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- 1 快捷键
- 1.1 常用快捷键
- 1.2 魔法函数
- 2 常用快捷键
- 2.1 模式切换
- 2.2 命令模式快捷键
- 2.3 编辑模式快捷键
- 3 Matplotlib绘图
- 4 小技巧
- 4.1 文件默认目录的查看以及更改
- 4.2 更改主题颜色
- 5 其它
- 5.1 python中 r'', b'', u'', f'' 的含义
- 5.2 f/format():格式化操作
- 6 常见问题
- 6.1 查看模块安装路径
- 6.2 安装&更新模块
1 快捷键
1.1 常用快捷键
（1）代码运行键
如需运行一个cell（代码框）内的Python代码，可以选择Ctrl + Enter组合键，也可以选择Shift + Enter组合键。两者的区别在于前者在运行完代码后不会新增cell，而后者会新增cell或跳转到下一个cell。
（2）自动补齐键
在代码编写过程中，如果只记得函数或变量名称的前几个字母，可以通过Tab键，实现全名称（如函数名、方法名、变量名等）的自动补齐。
（3）帮助查询键
Python中有庞大的第三方包，而每个包中又包含很多功能性的函数，在使用这些函数时，往往会忘记函数内参数的具体用法，此时可以在函数后面按入Shift+Tab组合键，查看对应的帮助文档，而且还可以多按几次“Tab”键，返回不同风格的帮助文档。
（4）cell创建键
在command模式下，按下字母a键，则会在当前cell的上方新增一个cell，如果按下字母b键，则会在当前cell的下方新增一个cell。
（5）cell删除键
在command模式下，连续按两次d字母键，就可以轻松删除当前cell。或者还有另一个方法，在command模式下，按一次字母x键也可以实现cell的删除。
（6）注释添加/取消键
如需给代码行或代码块增加注释功能，可以使用“Ctrl+/”的组合键，对于代码块的注释需要先选中，在使用组合键。如果原始代码中没有注释符，按入该组合键则增加注释，否则将取消注释。
（7）保存键
在编写代码时，最好养成良好的习惯，那就是编写代码便保存（尽管Jupyter默认会2分钟自动保存一次，但2分钟内万一出现一些意外，岂不是糟糕啦）。代码的保存可以在command模式下，按一次字母s键。
（8）行号显示键
在其他编程环境中也许会显示代码行号，但是在Jupyter的默认情况下是没有代码行号的，如果期望一个cell中显示所有代码对于的行编号，可以在command模式下，按一次字母l键。
（9）code与markdown间切换键
code指的是Jupyter环境下所进行的Python代码的编写，而markdown则是用于非代码的笔记内容的编写。两者之间是可以轻松切换的，在command模式下，按一次字母m便从code切换到markdowen模式；如果从command模式中，按一次字母y就可以从markdown模式切换到code模式。
1.2 魔法函数
（1）%pwd
该魔法函数用于显示Jupyter当前的工作空间。
（2）%hist
该魔法函数用于显示当前Jupyter中，所有运行过的历史代码。
（3）%who
该魔法函数用于显示当前Jupyter环境中的所有变量或名称。
（4）%reset
该魔法函数用于删除当前Jupyter环境中的所有变量或名称。
（5）%time
该魔法函数用于计算当前代码行的运行时长。
（6）%timeit
该魔法函数用于计算当前代码行的平均运行时长（即在执行一个语句100000次(默认情况下)后，再给出运行最快3次的平均值。
（7）%%timeit
该魔法函数用于计算当前cell的代码运行时长。
（8）%matplotlib
该魔法函数用于显示绘图结果的风格，默认为%matplotlib inline，是直接将图片显示在浏览器中，如果希望图片单独生成，可以使用%matplotlib。
（9）%load
该魔法函数用于加载本地Python文件或者网络中的Python文件，例如本地脚本文件的加载：%load xxx.py。
（10）%run
该魔法函数用于运行本地或网络中的Python文件，例如本地脚本文件的运行：%load xxx.py。
2 常用快捷键
2.1 模式切换
当前cell侧边为蓝色时，表示此时为命令模式，按Enter切换为编辑模式
当前cell侧边为绿色时，表示此时为编辑模式，按Esc切换为命令模式
2.2 命令模式快捷键
H：显示快捷键帮助
F：查找和替换
P：打开命令面板
Ctrl-Enter：运行当前cell
Shift-Enter：运行当前cell并跳转到下一cell
Alt-Enter：运行当前cell并在下方新建cell
Y：把当前cell内容转换为代码形式
M：把当前cell内容转换为markdown形式
16：把当前cell内容设置为标题16格式
Shift+上下键：按住Shift进行上下键操作可复选多个cell
A：在上方新建cell
B：在下方新建cell
X/C/Shift-V/V：剪切/复制/上方粘贴/下方粘贴
双击D：删除当前cell
Z：撤销删除
S：保存notebook
L：为当前cell的代码添加行编号
Shift-L：为所有cell的代码添加行编号
Shift-M：合并所选cell或合并当前cell和下方的cell
双击I：停止kernel
双击0：重启kernel
2.3 编辑模式快捷键
Tab：代码补全
Ctrl+A：全选
Ctrl+Z：撤销
Ctrl+Home：将光标移至cell最前端
Ctrl+End：将光标移至cell末端
3 Matplotlib绘图
若要使用Matplotlib绘图，为确保图形能顺利输出，需在cell开头键入%matplotlib inline
o Jupyter Notebook中直接加载指定网站的源代码到笔记本中
执行以下命令:
%load URL (其中，URL为指定网站的地址)
o Jupyter Notebook中加载本地的Python文件并执行文件代码
执行以下命令：
%load Python文件的绝对路径
注意：①Python文件的后缀为.py
②%load 后面跟的是Python文件的绝对路径
③输入命令后，可以按Ctrl + Enter 来执行命令。第一次执行，是将本地的Python文件 内容加载到单元格内。此时，Jupyter notebook会自动将“%load”命令注释掉（即再前面加井号#），以便在执行已加载的文件代码时不会重复执行该命令；第二次执行，则是执行已加载文件的代码。
o不想在Jupyter Notebook的单元格中加载本地Python文件，想要直接运行
执行以下命令：
%run Python文件的绝对路径
或
!python Python文件的绝对路径
或
!python3 Python文件的绝对路径
注意：①!python 用于执行Python 2.x版本的代码
②!python3用于执行Python 3.x版本的代码
③!python和!python属于!shell命令语法的使用，即在Jupyter notebook中执行shell命令的语法。
④输入命令后，可以按下Ctrl+Enter执行命令，执行过程中将不再显示本地Python文件的内容，直接显示运行结果。
4 小技巧
4.1 文件默认目录的查看以及更改
win+r，输入cmd,输入
jupyter notebook --generate-config
可以看到此时Jupyter Notebook的默认目录
找到对应路径下的jupyter_notebook_config.py文件，用文本编辑器打开，找到这一句
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''
然后删掉前面的#，再在 ’ '中间放希望设置的路径即可。
4.2 更改主题颜色
Available Themes:
1 chesterish 黑色
2 grade3 白灰相间
3 gruvboxd 深焦黄色，还行
4 gruvboxl 护眼浅黄色
5 monokai 黑色，还行
6 oceans16 深灰色
7 onedork 少浅暗灰色
8 solarizedd 墨蓝色
9 solarizedl 正常护眼色
5 其它
5.1 python中 r’‘, b’‘, u’‘, f’’ 的含义
r/R:非转义的原始字符串
r’input\n’ # 非转义原生字符，经处理’\n’变成了’\‘和’n’。也就是\n表示的是两个字符，而不是换行。
b:bytes
python3.x里默认的str是(py2.x里的)unicode, bytes是(py2.x)的str, b”“前缀代表的就是bytes
python2.x里, b前缀没什么具体意义， 只是为了兼容python3.x的这种写法
b’input\n’ # bytes字节符，打印以b开头。
u/U:表示unicode字符串
不是仅仅是针对中文, 可以针对任何的字符串，代表是对字符串进行unicode编码。
一般英文字符在使用各种编码下, 基本都可以正常解析, 所以一般不带u；但是中文, 必须表明所需编码, 否则一旦编码转换就会出现乱码。
建议所有编码方式采用utf8
u’input\n’ # unicode编码字符，python3默认字符串编码方式。
5.2 f/format():格式化操作
6 常见问题
6.1 查看模块安装路径
win+R
cmd
pip show pandas -- 可以看到pands模块的安装路径
6.2 安装&更新模块
打开cmd
-- 安装pip
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
-- 更新pip
-- 查看当前python版本
python --version
-- 更新pandas
pip install --upgrade pandas
No module named 'numpy.testing.nosetester' --需要更新scipy模块
jupyter 安装/更新模块
!pip3 install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy==1.1.0 --更新scipy
jupyter 每次更新会加载到内存里面，所以每次更新模块之后，需要关闭jupyter 重新打开
jupyter notebook 按tab键无法自动补全
pip uninstall jedi --yes
stack overflow上解释说目前jupyter notebook中的ipython不再需要jedi，所以把它卸载即可
https://www.pianshen.com/article/65931113008/
