我们在脚本中实现了椭圆曲线 (EC) 算法。在之前的实现中,我们进行链下计算并在脚本中验证结果。我们这里直接用脚本计算。
基于EC的应用非常多,特别是在密码学领域,如数字签名、加密、承诺方案等。作为具体示例,我们重新实现了 ECDSA 签名验证,允许使用任意消息验证签名。
模逆
在实现点加法和乘法之前,我们先介绍模逆,因为它是一个积木。
整数 a
的模乘逆是整数 x
,使得 a*x ≡ 1 mod n
。为了导出该值,我们使用扩展欧几里得算法 (eGCD)。因为在使用 EC 算法时模逆会占用大部分脚本大小,所以尽可能优化它是至关重要的。因此,我们使用内联汇编直接在原始脚本中对其进行编码。
扩展欧几里德算法
扩展欧几里德算法是对标准欧几里德算法的扩展。除了找到最大公约数 (GCD) 之外,它还计算 Bézout 恒等式的系数,它们是整数 x
和 y
,使得:
eGCD算法定义如下:
当余数 r(i+1) 为 0
时停止执行。如果 a
和 b
是互质的(在 EC 算法中它们总是应该互质,因为曲线参数 p
和 n
是质数),x
也是 a mod b
的模逆。
下面是输入a=240
,b=46
的eGCD算法的示例计算表:
实现
以下是扩展欧几里德算法在 Script 中的高度优化实现。因为我们只对 t(i) 序列感兴趣,所以我们不需要跟踪 s(i) 序列,从而使脚本大小更小。
static function modInverseEGCD(int x, int n) : int {
// The following script already does modular reduction at the start so there's no
// need to normalize x before function call.
asm {
OP_2DUP OP_MOD OP_DUP OP_0 OP_LESSTHAN OP_IF OP_DUP OP_2 OP_PICK OP_ADD OP_ELSE OP_DUP OP_ENDIF OP_NIP OP_2 OP_ROLL OP_DROP
OP_DUP OP_TOALTSTACK OP_TOALTSTACK OP_TOALTSTACK
OP_1 OP_0 OP_1
loop(UB) {
OP_FROMALTSTACK OP_FROMALTSTACK OP_2DUP OP_DUP OP_IF OP_TUCK OP_MOD OP_TOALTSTACK OP_TOALTSTACK OP_DIV OP_MUL OP_SUB OP_TUCK OP_ELSE OP_TOALTSTACK OP_TOALTSTACK OP_DROP OP_DROP OP_ENDIF
}
OP_FROMALTSTACK OP_FROMALTSTACK OP_DROP OP_DROP OP_DROP OP_FROMALTSTACK OP_SWAP OP_NIP
}
}
计算循环的上限
k
位模数 n
的迭代次数上限可以使用以下等式导出:
,其中 phi
是黄金比例:
对于 256
位的模数,如比特币曲线 secp256k1
,我们得到 368
的上限。modInverseEGCD()
生成的脚本大小约为 7
KB。
点加法
椭圆曲线上的加点定义为通过点 P 和 Q 的直线的曲线交点的负值。如果其中一个点是无限点 (0, 0)
,我们只返回另一个点。
static function addPoints(Point p, Point q) : Point {
Point ret = {0, 0};
if (p.x == 0 && p.y == 0) {
// if P == inf -> P + Q = Q
ret = q;
} else if (q.x == 0 && q.y == 0) {
// if Q == inf -> P + Q = P
ret = p;
} else {
int lambda = 0;
if (p.x == q.x && p.y == q.y) {
lambda = (3 * p.x * p.x) * modInverseEGCD(2 * p.y, P);
} else {
lambda = (q.y - p.y) * modInverseEGCD(q.x - p.x, P);
}
int rx = modReduce(lambda * lambda - p.x - q.x, P);
int ry = modReduce(lambda * (p.x - rx) - p.y, P);
ret = {rx, ry};
}
return ret;
}
点加倍
如果 P 和 Q 处于同一坐标,我们使用曲线在该坐标处的切线交点。
static function doublePoint(Point p) : Point {
int lambda = (3 * p.x * p.x) * modInverseEGCD(2 * p.y, P);
int rx = modReduce(lambda * lambda - 2 * p.x, P);
int ry = modReduce(lambda * (p.x - rx) - p.y, P);
Point res = {rx, ry};
return res;
}
标量乘法
点与标量的乘法是我们定义的计算量最大的函数。为简单起见,我们使用了双倍-加法算法。还有其它更高效的方法。
static function multByScalar(Point p, int m) : Point {
// Double and add method.
// Lowest bit to highest.
Point n = p;
Point q = {0, 0};
bytes mb = reverseBytes(num2bin(m, S), S);
bytes mask = reverseBytes(num2bin(1, S), S);
bytes zero = reverseBytes(num2bin(0, S), S);
loop (256) : i {
if ((mb & (mask << i)) != zero) {
q = addPoints(q, n);
}
n = doublePoint(n);
}
return q;
}
ECDSA 签名验证
现在我们已经实现了所有需要的 EC 原语,我们可以定义一个函数来检查任意消息签名的有效性,而无需任何新的操作码,例如 BTC 上的 OP_CHECKSIGFROMSTACK 或 BCH 上的 OP_DATASIGVERIFY(又名 OP_CHECKDATASIG)。
static function verifySig(bytes m, Signature sig, Point pubKey) : bool {
Sha256 hash = hash256(m);
int hashInt = unpack(reverseBytes(hash, 32));
require(sig.r >= 1 && sig.r < n && sig.s >= 1 && sig.s < n);
int sInv = modInverseEGCD(sig.s, n);
int u1 = modReduce(hashInt * sInv, n);
int u2 = modReduce(sig.r * sInv, n);
Point U1 = multByScalar(G, u1);
Point U2 = multByScalar(pubKey, u2);
Point X = addPoints(U1, U2);
return sig.r == X.x;
}
正如我们所见,该函数调用了两次标量乘法。单次调用 multByScalar()
会花费我们大约 5 MB
的脚本大小。因此,单个签名验证大约需要 10 MB
的脚本,可以进一步优化。我们甚至可以使用自定义曲线而不是标准的 secp256k1
并使用更大的密钥大小来显着提高安全性。
致谢
这是 nChain 白皮书 1611 的实现。