一、探测类型及使用场景

1.1、startupProbe（启动探测）

指示容器中的应用是否已经启动。如果提供了启动探针，则所有其他探针都会被禁用，直到此探针成功为止。探测成功之后，启动探测停止。如果启动探测失败，kubelet 将杀死容器，而容器依其重启策略进行重启。如果容器没有提供启动探测，则默认状态为 Success。

使用场景：
容器需要较长时间才能启动就绪的 Pod ，可以指定启动探针。那么可以避免设置一个超长时间间隔的存活探测。例如：容器需要在启动期间加载大型数据、配置文件或执行迁移等

1.2、readinessProbe（就绪探测）

指示容器是否准备好为请求提供服务。如果就绪态探测失败，端点控制器将从与 Pod 匹配的所有服务的端点列表中删除该 Pod 的 IP 地址。初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。如果容器不提供就绪态探针，则默认状态为 Success。就绪探测失败时，不会杀死容器进程，只会将端点从service中移除，使其收不到流量。

使用场景：

仅在探测成功时才开始向 Pod 发送请求流量，意味着pod只在探测成功之后才开始接受请求数据。
如果应用程序对后端服务有严格的依赖性，可以同时实现存活态和就绪态探针，存活态探针检测通过后，可以通过就绪态探针会额外检查每个所需的后端服务是否可用

1.3、livenessProbe（存活探测）

指示容器是否正在运行。如果存活态探测失败，则 kubelet 会杀死容器，并且容器将根据其重启策略决定未来。如果容器不提供存活探针，则默认状态为 Success。

使用场景：

如果希望容器在探测失败时被杀死并重新启动，并指定 restartPolicy 为 “Always” 或"OnFailure"。
如果容器中的进程能够在遇到问题或不健康的情况下自行崩溃，可以不需要指定存活探针。kubelet 将根据 Pod 的 restartPolicy 自动执行修复操作。

二、检查机制

（1）exec。在容器内执行指定命令。如果命令退出时返回码为 0 则认为诊断成功。
（2）httpGet。对容器的 IP 地址上指定端口和路径执行 HTTP GET 请求。如果响应的状态码大于等于 200 且小于400，则诊断被认为是成功的。
（3）tcpSocket。对容器的 IP 地址上的指定端口执行 TCP 检查。如果端口打开，则诊断被认为是成功的。
（4）grpc。使用 gRPC 执行一个远程过程调用。目标应该实现 gRPC健康检查。如果响应的状态是 “SERVING”，则认为诊断成功。 gRPC 探针是一个 alpha 特性，只有在你启用了 “GRPCContainerProbe” 特性时才能使用。

三、探测结果

（1）Success（成功），容器通过了诊断。
（2）Failure（失败），容器未通过诊断。
（3）Unknown（未知），诊断失败，因此不会采取任何行动。

四、容器探测案例

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myhello-pod
  namespace: default
  labels:
    name: myhello-pod
    env: dev
spec:
  restartPolicy: Always
  initContainers:
  - name: init-myservice
    image: busybox
    # 查找命名空间下myservice服务，如果存在则执行成功，如果不存在则一直查找
    command: ['sh', '-c', "until nslookup myservice.$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/namespace).svc.cluster.local; do echo waiting for myservice; sleep 2; done"]
  - name: init-mydb
    image: busybox
    # 查找命名空间下mydb服务，如果存在则执行成功，如果不存在则一直查找
    command: ['sh', '-c', "until nslookup mydb.$(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/namespace).svc.cluster.local; do echo waiting for mydb; sleep 2; done"]
  containers:
  - name: myhello
    image: nongtengfei/hello:curl
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - containerPort: 80
    command: ["./app"]
    args: ["--param1=k8s-p1", "--param2=k8s-p2"]
    resources:
      limits:
        cpu: 200m
        memory: 500Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 200Mi
    env: # 注入到容器的环境变量
    - name: env1
      value: "k8s-env1"
    - name: env2
      value: "k8s-env2"
    lifecycle:
      postStart:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c","echo post start command exec >> /tmp/data"]
      preStop:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c","echo pre stop command exec >> /tmp/data"]
    startupProbe:
      exec:
        command: ["/bin/sh", "-c","statuscode=`curl -o /dev/null -s -w % {http_code} http://localhost/healthz`; [ $$statuscode -le 400 ] || exit 1"]
      # 指定初始化时间，即探针在容器启动之后的延迟时长
      initialDelaySeconds: 5
      # 探测周期，即每隔多长时间探测一次
      periodSeconds: 5
      # 最小连续失败次数，即连续失败多少次表示探测失败
      failureThreshold: 3
      # 最小连续成功次数，即连续探测成功多少次表示探测成功，liveness 和 startup 必须为1
      successThreshold: 1
      # 探测超时时间
      timeoutSeconds: 1
    readinessProbe:
      httpGet:
        path: /health
        port: 80
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      failureThreshold: 3
      successThreshold: 1
      timeoutSeconds: 1
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /health
        port: 80
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      failureThreshold: 3
      successThreshold: 1
      timeoutSeconds: 1
  - name: myredis #容器的名称
    image: redis #容器对应的 Docker Image
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - containerPort: 6379
    resources:
      limits:
        cpu: 200m
        memory: 500Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 200Mi
    livenessProbe:
      tcpSocket:
        port: 6379
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      failureThreshold: 3
      successThreshold: 1
      timeoutSeconds: 1