前言

相比较ChatGPT的话题不断，谷歌的“Bard”显然低调了许多，在“画大饼”失败一个多月后，谷歌还是正式推出了“Bard”。
（ps:到目前为止Bard并未正式向除美国英国以外的国家开放，即使其自称能够理解包括中文以内的200多种语言，但与其对话也仅限于英文，其的回复也仅仅只有英文）

Bard

Bard是谷歌在一个大型语言模型基础上，推出的聊天机器人。 Bard背后的力量是Google的对话应用语言模型，又名LaMDA。Bard是基于LaMDA的轻量级版本，使用更少的计算能力，使其能够扩展到更多的人，并提供额外的反馈。

2023年3月21日，谷歌向公众开放其人工智能聊天机器人Bard的访问权限。美国和英国用户可以预约。
2023年4月1日，谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）近日在接受纽约时报播客采访时表示，我们有更强大的语言模型，即将会推出升级版 Bard 聊天机器人。皮查伊在采访中说：“我们有更强大的模型，Bard 能够更好地回答数学问题，改进推理和编程能力。升级版 Bard 将于下周会有新进展”。

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与相关产品的对比

从目前的对比来看，“Bard”的能力显然是不尽人意的。

Bard VS 弱智吧

在阿里的“New bing”与弱智吧巅峰对决之后，“Bard”也逃脱不了这场宿命之战。
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在这次的试验中，我们可以发现几个有趣的点：
在面对弱智吧经典问题：玉皇大帝应该住在平流层还是对流层？时与“New bing”,文心一言和GPT都一致的给出了正确的答案，玉皇大帝不真实存在，所以两个都不住,但它的回答也是里面最为出众的。
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这也是其少有的高光时刻。
(PS:即使看过很多次这个问题，但真的太好笑了😆😆😆)
在接下来的一些问题中，“Bard”的表现就差强人意了。

来自对手的评论

ChatGPT

在被询问到与Bard之间的对比时，ChatGPT给出了比较中肯的回答：

ChatGPT答道：“假设您有一个项目涉及客户服务聊天机器人的自然语言处理。在这种情况下，目标是实时生成对客户查询的适当响应。对于这种特定用例，与GPT-3（也由 OpenAI 开发）这样的通用语言模型相比， BARD 这样在对话数据上进行预训练并专门为对话生成而设计的模型，可能是更好的选择。另一方面，如果项目涉及更复杂的语言任务，如总结长文档或生成创意写作，那么像 GPT-3 这样更通用的模型可能更合适。总之，模型的选择将取决于项目的具体要求和目标，BARD 和 GPT-3（或其他模型）在某些情况下可能会相互补充，而不是直接竞争。”

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文心一言

与ChatGPT相同的是，百度的文心一言也站在中立的角度回答了这个问题：
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总结：

事实上，在正文中Bard有几个很大的问题我没谈到，那就是其的上下文的理解能力相当的差，在官方给出的资料中明确提出了“限制Bard掌握上下文的能力”。
请添加图片描述从这些角度看，Bard要在的路仍然很长。
在这里我给出了一些网友的评论：

1.LLM赛道上，GPT4遥遥领先，文心一言,bard和claude在起跑线跟chatglm等一众开源项目打得难分难解，meta才发现自己前几年好像走错了赛道正往回赶，还有一种众凑热闹的疯狂拉股市收割。
2.如果你想体验一下谷歌的大语言模型，你可以申请使用它们提供的API接口2，或者直接访问它们开放测试的网站。但是别抱太高期望哦，说不定你会失望或者被气笑呢。
来自newbing
3.战力排行，GPT4=削弱前bing>GPT3.5=削弱后bing>文心一言>bard…

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