一 深入理解Apache Dubbo与实战

近年来，随着业务规模的发展和复杂度的增加，传统的单体应用已经很难适应业务迭代的诉求，越来越多的公司开始进行服务化的改造。很高兴看到ApacheDubbo被许多公司采用，作为服务化改造的基础架构进行演进。这里面就包括了许多互联网公司、国字头的大型企业，以及金融行业的巨头公司。ApacheDubbo因为良好的设计和扩展性受到许多开发者的欢迎，然而当开发者需要深入了解Dubbo底层的架构设计和实现的时候，往往会有些不知所措。网上也有很多爱好者撰写的源码分析等文章，虽有所有启发和裨益，但总觉得不****够成****体系。令人遗憾的是，市面上始终缺乏-本完整的、体系化的对Apache Dubbo进行深入原理剖析的书。

内容简介

本书首先介绍Dubbo的简史、后续的规划和整体架构大图:接着介绍Dubbo环境配置，并基于Dubbo开发第-款应用程序:然后介绍Dubbo内置的常用注册中心的实现原理，Dubbo扩展点加载的原理和实现，Dubbo 的启动、服务暴露、服务消费和优雅停机的机制，Dubbo 中RPC协议细节、编解码和服务调用实现原理，Dubbo 集群容错、路由和负载均衡机制，Dubbo 的扩展点相关知识，Dubbo 高级特性的实现和原理，Dubbo 常用的Filter的实现原理，Dubbo 中新增etcd3 注册中心的实战内容和Dubbo服务治理平台的相关知识:最后介绍Dubbo未来生态和Dubbo Mesh的相关知识。
说明：完整的《分布式核心原理解析》学习文档篇幅较长，共有330页，这里限于篇幅，故只展示一部分的文档

本书内容

• 第1章主要介绍Dubbo的简史、后续的规划和整体架构大图。
• 第2章主要介绍Dubbo的环境配置和基于Dubbo开发第一款应用程序。
• 第3章主要介绍Dubbo内置的常用注册中心的实现原理。
• 第4章主要介绍Dubbo扩展点加载的原理和实现。
• 第5章主要介绍Dubbo的配置解析、服务暴露、服务消费和优雅停机的机制。
• 第6章主要介绍Dubbo的RPC协议细节、编解码和服务调用的实现原理。
• 第7章主要介绍Dubbo的集群容错、路由和负载均衡机制。
• 第8章主要介绍Dubbo扩展点的相关知识。
• 第9章主要介绍Dubbo高级特性的实现和原理。
• 第10章主要介绍Dubbo过滤器的实现原理。
• 第11章主要介绍Dubbo中新增的etcd3注册中心的实战内容。
• 第12章主要介绍Dubbo服务治理平台的相关知识。
• 第13章主要介绍Dubbo的未来生态和DubboMesh相关知识。

第二部分深入理解kafka核心设计与实践原理

本书从Kafka的基础概念切入，循序渐进地转入对其内部原理的剖析。本书主要阐述了Kafka 中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便大多数读者的理解。虽然本书没有明确的界定，但总体上可以划分为三个部分:基础篇、原理篇和扩展篇，前4章为基础篇，包括基础概念、生产者、消费者，以及主题与分区，学习完这4章的内容完全可以应对绝大多数的开发场景。第5章至第8章为原理篇，包括对日志存储、协议设计、控制器、组协调器、事务、- 致性、可靠性等内容的探究，学习完这4章的内容可以让读者对Kafka有一个深刻的认知。最后4章从应用扩展层面来做讲解，可以归类为扩展篇，主要内容包括监控、应用工具、应用扩展(延时队列、重试队列、死信队列、消息轨迹等)、与Spark的集成等，让读者可以对Kafka的生态有一个更加全面的认知。

本书内容

• 第1章初识Kafka
• 第2章生产者
• 第3章消费者
• 第4章主题与分区
• 第5章日志存储
• 第6章深入服务端
• 第7章深入客户端
• 第8章可靠性探究
• 第9章Kafka应用
• 第10章Kafks监控
• 第11章高级应用
• 第12章Kafka与Sparl的集成

第三部分 分布式核心原理

前言

一，分布式何而起

分布式起源

1. 单兵模式:单机模式
2. 游击队模式:数据并行或数据分布式
3. 集团军模式:任务并行或任务分布式
4. 分布式是什么?
5. 总结

二，分布式系统的指标

分布式系统的指标

1. 性能(Per formance)
2. 资源占用(Resource Usage)
3. 可用性( Availability)
4. 可扩展性(Sealabi1ity)
5. 不同场景下分布式系统的指标
6. 总结与思考

三，分布式协调与同步

分布式互斥

1. 什么是分布式互斥?
2. 霸道总裁:集中式算法
3. 民主协商:分布式算法
4. 轮值CE0:令牌环算法
5. 总结

分布式选举

1. 为什么要有分布式选举?

分布式选举的算法

1. 长者为大: Bully 算法
2. 民主投票: Raft 算法
3. 具有优先级的民主投票: ZAB算法
4. 三种选举算法的对比分析
5. 总结

分布式共识

1. 什么是分布式共识?

分布式共识方法

1. PoW
2. PoS
3. DPoS
4. 三种分布式共识算法对比分析

分布式事务

1. 什么是分布式事务?
2. 如何实现分布式事务?
3. 基于XA协议的二阶段提交方法

三阶段提交方法

1. 第一，CanCommit阶段
2. 第二，FreCommit阶段
3. 第三，DoCommit阶段
4. 基于分布式消息的最终一致性方案
5. 三种实现方式对比

分布式锁

1. 为什么要使用分布锁?
2. 分布式锁的三种实现方法及对比
3. 基于缓存实现分布式锁
4. 基于ZooKeeper实现分布式锁
5. 三种实现方式对比

四，分布式技术是如何引爆人工智能的?

1. 什么是人工智能?
2. 数据处理
3. 分布式模型训练
4. 数据分布式训练
5. 模型分布式训练
6. 混合模型训练

分布式资源管理与负载调度

分布式体系结构一- 集中式结构

1. 什么是集中式结构?

经典集中式结构

1. Google Borg
2. Kubernetes
3. Mesos
4. 分析对比

分布式体系结构一一非集中式结构

1. 什么是非集中式结构?
2. Akka集群
3. Redis集群
4. Cassandr s集群
5. 对比分析

分布式调度架构一- -单体调度

1. 什么是单体调度?
2. 单体调度设计
3. Bor e调度设计
4. Bor g调度算法

分布式调度架构一-两层调度

1. 什么是两层调度?
2. 两层调度设计
3. 资源分配算法

分布式调度架构一一共享状态调度

1. 什么是共享状态调度?
2. 共享状态调度设计
3. 0mega调度架构
4. 0mega共享调度工作原理

分布式事务与分布式锁相关问题

1. 分布式事务的相关问题
2. 分布式锁的相关问题

五，分布式计算技术

分布式计算模式- -MR

1. 什么是分而治之?
2. 分治法的原理
3. 抽象模型
4. MapReduce工作原理
5. MapReduc e实践应用

分布式计算模式--Stream

1. 什么是Stream?
2. Stream工作原理
3. Storm的工作原理

分布式计算模式- - - Aector

1. 什么是Actor?
2. Actor计算模式
3. Actor工作原理
4. Actor关键特征
5. Actor模型的应用

分布式计算模式- - 流水线

1. 什么是流水线模式?
2. 流水线计算模式
3. 流水线计算模式的原理
4. 实践:构建机器学习流水线

六，分布式通信技术

分布式通信- - 远程调用

1. 什么是远程调用?
2. 远程调用的原理及应用
3. RPC的原理及应用
4. RMI的原理及应用
5. RPC与MI对比分析

分布式通信一-发布订阅

1. 什么是发布订阅?
2. 发布订阅的原理及应用
3. 发布订阅的基本工作原理
4. Kafka发布订阅原理及工作机制
5. 发布订阅实践应用

分布式通信- -消息队列

1. 什么是消息队列?
2. 消息队列的原理
3. 消息队列工作原理
4. Rocke tMQ消息队列原理及工作机制

分布式体系架构与分布式计算相关问题

1. 分布式体系架构相关问题
2. 分布计算技术相关问题

七，分布式数据存储

CAP理论

1. 什么是CAP?

CAP选择策略及应用

1. 保CA弃P
2. 保CP弃A
3. 保aP弃C

布式数据存储系统一一三要素

1. 什么是分布式数据存储系统?

分布式数据存储系统三要素

1. 生产和消费数据
2. 确定数据位置
3. 存储数据

数据分布方式一一哈希与一 致性哈希

1. 数据分布设计原则
2. 数据分布方法
3. 哈希

分布式数据复制技术

1. 什么是数据复制技术?
2. 数据复制技术原理及应用
3. 同步复制技术原理及应用
4. 异步复制技术原理及应用
5. 半同步复制技术原理及应用
6. 三种数据复制技术对比

分布式数据一 缓存技术

1. 什么是分布式缓存?
2. 分布式缓存原理
3. Redi s分布缓存原理
4. Memcache d分布式缓存原理

八，分布式高可靠

分布式高可靠一-负载均衡

1. 什么是负载均衡?
2. 服务请求的负载均衡方法
3. 轮询策略
4. 随机策略
5. 哈希和一致性哈希策略

分布式高可靠一- 流量控制

1. 什么是流量控制?

分布式系统流量控制策略

1. 漏桶策略
2. 令牌桶策略
3. 两种策略对比
4. Sentine1流量控制工作原理

分布式高可用- -故障隔离

1. 分布式高可用- -故障隔离
2. 分布式故障隔离策略
3. 线程级隔离
4. 进程级隔离
5. 资源隔离
6. 故障隔离策略综合对比

分布式故障基础知识

1. 故障类型
2. 故障检测
3. 故障恢复
4. 分布式故障检测原理
5. 故障恢复策略

如何判断并解决网络分区问题?

1. 什么是网络分区?
2. 如何判断是否发生了网络分区?
3. 网络分区最微妙的地方在哪里?
4. 网络分区出现概率较高的场景是什么？
5. 网络分区有哪些常见的处理方法?

当下微服务架构越来越流行，分布式的处理成为项目中一个绕不过去的坎，在中高级开发的面试中，分布式也成了必选项，很多人在项目中忙于业务实现，忽略了或者没有机会对分布式进行了解。

这个人人都喊着“高并发”“高可用”的时代里，分布式系统的重要性不言而喻。从整个行业的招聘趋势就能看出来，大型互联网公司在招聘后端工程师的时候，都会要求候选人有分布式相关的工作经验。与其直接用些抽象、晦涩的技术名词去给分布式下一个定义，还不如从理解分布式的发展驱动因素开始，我们一起去探寻它的本质，自然而然地也就清楚它的定义了。

第四部分清华大牛出版史上最强PDF：完全学会Git，GitHub，Git Server

前言

本书以教科书的方式，循序渐进地向软件开发人员或软件开发的项目管理人员，讲述如何快速掌握分布式版本控制系统Git的应用方法，让繁琐复杂的项目开发的版本控制变得高效且轻松自如。书中细致入微地介绍了如何使用设置文件和操作Git文档库，以及建立项目开发的分支、合并分支和解决冲突的操作：在具备扎实的基础之后，介绍了GitGUl 程序用法，以及Git在团队开发模式中应用的问题：讲述如何与全球的项目开发人员进行交流，提升程序开发的经验和能力：介绍了GitHub、 Bitbucket、 GitLab等提供Git服务的网站：本书最后的重点为介绍架设Git Server 的几种方法，让每一个项目开发团队，可以按照自己的软硬件环境，选择适合的方式来控管项目开发。

内容简介

本书以循序渐进的方式，先从单机操作模式开始，让读者熟悉Git的基本用法，接着学习Git在团队开发模式中的实际运用，并通过介绍GitHub、Bitbucket、 GitL ab等提供Git服务的网站，让读者可以和全世界的项目开发人员交流，提升程序开发的经验和能力。

本书的最后介绍了架设Git Server的几种方法，让每个项目开发团队 ，可以按照自己的软硬件环境，选择适合的方式来有效管控自己开发的项目。

第一部分Git的基本概念和操作

• 第1课Git、 谁与争锋
• 第2课Git 配置文件的妙用
• 第3课把文件存入 Git文档库
• 第4课比较文件的差异和从Git文档库取回文件
• 第5课Git程序项 目管理的实践演练
• 第6课获取 Git文档库统计数据和绘制统计图表

第二部分建立分支、合并和解决冲突

• 第7课程序项目的分支 ( Branch)
• 第8课合并程序项 目的分支和解决冲突
• 第9课使用Rebase指令更新分支的起始点
• 第10课程序项目的分支和合并的实践演练

第三部分Git程序的图形操作介面

• 第11课Git GUi程序的基本功能
• 第12课使用Git GUI程序创建分支和合并
• 第13课SmartGit程序操作介绍
• 第14课SourceTree程序操作介绍
• 第15课TortoiseGit程序操作介绍

第四部分远程 Git文档库和团队开关模式

• 第16课远程Git文档库”的基础操作
• 第17课远程Git文档库”的高级操作
• 第18课GitHub让程序项目飞上云端
• 第19课Fork让Git文档库分家后再合并
• 第20课Bitbucket比GitHub更好用
• 第21课GitLab完全免费再加送整个系统

第五部分架设 Git Server

• 第22课使用Windows共享文件夹或是
• Git Daemon作为Git Server
• 第23课使用HTTP/HTTPS访问Git Server
• 第24课使用SSH认证和加密的Git Server

总目录