如 C 语言的库,于是就牵涉到在不同平台上的编译,有些还不能很方便地用虚拟环境分离版本。在数次尝试失败之后,最终靠着一样工具竟轻松搞定。这就是今天要介绍的:

Anaconda

应该有不少人已经了解和在使用中,另外也考虑到先 Mark 以后需要时再看的收藏党,这里先给个“嫌长不想看”版:

  1. Anaconda 就是一个扩展版 Python,最直接的好处是帮你打包好了一整套数据科学相关的 Python 库,一次安装就可以拥有数据分析、数值计算、数据可视化、机器学习常用的几十个库,不用担心安装不成功、版本不匹配等问题,省时省心。

  2. Anaconda 的核心是 conda 这个包/环境管理器,类似于我们之前介绍过的虚拟环境 virtualenv,且功能更丰富。装了 Anaconda,同时也就可以使用 conda 来管理电脑上不同版本的 Python 环境。

  3. 如果对 conda 的使用不熟悉也没关系。Anaconda 还附带了一个叫做 Navigator(导航)的桌面 GUI 工具,可以直观的创建和管理环境,安装、删除扩展包

  4. Anaconda 安装后,附带了 Jupyter 和 Spyder 两种 IDE。Jupyter 是一种基于浏览器的交互式开发环境,这种边开发边执行的模式很适合编写数据科学类的程序。Spyder 的界面和 Matlab 很相似。不过如果你对 PyCharm 已经熟悉,也可以直接通过设置 interpreter(解释器)路径来直接使用 Anaconda 的环境。

主要就是这几点,如果你在使用中遇到过什么问题,欢迎在文本下方留言讨论。有其他想法或者想听的内容,也欢迎告诉我们。


Anaconda 这个词,字面意思和 Python 类似,都是大蟒蛇。系列电影《狂蟒之灾》的主角就是这玩意儿。美国嘻哈歌手麻辣鸡(Nicki Minaj)有首歌就叫《Anaconda》(本文的封面,小孩子不要去搜)。这个项目命名其实很形象:Anaconda 就是一种更大的 Python

再做个类比:安装了 Python 就像买了个毛坯房,虽然刷了涂料通了水电(内置库),但你真的想住进去,还得自己根据需要进行装修(安装各种第三方库)。而 Anaconda 就是个精装修。这个精装是面向数据科学的,同时也保留了你自己进一步改装的空间。

官网上有一个 Anaconda 支持库的列表:

http://docs.anaconda.com/anaconda/packages/pkg-docs/

里面有很多熟悉的面孔(挑了其中几个常见的):

1a38f0cc82e2b525bcca6883ee11b43d.png

打钩的是包含在安装包中,未打钩的需要后续手动安装。数据分析必备的 numpy、pandas、scipy、matplotlib 自不用说,像数据采集的 requestsbeautifulsoup、scapy,Web 开发的 flask,GUI 的 pyqt,图像处理的 pillow,机器学习 scikit-learn,都直接帮你装好了。就连 vs2015_runtime 这种也为你贴心附上,被坑过的同学应该都懂。

唯一的缺点大概就是这样会比较占空间。但既然你都下决心深入 Python 开发了,这也就是少装一个游戏的空间吧。

如果你安装 Anaconda 的话,是不必装 Python 的,因为它本身包含了 Python 的环境,避免了版本不匹配的问题。Windows、Mac、Linux 三个平台都支持,直接从官网下载安装即可。(建议选择最新版)

https://www.anaconda.com/download/

2b506e24047bb00964e07cad9031a9ec.jpeg

正常按提示安装没有太大问题,网上的安装示例也一搜一大把,这里不赘述。Windows 建议安装时右键点击,选择“以管理员身份运行”。

安装好之后,检查下你的 Python 是否已经是 Anaconda 环境下的了。(从提示中可以看出)

cd827f6e26d9186fdb4b9646b0a55d58.png

这时候,你可以通过 conda 来管理你的安装包和环境。使用方法和我们之前介绍过的 virtualenv 类似(参见上文 为什么你的python版本一团糟?因为少了这个操作)。常用的命令有

  • conda list:查看环境中的所有包

  • conda install XXX:安装 XXX 包

  • conda remove XXX:删除 XXX 包

  • conda env list:列出所有环境

  • conda create -n XXX:创建名为 XXX 的环境

  • conda env remove -n XXX:删除指定环境

  • activate XXX(或 source activate XXX):启用 XXX 环境

  • deactivate(或 source deactivate):退出环境

同 pip 一样,如果使用 conda 安装很慢,可以通过修改国内源的方式来加速。修改 C:\Users\当前用户名\.condarc(非 Windows 是 ~/.condarc),加入如下配置:

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

Anaconda 的又一贴心之处在于,给了你一个叫做 Anaconda Navigator 的桌面 GUI 工具,把上述 conda 的功能都做成了点击按钮就可以完成的事情。

e26c1a261bb2f1c9066a1490cbb2fdba.jpeg

包管理和环境管理都一目了然。

数据科学库、包/环境管理、Navigator 工具,这几样就是 Anaconda 的主要功能。

145f712dc1a68f8085f3861fa9632265.jpeg

另外值得一提的是:Anaconda 是附带了一系列第三方库的 Python 以及对这些库的管理工具,和我们之前说的 PyCharm 不是一类东西。PyCharm 是 IDE,用来写代码的编辑器。你可以把 Anaconda 作为运行环境放在 PyCharm 里使用。只要你创建项目的时候选择已经配置好的 Anaconda 环境即可。关于 PyCharm 的具体配置可以在公众号(Crossin的编程教室)里回复关键字 pycharm

而 Anaconda 默认附带的另一个开发工具 Jupyter,也是非常值得推荐的。你可以从 Navigator 里运行,或者在命令行执行命令:

jupyter notebook

940677463f5a217add4d6cdd59d22069.jpeg

它是一个基于浏览器的交互式开发工具。跟 Python 自带的交互环境相比,它的自动完成和提示功能都强大许多,并且你不用再纠结不能在交互环境里写多行代码的问题。

637a955ab556e0358472b313e1077edf.jpeg

这种代码分块,可以边开发边执行的模式,非常适合编写爬虫、数据处理、数据分析等数据科学类的程序。我之前的很多案例都是使用它来开发,你们看到项目代码中的 .ipynb 文件就是可以导入 Jupyter 的文件。另外它还有个好处,就是可以部署在自己的服务器上使用(当然这也有安全风险),这样只要有网络,你就能随时随地写 Python 了。

不管是 Anaconda 还是 Jupyter,以及之前推荐多次的 PyCharm,到底好不好用,是不是适合你,自己试过了才知道。花点时间装起来用一下,然后欢迎你回来报告使用体验。

感谢转发点赞的各位~


_往期文章推荐_

为什么你的python版本一团糟?因为少了这个操作


如需了解付费精品课程教学答疑服务

请在Crossin的编程教室内回复: 666

d5c24d4aa1391d796bdfa175f6f8c006.jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/447141.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

关于二分图

什么是二分图 1. 从离散数学的角度理解: A ---R---> B,B ---R---> A,且A、B自身不存在R关系,那么这种R关系对应的图就是二分图 二分图是一种无向图 2. 从染色问题角度 你会发现: 奇数个结点无法完成染色 &g…

苹果手机相片删除了怎么恢复回来?恢复照片,3分钟搞定!

案例:苹果手机相片删除了还能找到吗? 【友友们,苹果手机照片不小心删除了,有什么方法可以快速恢复吗?】 如果你是苹果手机用户,那么你可能会经常使用手机的相机功能来记录生活中的美好瞬间。然而&#xff…

asp.net+sqlserver+C#网上订餐系统

目 录 第1章.绪论 4 1.1 系统开发背景 4 1.2 开发设计目的和意义 5 1.3 网上订餐系统设计思想 5 1.4可行性分析 6 1.4.1技术可行性分析 7 1.4.2其他可行性分析 7 第2章.需求分析 9 2.1 需求分析 9 2.2建立用例图 11 2.3描述用例图 11 2.3.…

传统机器学习(五)决策树算法(一)

传统机器学习(五)决策树算法(一) 1.1 决策树算法手动实现 ​ 可以参考:机器学习实战(二)决策树-分类树(海洋生物数据集案例) 1.2 sklearn决策树参数详解 1.2.1 入参参数详解 class sklearn.tree.DecisionTreeClas…

STM32H7B0VBT6芯片烧写程序踩坑记录

1.新的芯片第一次烧写需要通过ST官方烧录软件CubeProgrammer进行串口烧写。 软件下载: [https://www.stmcu.com.cn/Designresource/detail/software/710763] 或 [https://www.stmcu.com.cn/Designresource/detail/software/710762] 连接串口(A9,A10号引脚),打开文件 BOOT0拉高…

2023年学什么编程语言,最容易找工作?

在众多行业中,程序员属于高薪职业。无论是在国外还是国内,程序员的薪金水平普遍高于其他行业的工作岗位,例如web前端开发、软件工程、游戏开发、APP开发、网络爬虫、网站开发、人工智能开发、网络维护、Java开发、大数据分析、Python开发等工…

【艾特淘】淘宝新灯塔指标已更新,这几点要注意!

2022年新版淘宝新灯塔指标已于2022年8月1日正式生效,新版考核迭代了店铺指标,淘汰了过去考核能力较弱的指标,新增了旺旺满意度、平台求助率等指标,针对商家等级权益也有所调整,很多商家都对这些新的情况比较不了解。为…

JDBC(数据库和Java)

JDBC JDBC(Java数据库连接)是一种Java API(应用程序编程接口),允许Java程序与数据库交互。它提供了一个标准接口,用于从Java程序连接到关系数据库(如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server&#…

银行数字化转型导师坚鹏:商业银行数字化风控(1天)

商业银行数字化风控 课程背景: 数字化背景下,很多银行存在以下问题: 不清楚商业银行数字化风控发展现状? 不清楚对公业务数字化风控工作如何开展? 不知道零售业务数字化风控工作如何开展? 课程特色…

二叉树搜索树详解

定义 二叉搜索树(BST,Binary Search Tree) 或为一颗空树,或满足一下性质若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右…

单测时尽量用fake object

1. 单元测试的难点:外部协作者(external collaborators)的存在 单元测试是软件开发的一个重要部分,它有助于在开发周期的早期发现错误,帮助开发人员增加对生产代码正常工作的信心,同时也有助于改善代码设计。**Go语言从诞生那天起…

C++支持函数重载的原理--名字修饰

这章的原理并不难,前提是你要理解编译和链接。不会的会可以看一下这篇博客快速过一遍。 为什么C支持函数重载,而C语言不支持函数重载呢? 在C/C中,一个程序要运行起来,需要经历以下几个阶段:预处理、编译、汇…

Apache Flink ML 2.2.0 发布公告

来源 | Apache Flink 官方博客 翻译 | 林东 Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Apache Flink ML 2.2.0 版本正式发布!本次发布的版本重点添加了 Flink ML 中的特征工程算法。现在 Flink ML 包含了 33 个开箱可用的特征工程算法,可以支持很多常见的特征工程任…

springboot,Flowable 流程实例的激活与挂起(一)

一.简介 要实现流程实例的挂起和激活,首先要知道什么是流程实例的挂起和激活。 挂起: ①一个定义好的流程模板(流程定义),如果挂起了,那么就无法据此创建新的流程实例。 ② 一个流程实例如果挂起了&#…

Pycharm必会小技巧,用好了都不用加班,效率翻2倍

学Python必用Pycharm,今天就来教大家11个Pycharm最常用的技巧,以及一些pycharm常用的快捷键,让你的写代码的效率翻2倍,以后都不用加班了! 跟上老司机的车速! 文章目录 一、常用小技巧1.设置代码字体。2.…

Nature:惊人的突破!科学家们成功破译人类嗅觉感应机制的奥秘!

加州大学旧金山分校(UCSF)的科学家们创造了第一张关于气味分子如何激活人类气味受体的分子水平的3D图片,这是破译嗅觉的关键一步,该成果打破了长期以来研究人员对嗅觉理解的僵局。 该研究成果于2023年3月15日发表在《Nature》&…

ch6_1计算机中运算方法

计算机中数的表示计算机的运算方法运算器的设计 参考教材 本章内容主要介绍,计算机中的运算方法 无符号数和有符号数数的定点表示和浮点表示定点运算浮点四则运算算术逻辑单元 1. 无符号数和有符号数 1.1 无符号数 1.2 有符号数 计算机中, 小数点…

java新版本新特性

2. Java8新特性:Lambda表达式 2.1 关于Java8新特性简介 Java 8 (又称为 JDK 8或JDK1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Java 8 是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与…

【华为OD机试真题】AI处理器组合(java)100%通过率

AI处理器组合 知识点数组 时间限制:1s空间限制:256MB限定语言:不限 题目描述: 某公司研发了一款高性能Al处理器。每台物理设备具备8颗Al处理器,编号分别为 0、1、2、3、4、5、6、7。编号0-3的处理器处于同一个链路中,编号4-7的处理器 处于另外一个链路中,不通链路中的…

双目立体匹配中的极线约束(Epipolar Constraint),本质矩阵(Essential Matrix),对极几何(2D-2D)

极线约束(Epipolar Constraint),本质矩阵(Essential Matrix),对极几何(2D-2D) 1. The Epipolar constraint2. Essential matrix E E E 考虑一个SLAM中一个常见的问题:如…