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介绍

好处：可以帮助从海量数据中查找需要的内容；

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一、什么是elasticsearch？

一个开源的分布式搜索引擎，可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能；

什么是elastic stack（ELK）？

是以elasticsearch为核心的技术栈，包括beats、logstash（数据收集）、Kibana（图形展示）、elasticsearch；

Lucene：

是一个搜索类库，提供了很多api，elasticsearch是基于此实现的；

正排索引：

每一行进数据行遍历，看其中的内容是否满足条件，如果满足就将其放入词库中，否则进行删除；

根据文档id创建索引，查找词条时，必须先找到文档，然后判断文档中是否含有该词条；

倒排索引：

基于词条创建索引，以词条作为唯一，按照词条分，记录含有该词条的文档信息——>保证了词条的唯一性

查询时先根据含有的词条->得到文档id，进而得到文档title

二、基本概念

在elasticsearch中索引相当于数据库中的表，索引中文档的字段映射约束信息，类似于表中的结构约束；

Restful风格的好处：可以利用url进行请求增删改查，脱离了语言；

Mysql与Elasticsearch场景：
比如商品的查询——>用Elasticsearch，如果是增删改——>用mysql：因为他删除事务类型的操作，可以保证数据的安全和一致性；

三、安装elasticsearch与kibana

安装kibana：是因为它是Elasticsearch图形化界面方便DSL（es中的crud实现）

1.加载得到镜像

2.执行得到es容器，并且加载到es-net网络中

然后两个-p：第一个是用户访问的端口，第二个是各个es节点互连的一个端口；

最后就是镜像名称

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

最后再docker ps确认一下容器是否有了

四、安装kibana（跟ES要在同一个网络中）

作用：帮助Elasticsearch写CRUD语句，比较方便，有提示；

在同一个网络，可以根据容器名称互连，因为Kibana需要辅助ES的CRUD操作，所以需要知道ES地址，并且版本需要一致；

它的启动比较慢，docker可以利用docker logs查看日志；

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

五、IK分词器

有两种分词模式：

ik_smart:最小粒度，分词较少，但是占用内存就少了

ik_max_word:最大粒度，分词会较多

总结