性能总论
一切没有 profiling 的性能都是耍流氓。凡是真正有价值的性能优化，必定是从端到端的业务场景建立体系来考虑的。
性能体系的建立可以分成以下几部分：
- 现状评估和建立指标；
- 技术方案；
- 执行；
- 结果评估和监控。
1.现状评估和建立指标
对于指标又要考虑两个因素。一方面，对用户来说，什么样的性能指标能更好地评估它的体验？另一方面，对公司来说，什么样的指标会影响业务价值呢？
性能问题可以分成很多方面，最重要的几个点是：
- 页面加载性能；
- 动画与操作性能；
- 内存、电量消耗。
注意，这里我们仅仅是对“性能”两个字的分析和解读，在对大量的用户数据分析后，我们发现，其实这三部分中，“页面加载性能”跟用户的流失率有非常强的关联性，而用户流失率，正是公司业务非常看重的指标。
用户平均加载时间作为性能指标，但是会有严重的问题：
- 当加载时间低于一定数字，用户体感差别不大了，我们经过一定的研究，认为这个数字大约是 1 秒；
- 少数超长时间加载的用户（如 2G），会极大影响整个指标，即指标不能反映大多数用户的体验
所以基于以上分析，有了个新的指标——秒开率
2.技术方案
基于秒开率指标，我们可以设计技术方案，首先考虑一下如何解决这个问题。
第一用户从输入 URL 后按下回车，到底发生了什么。
- 从域名到 IP 地址，需要用 DNS 协议查询；
- HTTP 协议是用 TCP 传输的，所以会有 TCP 建立连接过程；
- 如果使用 HTTPS，还有有 HTTPS 交换证书；
- 每个网页还有图片等请求。
从这个分析和实际试验的结果看，网页的加载时间，不但跟体积有关系，还跟请求数有很大关系，因此，我们最终设计的技术方案大约可以这样划分：
这里涉及的并不仅仅是前端技术，有服务端、客户端、设计师团队，所以要想做好性能优化，绝对不能把自己限制在局部的视角，必须是整个业务一起考虑，才能有良好的收效。
3.执行
执行也不简单，如果说方案主要靠技术，那么执行就是靠工程实施了。根据公司的实际情况，工程实施可能有不同的程度，我把工程水平从低到高分成三个阶段：
纯管理：纯行政管理，是由经理用纯粹的管理手段来执行方案。纯粹管理方式容易造成执行不到位。这样的执行方式多数出现在非技术岗位。
制度化；制度化执行方式是用规则代替人的命令，指定责任人，通过培训、checklist、定期 review 等具体措施来保证实施，但是制度化执行方式还有很大成分是依靠人的主动性的，对程序员来说，还有更好的方式：自动化。
自动化。自动化的方式是在一些重要的操作路径上设置规则，针对我们的性能优化，有两个点适合做这件事：一个是把开发好的页面发布上线，另一个是开发好的页面 URL 投放到首页等处的链接。
4.结果评估和监控
执行完了之后，还要有一定的结果总结，才是一个完整的工程实施，而且，凡是工程实施，肯定要有一定长效机制，不能优化完了退化，这些都要求有线上监控机制。要想做线上监控，分两个部分：
数据采集；
同样需要发布平台或者开发工具来配合，对性能数据来说，Performance API 非常好用，它是浏览器记录的性能数据，一般来说，我们用统一的代码把它上传到服务器端就够用了。
数据展现。
可以用不同的数据可视化方案来展现性能数据，没有一定之规。一般的数据监控平台，会提供报警机制，对性能来说，报警需求不是特别强烈，但是也可以设置一些条件，针对秒开率特别低的网页报警。
结语：性能应该成为一个团队的日常工作的一部分，持续进行。
此文章为4月Day15学习笔记，内容来源于极客时间《重学前端》
