本篇主要是针对矢量数据的分析。
一、不同时期的土地利用矢量数据，如何分析其图形及属性变化？
土地利用图（左图为1993年，右图为2003年）
思路如下：
可以先对2个图层进行Union操作，然后在结果中新建一个字段，分析属性的变化。如果属性没变，就赋值为1，如果属性变化了就赋值为0。
操作步骤如下：
1、将两个图层的属性放到一个图层里。
使用GP工具Union（联合）。注意JoinAttribute，选择All，也就是结果中包含两个图层的所有字段。
结果属性表如下：
Unoin可以将数据的属性合并到一起，同时，图斑不一样的区域也可以拆分开。更多干货敬请关注：GIS前沿 见下图：
2、新建一个短整型字段。
3、使用字段计算器，比较两个字段的内容。如果属性没变，就赋值为1，如果属性变化了就赋值为0。
Python代码如下：
1 def isSame(x, y):
2 fieldA = str(x)
3 fieldB = str(y)
4 if fieldA == fieldB:
5 return 1
6 else:
7 return 0变化中写：（比较的是Class_Name和Class_Name1两个字段）
isSame( !Class_Name! , !Class_Name_1! )
如果想知道变化的图斑是从什么类型转为什么类型，可以新建一个文本型字段，将土地利用类型的两个字段赋值过去。
结果如下：
二、如何统计不同土地利用类型的面积？
使用GP工具Summary Statistics（汇总统计数据），统计各类的总面积。
结果是一张统计表，如下：
三、如何统计不同区域各类土地利用类型的面积？
可以使用GP工具Tabulate Intersection（交集制表）进行统计。
结果如下：
四、如何将行政区划的信息追加到土地利用数据中？
有一份行政区划矢量数据，希望知道每个图斑隶属于哪个行政区划。数据可以是行政区域，也可以是坡度及其他数据。
一个图斑可能会跨区域，如果图斑需要切分，一部分属于行政区划A，另一部分属于B，可以使用GP工具Intersect（相交），参数中的JoinAttribute，选择All。结果如下：
如果不希望图斑被切分，在属性表中记录属于A、B、C区，可以使用GP工具Spatial Join（空间连接）。
在区域名字段上右键，合并规则选择连接，其他设置默认就可以了。
结果如下：
五、如何制作土地利用变化转移矩阵？
对于分类后的土地利用栅格数据，在ENVI里很容易计算土地利用变化矩阵。针对矢量数据，我们可以在ArcGIS中统计数据，然后在Excel中制作矩阵。
思路如下：
1、对两期土地利用数据分别进行融合Dissolve（融合）操作，使每个土地利用类型仅有一条记录；
2、再对融合的结果进行Intersect（相交）操作，分析土地利用变化；
3、转出为Excel表；
4、在Excel中采用透视表进行统计。
模型如下：
针对上面的操作思路，制作了一个Model模型，转出结果为Excel。模型内容如下：
模型下载网址，链接:https://pan.baidu.com/s/1pKNHDeb 密码:n9hy
双击工具箱中此工具，界面如下：
关于土地利用转移矩阵模型，适用ArcMap 10.2及以上版本。如何打开模型，编辑模型，见下图操作。大家可以参考模型中的工具，自己来制作这个模型。
结果为一个Excel表格，制作透视图方法如下：
1、点击数据透视图，然后选中所有区域的数据；
2、先勾选第一期的土地利用类型字段；
3、再将第二期的土地利用类型字段拖拽到透视图的第一行位置；
4、最后将面积字段拖拽到透视图的中间空白位置；
再修改下字头内容，添加下边框，土地利用转移矩阵就做好了。
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