MongoDB 是一个跨平台的，以 JSON 为数据模型的文档数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。

1、 MongoDB 与 MySQL 数据库

•  数据库操作

--创建数据库
use db1
--查看数据库
show dbs
--删除数据库
db.dropDatabase()

•  集合操作

--创建集合
db.createCollection("users")
--查看集合
show collections
--删除集合
db.users.drop()

2、mongoDB数据操作

2.1、文档的插入操作

注意：在 MongoDB 中不需要提前创建集合就可以直接插入文档，在插入文档的同时自动创建集合

• 插入文档

db.fruits.insert(
    [
        { "name": "apple", "price": 10, "color": ["red", "green"], },
        { "name": "banana", "price": 8, "color": ["yellow", "green"], },
        { "name": "mongo", "price": 12, "color": ["yellow", "green"], },
    ]
)

• 插入一条文档

db.users.insertOne(
    {
        "username": "zhangsan",
        "password": "88888888",
        "form": { "country": "China", "city": "Beijing" }
    }
)

• 插入多条文档

db.users.insertMany(
    [
        {
            "username": "lisi",
            "password": "4444",
            "form": { "country": "China", "city": "Shanghai" }
        },
        {
            "username": "wanger",
            "password": "666666",
            "form": { "country": "China", "city": "Shenzhen" }
        },
    ]
)

2.2、文档的查询操作

• 单条件查询文档

db.users.find(
    { "username": "zhangsan" }
)

• 多条件 and 查询文档

db.users.find(
    { "username": "zhangsan", "password": "88888888" }
)

• 多条件 and 查询文档的另一种形式

db.users.find(
    {
        $and: [
            { "username": "zhangsan" },
            { "password": "88888888" }
        ]
    }
)

• 多条件 or 查询文档

db.users.find(
    {
        $or: [
            { "username": "zhangsan" },
            { "password": "88888888" }
        ]
    }
)

• 正则表达式查询文档

db.users.find(
    { username: /^zhang/ }
)

• 查询条件对比表 

• 查询逻辑对照表 

• 查询子文档

db.users.find(
    { "form.country": "China" }
)

• 控制查询返回的字段

db.fruits.find(
    { "name": "apple" }, { "_id": 0, "name": 1, "color": 1 }
)

注意：其中 _id name color 的 0 表示不返回字段，其中的 1 表示返回字段

2.3、文档的更新操作 

• 更新一条文档

db.fruits.updateOne(
    { "name": "banana" }, { $set: { "price": 20 } }
)

注意：updateOne 不管查询到多少条文档都只更新第一条文档

• 更新多条文档

db.fruits.updateMany(
    { "name": "banana" }, { $set: { "price": 20 } }
)

注意：updateMany 查询到多少条文档就更新多少条文档

• 更新数组操作符

2.4、文档的删除操作

• 删除 price = 10 的文档

db.fruits.remove(
    { "price": 10 }
)

• 删除 price < 12 的文档

db.fruits.remove(
    { "price": { $lt: 12 } }
)

• 删除所有文档

db.fruits.remove({})

3、聚合查询 

在 MongoDB 中聚合查询 aggregate 是以管道的形式进行处理数据并主要用于处理数据统计、平均值、求和等

• 聚合查询

db.fruits.aggregate(
    [
        { $group: { _id: "$name", total: { $sum: 1 } } },
        { $project: { name: "$name", total: "$total" } },
    ]
)

注意：这里对 fruits 集合进行聚合查询，先按 name 字段进行分组并合计分组的数量，然后在返回 name 字段和分组后的 total 字段进行显示 

• 常用聚合查询对照表

4、索引 

db.fruits.createIndex(
    { name: 1 },
    { background: true },
)

注意：创建索引最好的方法是使用 ESR 原则，精确（ Equal ）匹配的字段放在最前面，排序（ Sort ）条件放中间，范围（ Range ）匹配的字段放最后 

5、备份与恢复

• 备份 db1 数据库中的 users 集合

mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d db1 -c users

注意：备份时不指定路径，默认备份在 /dump 目录中，如果数据库有权限请加上 -u username -p password 和 --authenticationDatabase admin 参数执行命令

• 恢复 db1 数据库中的 users 集合

mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -u username -p password -d db1 -c users /dump/db1/users.bson --authenticationDatabase admin

注意：恢复时指定路径在 /dump 目录中的具体文件，如果数据库有权限请加上 -u username -p password 和 --authenticationDatabase admin 参数执行命令