逻辑引擎介绍

逻辑引擎是一种能够处理逻辑表达式的程序，它能够根据用户输入的表达式计算出表达式的值。在实际应用中，逻辑引擎通常被用于处理规则引擎、决策系统、业务规则配置等领域，具有广泛的应用前景。

逻辑引擎如下图所示，在业务系统中存在各种的业务触发的动作，例如提交一个申请、回填一些信息、系统定时处理一些数据等等，这些都是业务动作触发的时机，逻辑引擎的作用就是在这些触发动作发生的时候，可以关联执行我们希望的数据处理过程，这个过程尽可能灵活可配，尽可能低门槛操作。这个就是 jvs-logic。

本文将详细介绍JVS-logic逻辑引擎的设计和实现，包括所需的功能、架构、数据结构、集成等方面的描述。

服务场景与产品价值

服务场景

在我们的日常系统中，存在各种各样的场景，这些场景都可以采用 jvs-logic去实现处理：

例如：

• 表单数据提交后，希望执行一个定制化的数据处理；
• 列表页上的行级按钮，点击后，可以触发关联创建一个审批流程；
• 列表页上的表级按钮点击后，可以批量把多行选中的数据统一执行一些分发的操作；
• 表单上某个组件失去焦点，可以通过外部的api去核实这个输入框数据的正确性；
• 每天晚上自动把两个表的数据进行比对（对账）、发现不一致的数据后创建一个人工查验的工单；
• 需要查询外部一个api的数据，并与内部数据做整合处理；
• 需要向外部提供一个，内部数据经过脱敏后的接口；
• 每五分钟巡检某个数值，如果发现异常自动系统派单；
• 根据用户购买数据，可以智能灵活设置商务优惠折扣、各种返利叠加等；

在软件研发过程中，逻辑引擎可以便捷的解决和优化以下问题：

1. 自动化验证：逻辑引擎可以用于自动化校验中，例如通过规则检测数据的正确性、合法性等，提高软件的运行准确性。
2. 规则判断：逻辑引擎可以作为规则引擎使用，帮助定义业务规则、流程和逻辑，提高软件的灵活性和可维护性。
3. 数据处理：逻辑引擎可以用于数据处理过程中，例如数据清洗、转换、合并、过滤等，提高数据质量和处理效率。
4. 决策支持：逻辑引擎可以帮助实现决策支持系统，例如基于规则和条件判断的决策推理、预测分析等，提高决策的准确性和效率。
5. 自动巡检：逻辑引擎可以周期性的对数据、场景、业务状态进行自动化的判断，触发相关的操作，提高系统的智能化水平
6. 工作流发起：逻辑引擎可以用于工作流管理系统中，例如定义触发工作流程、自动执行任务、提醒任务进度等，提高工作效率和管理水平。

总之，逻辑引擎在软件研发过程中可以通过自动化测试、规则引擎、数据处理、决策支持和工作流管理等方面来解决和优化相关问题，从而提高软件的质量、效率和可维护性。

产品的价值：

• 提高系统的智能化程度，提高产品系统整体质量与智能化水平；
• 将业务与功能解耦，提升业务的灵活性与扩展性；
• 降低业务逻辑编码量，提高研发的效率，控制需求变更的成本
• 降低业务代码的依赖度，通过可视化配置提升技术的可理解性与可读性，降低维护成本
• 打破与外部系统的融合壁垒，快速实现业务系统之间的融合

逻辑引擎对企业的价值包括以下几个方面：

1. 提高业务自动化程度：逻辑引擎可以帮助企业实现业务规则自动化，通过将复杂的业务逻辑转化为规则或决策，从而提高业务自动化程度。这不仅可以提高业务执行效率，还可以减少人工错误和成本。
2. 加速数字化转型：逻辑引擎可以帮助企业加速数字化转型，通过将业务规则、流程和决策等数字化，从而提高企业的业务响应速度、客户满意度和创新能力。同时，逻辑引擎还可以帮助企业建立统一的业务规则库，便于各部门协同工作。
3. 提高决策质量：逻辑引擎可以帮助企业实现决策支持系统，通过将业务规则和条件判断等转化为决策推理，从而提高决策质量。这不仅可以减少人为主观因素对决策的影响，还可以提高决策的精确性和效率。
4. 降低开发成本：逻辑引擎可以帮助企业降低开发成本，通过将通用的业务规则、流程和决策等抽象出来，形成可重用的组件，从而减少重复开发和维护工作。同时，逻辑引擎还可以提供可视化的规则编辑器和测试工具，方便业务人员参与规则制定和测试。
5. 增强数据分析能力：逻辑引擎可以帮助企业增强数据分析能力，通过对数据进行清洗、转换、过滤和规则判断等操作，从而提高数据质量和分析效果。这可以帮助企业更好地了解业务状况，做出更准确的决策。

综上所述，逻辑引擎对企业的价值主要体现在提高业务自动化程度、加速数字化转型、提高决策质量、降低开发成本和增强数据分析能力等方面，可以帮助企业提高效率、降低成本、提升客户体验和提高市场竞争力。

下期预告：jvs逻辑引擎的原理与核心功能描述

在线demo：https://frame.bctools.cn/

开源地址：https://gitee.com/software-minister/jvs