易基因:METTL3介导的m6A甲基化谱调控肌肉干细胞成肌细胞状态转换|发育分化

news2024/9/26 3:25:50

2020年9月29日,《Cell Death Discovery》(IF: 7.109)杂志发表了题为“A defined N6-methyladenosine (m6A) profile conferred by METTL3 regulates muscle stem cell/myoblast state transitions”的研究论文,研究通过MeRIP-seq(m6A-seq)等实验鉴定了通过Mettl3在mRNA上的m6A沉积是否是体外和体内肌肉特异性成体干细胞(MuSC)/成肌细胞状态的调控因子。

标题:A defined N6-methyladenosine (m6A) profile conferred by METTL3 regulates muscle stem cell/myoblast state transitions(METTL3介导的m6A甲基化谱调控肌肉干细胞成肌细胞状态转换)

时间:2020.9.29

期刊:Cell Death Discovery

影响因子:IF 7.109

技术平台:MeRIP-seq、RNA-seq、m6A液相色谱/质谱(LC-MS)、RT-PCR等

项目设计

(1)样本选取:

Cg-Pax7 tm1(Cre / ERT2)Gaka / J小鼠(JAX:017763)与B6N.129S6-Gt(ROSA)26Sor tm1(CAG-tdTomato *,-EGFP)/ Ees / J小鼠杂交( JAX:005304)产生小树:Pax7 CreERT2;Rosa26 nTnG(以下称为Pax7 nTnG)。Pax7 nTnG小鼠用于所有肌肉损伤实验。普遍表达荧光素酶的小鼠FVB-TG(CAG-luc, -GFP)L2G85Chco / J(JAX:008450, CMV-luc小鼠)被用于分离供体细胞进行移植实验并被移植到免疫缺陷的NSG小鼠中(NOD. Cg-Prkdc scid Il2rg tm1Wjl / SzJ,JAX:005557)。

(2)项目设计流程图:

研究目的

肌肉特异性成体干细胞(MuSCs)为骨骼肌再生所必需。为确保损伤后骨骼肌的有效再生,MuSCs必须经历从静止状态被激活的状态转换,从而产生大量增殖的成肌细胞,并继续进行终末分化,修复或替换受损的肌纤维,或者自我更新以重新填充静止的细胞群。MUSC/成肌细胞状态的变化伴随着其转录谱的显著动态变化。此前研究已报道鉴定了成体干细胞系统中由m6A writers METTL3介导最丰富的内部mRNA修饰N6-甲基腺苷(m6A)发生了变化,并通过改变这些细胞的转录谱来调控细胞状态转换。本研究目的是确定通过METTL3的m6A修饰沉积是否在体外和体内对MUSC/成肌细胞状态转换起调节作用。研究使用液相色谱/质谱(LC-MS)分析表明在体内骨骼肌再生的早期阶段,整体m6A水平增加;在体外C2C12成肌细胞从增殖状态转变为分化状态时,整体m6A水平下降。使用m6A特异性RNA测序(MeRIP-seq)鉴定了m6A修饰的不同图谱,区分了增殖状态和分化状态的C2C12成肌细胞。RNAi研究表明,降低m6A甲基转移酶METTL3的活性水平可以降低整体m6A水平,并促进C2C12成肌细胞过早分化。在移植前降低原代小鼠MuSC中的METTL3水平可以增强了其在原代移植时的植入能力,但其连续移植能力缺失。总之,本研究证明了METTL3可以调控MuSCs/成肌细胞中的m6A水平,并调控MuSCs/成肌细胞向不同细胞状态的转变。此外本研究为增殖和分化C2C12成肌细胞中的m6A修饰提供了第一个转录组图谱,并揭示了可能调控MuSC/成肌细胞状态转换的新的基因。

实验结果

(1)在MuSC从增殖到分化过程中,整体m6A水平下降

图1:m6A修饰在再生骨骼肌和C2C12成肌细胞中受动态调控

(2)MeRIP-seq揭示了转录本特异性m6A修饰丰度的动态变化,但未揭示转录本上m6A修饰位点的频率变化

为了绘制由m6A标记的转录组在成肌细胞从增殖转换到分化时的动态变化,研究在GM和3d DM样品中进行了MeRIP-seq。MeRIP-seq证实了LC–MS数据,并揭示了在GM(相对于3d DM)样品中m6A修饰的转录本富集。在GM和3d DM样本中,m6A在转录本上的分布相似,最富集在编码序列和3′区域的边界区域。因此可以得出结论,m6A富集的整体和转录本特异性程序与维持成肌细胞在增殖状态有关,并且这种作用并非受转录本上m6A修饰位点差异驱动。

(3)单个转录本水平上的增殖特异性m6A谱的表征

MeRIP-seq分析显示1607 个m6A peaks代表862个富含GM的特异性基因;通过倍数变化> 1.0(GM / 3d DM)确定RNA-seq数据集中转录本表达的增加。MeRIP-seq和RNA-seq数据集之间受影响的分子功能通路的不完全重叠分析表明,GM期间m6A修饰的某些功能结果超出了增强的转录本稳定性和/或衰减。

图2:MeRIP-seq分析将转录调控鉴定为C2C12成肌细胞增殖过程中m6A修饰的主要靶点

(4)个体转录水平上分化特异性m6A谱的表征

3d DM MeRIP-seq数据集中富集了m6A的转录本进行了重复分析,鉴定出573 个m6A peaks与340个特异性基因相关,这些基因在3d DM与GM样品中显著富集。PANTHER GO-slim分子功能通路分析显示,与转录调控相关的分子功能通路比GM数据集中的更少。3d DM富集的最主要通路是微管结合(icrotubule binding)。与GM不同的是,MeRIP-seq数据集中鉴定的所有分子功能通路都包含RNA-seq数据集,这表明与GM相比,3d DM中与m6A修饰和转录丰度相关性更强。

图3:MeRIP-seq分析将微管结合鉴定为C2C12成肌细胞分化过程中m6A修饰的主要靶标

(5) Mettl3调控成肌细胞从增殖到分化的过渡

假设由于活性m6A writers Mettl3表达增加,m6A水平在GM样品中富集。为了模拟再生过程中的MuSC活性,培养C2C12成肌细胞和原代小鼠成肌细胞,然后通过血清限制促使其在体外分化;分化开始后,C2C12成肌细胞(图4a)和原代小鼠成肌细胞(图4b)中的Mettl3表达水平显著下降。

为确定单独m6A修饰沉积是否足以启动分化,用靶向Mettl3的siRNA处理C2C12成肌细胞,其成功地降低m6A修饰,而Mettl3敲低会减少细胞计数。还评估了Mettl3敲低对与增殖(Pax7)、早期分化(Myod1)和晚期分化(Myog)相关的MRF影响。Mettl3敲低后Myod1和Myog的基因表达显著增加,且显著增加表达eMHC的C2C12成肌细胞数量(eMHC是终末分化标志物),这些数据支持一种模型,在该模型中,增殖的C2C12成肌细胞中的Mettl3敲低可降低m6A修饰的整体水平并导致成肌细胞的过早分化。

图4:Mettl3敲低促进成肌细胞过早分化

(6)Mettl3基因敲低影响原发性MuSC植入

当在移植前将Mettl3敲低时,移植的MuSC植入和生物发光表达的可能性得到改善。

图5:Mettl3敲低增强了初次移植后的MuSC植入

关于易基因RNA m6A甲基化测序(MeRIP-seq)技术

易基因MeRIP-seq技术利用m6A特异性抗体富集发生m6A修饰的RNA片段(包括mRNA、lncRNA等rRNA去除所有RNA),结合高通量测序,可以对RNA上的m6A修饰进行定位与定量,总RNA起始量可降低至10μg,最低仅需1μg总RNA。广泛应用于组织发育、干细胞自我更新和分化、热休克或DNA损伤应答、癌症发生与发展、药物应答等研究领域;可应用于动物、植物、细胞及组织的m6A检测。

大样本量m6A-QTL性状关联分析,传统MeRIP单个样品价格高,通常难以承担。易基因开发建立MeRIP-seq2技术,显著提成IP平行性,实现不同样本间相对定量,降低检测成本。

易基因提供适用于不同科研需求的MeRIP技术:

  • m6A甲基化-常量mRNA 甲基化测序(MeRIP-seq)
  • m6A甲基化-常量mRNA +lncRNA甲基化测序(lnc-MeRIP-seq)
  • m6A甲基化-微量mRNA +lncRNA甲基化测序(Micro-lnc-MeRIP-seq)
  • 高通量m6A甲基化-常量mRNA甲基化测序(MeRIP-seq2)

技术优势:

  • 起始量低:样本起始量可降低至10-20μg,最低仅需1μg总RNA;
  • 转录组范围内:可以同时检测mRNA和lncRNA;
  • 样本要求:可用于动物、植物、细胞及组织的m6A检测;
  • 重复性高:IP富集重复性高,最大化降低抗体富集偏差;
  • 应用范围广:广泛应用于组织发育、干细胞自我更新和分化、热休克或DNA损伤应答、癌症的发生与发展、药物应答等研究领域。

研究方向:

m6A甲基化目前主要运用在分子机制的理论性研究

  • 疾病发生发展:肿瘤、代谢疾病(如肥胖/糖尿病)、神经和精神疾病(如阿尔兹海默症/抑郁症)、炎症…
  • 发育和分化:早期胚胎发育、个体/组织/器官生长发育、干细胞分化与命运决定、衰老
  • 环境暴露与响应:污染、抗逆、生活方式

关于m6A甲基化研究思路

(1)整体把握m6A甲基化图谱特征:m6A peak数量变化、m6A修饰基因数量变化、单个基因m6A peak数量分析、m6A peak在基因元件上的分布、m6A peak的motif分析、m6A peak修饰基因的功能分析

(2)筛选具体差异m6A peak和基因:差异m6A peak鉴定、非时序数据的分析策略、时序数据的分析策略、差异m6A修饰基因的功能分析、差异m6A修饰基因的PPI分析、候选基因的m6A修饰可视化展示

(3)m6A甲基化组学&转录组学关联分析:Meta genes整体关联、DMG-DEG对应关联、m6A修饰目标基因的筛选策略

(4)进一步验证或后期试验

易基因科技提供全面的RNA甲基化研究整体解决方案。

参考文献:

Gheller BJ, Blum JE, Fong EHH, Malysheva OV, Cosgrove BD, Thalacker-Mercer AE. A defined N6-methyladenosine (m6A) profile conferred by METTL3 regulates muscle stem cell/myoblast state transitions. Cell Death Discov. 2020;6(1):95.

相关阅读:

项目文章 | 90天见刊,易基因m6A RNA甲基化(MeRIP)+转录组组学研究

干货系列:m6A RNA甲基化研究的数据挖掘思路

干货系列:高通量测序后的下游实验验证方法——m6A RNA甲基化篇

干货系列:m6A RNA甲基化研究的前期探索性实验思路

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/430358.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

静态时序分析Static Timing Analysis2——建立时间和保持时间的时序检查

文章目录前言一、建立时间检查1、寄存器到寄存器2、输入端口到寄存器3、寄存器到输出端口4、输入端口到输出端口二、保持时间检查1、寄存器到寄存器2、输入端口到寄存器3、寄存器到输出端口4、输入端口到输出端口前言 2023.4.11 继续学习STA,前面听的感觉好迷糊&am…

Android---性能优化之图片压缩

质量压缩 质量压缩会用到 Bitmap.compress()。 public boolean compress(Bitmap.CompressFormat format, int quality, OutputStream stream); 这个方法有三个参数: Bitmap.CompressFormat format:图像的压缩格式(jpeg ,png, webp&#xf…

C++STL大全----容器篇(上)

(一)概念 STL,英文全称 standard template library,中文可译为标准模板库或者泛型库,其包含有大量的模板类和模板函数,是 C 提供的一个基础模板的集合,用于完成诸如输入/输出、数学计算等功能。…

数据库第一个实验

啦啦啦啦啦,数据库终于要实验了,很担心做不好,要是挂了怎么办 只是自己的作业,可能会有问题,欢迎前来指正 一、题目(100分) 一、创建后面给出的这6个表(20分) 二、用不同…

Ubuntu20.04 个人配置和i3美化

Ubuntu20.04 个人配置和i3美化 本文是基于个人习惯和审美,快速配置一个新ubuntu的步骤。脚本在资源里给出,但仍有部分配置文件需在脚本执行后手动修改,文中已用红色字体标出 更新apt源 备份原来的源更换阿里源 # 备份 sudo mv /etc/apt/sources.list…

Camunda流程引擎查询接口API介绍

Camunda流程引擎底层采用了mybatis作为ORM框架,并封装了一套自己的数据查询接口,以下是几种可以Camunda流程引擎中查询数据的方式。 Java 查询API 。使用 Fluent Java API 来查询流程引擎实体,比如流程实例、任务等。REST 查询API 。通过 RE…

SpringMVC启动流程方式分析-三种方式

SpringMVC的启动方式 本文所叙述的是springmvc放入Tomcat servlet容器的启动方式 第一种Web.xml文件配置 使用传统的web.xml配置文件, 指定DispatchServlet ,当然如果想要父子容器的效果指定一个ContextLoaderListener 上下文加载监听器就行&#xff…

少儿编程 电子学会图形化编程等级考试Scratch三级真题解析(选择题)2022年12月

2022年12月Scratch等级考试一级真题解析 选择题(共25题,每题2分,共50分) 1、默认小猫角色和气球角色都是显示状态,小猫程序如下图所示,气球没有程序,点击绿旗,舞台上最终显示的效果是 A、可能出现6个不同位置的小猫和6个小球 B、可能出现6个不同位置的小猫和1个气球…

【嵌入式Linux】Jetson nano GPIO应用 | 驱动开发 | 官方gpiolib、设备树与chip_driver

GPIO子系统 0.暴露给应用层 应用 $ echo 79 > /sys/class/gpio/export //导出79号gpio 引脚,使得可在应用层访问 $ echo out > /sys/class/gpio/gpio79/direction //设置 为输出 $ echo 1 > /sys/class/gpio/gpio79/value //输出高电平 开灯 $ echo 0…

win10系统部署-zabbix客户端

一、下载win10系统 zabbix客户端 下载地址: 根据自己需求下载 https://www.zabbix.com/cn/download二、win系统安装客户端 1、解压安装包 c:\zabbix 2、编辑zabbix\conf\zabbix_agentd.conf文件 Server127.0.0.1,IP IP是你的zabbix服务器端地址 ServerActive127…

C++的GUI库

1. Qt Qt是一个跨平台的C应用程序开发框架。广泛用于开发GUI程序,这种情况下又被称为部件工具箱。也可用于开发非GUI程序,例如控制台工具和服务器。 2. MFC 微软基础类库(英语:Microsoft Foundation Classes,简称MFC&a…

罗丹明-聚乙二醇-生物素RB-PEG-Biotin;Biotin-PEG-Rhodamine,PEG2000

RB-PEG-Biotin 罗丹明-聚乙二醇-生物素 中文名称:罗丹明-聚乙二醇-生物素 英文名称:RB-PEG-Biotin 分子量(PEG ):2000、3400、5000,其他分子量可以定制。 用 途:仅供科研实验使用。 性状&…

TiDB 6.1/6.5 在 Rocky Linux 8 中的部署升级与 PITR 初体验

作者: 沈阳盛京征信有限公司 原文来源: https://tidb.net/blog/5fa1612a 本文档的主要内容为: TiDB v6.1.0 在 Rocky Linux 8.7 中的离线部署 TiDB v6.1.0 -> TiDB v6.5.1 升级 TiFlash 扩缩容 Haproxy 部署 br 物理备份与恢复 基…

递归算法(JS实现代码)

📝个人主页:爱吃炫迈 💌系列专栏:数据结构与算法 🧑‍💻座右铭:道阻且长,行则将至💗 文章目录递归算法递归的思想递归三要素递归的编程模型递归一般应用场景递归经典案例…

​力扣解法汇总1026. 节点与其祖先之间的最大差值

目录链接: 力扣编程题-解法汇总_分享记录-CSDN博客 GitHub同步刷题项目: https://github.com/September26/java-algorithms 原题链接:力扣 描述: 给定二叉树的根节点 root,找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值…

05、SpringBoot开发实用篇

一、热部署什么是热部署?简单说就是你程序改了,现在要重新启动服务器,嫌麻烦?不用重启,服务器会自己悄悄的把更新后的程序给重新加载一遍,这就是热部署。热部署的功能是如何实现的呢?这就要分两…

【技术】封装自己的 Maven Archetype Maven 原型

封装自己的 Maven Archetype Maven 原型 为什么要封装 Maven Archetype?如何封装 Maven Archetype?核心步骤具体步骤构建项目构建原型 archetypeIDEA 导入自定义原型 如何删除自定义的 Maven Archetype ? 为什么要封装 Maven Archetype? 用…

尚融宝19-Nuxt.js入门

目录 一、搜索引擎优化 1、什么是SEO 2、搜索引擎工作流程 二、服务端渲染和客户端渲染 1、什么是服务端渲染 2、什么是客户端渲染 3、两种方式各有什么优缺点? 三、Nuxt.js 1、Nuxt.js介绍 2、Nuxt.js服务器端渲染 四、安装和运行 五、页面、导航和路…

倒计时 1 天!IoTDB X EMQ 智能汽车主题 Meetup 明日不见不散!

期待已久的智能汽车主题 Meetup 活动明日即将举办!天谋科技联手 EMQ、通过数据基础设施平台的实践经验分享,共同为行业用户带来可靠高效的智能制造、智慧车联数据解决方案,快来预约直播,不要错过这场干货满满的智能汽车主题 Meetu…

类中自定义函数并调用and使用钩子函数打印类中变量

在一个类中自定义一个函数A,并在前向传播函数forword中调用这个函数 假设您正在编写一个PyTorch模型,您可以按照以下方式在类中定义函数A,并在forward函数中调用它: import torch import torch.nn as nnclass MyModel(nn.Module)…