作者郑玩星，API7.ai 技术工程师。

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什么是 API？什么是 API 管理？

近期，AIGC（AI Generated Content，生成式人工智能）在各行业的应用日趋普及。AIGC 服务提供商通过 API 向外部提供其内容生成能力，使得用户能够便捷地获取 AIGC 应用相关内容。显然，API 成为 AIGC 应用的重要支柱。那么，究竟什么是 API 呢？

API（Application Programming Interface，应用程序接口）是一系列预先定义的规则和约定，目的是用于不同软件应用之间的通信。API 使得一个软件应用程序（即客户端）能够请求另一个软件应用程序（即服务器）的功能与数据，从而促成不同系统间的互动和数据共享。借助 API，开发者能够利用其他应用程序的功能，从而更快速地构建和发布新应用。

API 管理包括创建和发布 API、制定使用策略、控制访问权限、培养用户社区、搜集与分析使用统计数据以及报告性能等过程，通常包含 API 网关、开发者门户等组件。其中，API 网关作为关键组件，负责处理和转发请求，同时执行安全和性能策略，而开发者门户则是一个在线平台，为开发者提供 API 文档、密钥管理和其他相关资源。

随着企业日益依赖 API 推进数字化转型，API 管理的重要性空前提升。在简要介绍了相关概念之后，接下来我们将探讨 API 管理的十大发展趋势。

一、API 安全性越来越重要

API 安全性是指保护应用程序和系统之间通过 API 交换数据和功能的过程。API 安全性的主要目标是确保数据和功能的正确性、可靠性和私密性，防止未经授权的访问和潜在的恶意攻击。API 安全性对于现代应用和企业服务至关重要，因为它们大量依赖于 API 进行数据交换和集成。以下是 API 安全性重要的几点原因：

1. 数据保护：API 通常用于传输敏感数据，如用户信息、交易细节和支付信息。确保 API 安全性可以防止数据泄露、篡改和丢失，保障用户和企业的信息安全。

2. 系统完整性：通过确保 API 只能被合法用户和合规应用访问，可以维护系统完整性。这有助于防止恶意攻击者通过 API 破坏或控制系统。

3. 信任和声誉：一个安全的 API 可以提高用户对企业服务的信任度，有助于建立良好的品牌声誉。相反，如果 API 安全性不足，可能导致企业声誉受损，用户流失。

为了保障 API 的安全性，通常我们可以利用 API 网关来管理安全功能，例如身份验证和访问控制，以保护 API 免受未经授权的访问和攻击。市场上已有许多 API 网关提供这些功能，其中之一便是 Apache APISIX。Apache APISIX 是 Apache 软件基金会下的云原生 API 网关，兼具动态、实时、高性能等特点。它提供了一系列安全功能，以确保 API 的安全性。例如，Apache APISIX 支持通过 key-auth、jwt-auth 等插件进行身份验证，以及通过 consumer-restriction 等插件进行访问控制。这些功能帮助企业防止数据泄露，保护用户隐私及企业利益。

二、API 标准化日益重要

随着 API 的广泛应用，API 标准化变得越来越重要。以下是 API 标准化的几大好处：

1. 促进组织内部的协作和沟通：让不同团队和部门遵循统一的设计原则和规范，提高开发效率和质量。

2. 增强 API 的安全性和稳定性：通过定义清晰的接口、数据结构和协议，防止错误或滥用的情况发生。

3. 提升 API 的可扩展性和互操作性：通过遵循行业或社区认可的设计指南或最佳实践，使 API 能够适应不同的场景和需求。

在 API 标准化过程中，常见的 API 标准规范有 OpenAPI Specfication。许多工具和平台都支持这种规范，以方便用户导入和管理 API。例如，Apache APISIX Dashboard 就可以通过 OpenAPI 文档进行导入相关路由数据。

利用这些标准规范，团队可以轻松地在不同平台和工具之间共享和管理 API，进一步提高协作效率和 API 的可维护性。

三、云端 API 管理解决方案的普及

传统的 API 管理解决方案通常侧重于在本地部署和管理 API，这意味着企业需要购买、部署和维护硬件和软件资源，以支持 API 的开发、发布和监控。然而，随着业务的发展和云计算技术的普及，传统的 API 管理解决方案在可伸缩性、成本效益和跨平台集成方面面临一定的挑战。

与此同时，云端 API 管理解决方案应运而生。这类解决方案充分利用了云计算的弹性、按需付费和跨平台特性，为企业提供了一种更为灵活、高效和可靠的 API 管理方式。云端 API 管理解决方案通常包括 API 网关、安全功能、监控和分析等组件，以支持企业在混合云和多云环境中实现 API 的统一管理。

相比于传统的 API 管理解决方案，云端 API 管理解决方案拥有以下优势：

1. 高可用性：得益于云端 API 管理解决方案提供弹性的负载均衡与自动扩展功能、以及自动化的故障切换和灾难恢复能力，使得云端 API 管理解决方案具备更高的可用性。

2. 降低成本：云端 API 管理解决方案可以降低 API 的开发、部署和维护成本，让企业专注于业务创新而无需担心基础设施的管理。

3. 跨平台支持：云端 API 管理解决方案支持混合云和多云环境，实现跨平台的 API 集成和管理，让企业可以轻松地在不同云服务提供商之间迁移和扩展其 API。

值得一提的是，基于 Apache APISIX 的 API7 Cloud 产品正是这样一种云端 API 管理解决方案。API7 Cloud 采用了现代化的云架构，可以帮助企业管理部署在混合云和多云上的 API，并高效、可靠地连接它们，相较于传统 API 解决方案，具有更多的优势和灵活性。

四、使用低代码 API 平台方便创建发布 API

低代码 API 平台是一种允许用户通过简单的图形界面和预构建的模块创建、发布和管理 API 的工具。这些平台旨在简化 API 开发过程，降低开发门槛，提高开发效率。

一个具体的例子是，Apache APISIX Dashboard 创建路由的时候，无需手动编写代码，可以使用拖拽方式进行插件编排组合不同的插件。

五、API 市场的发展

随着 API 的普及，API 市场逐渐成为企业从各种供应商发现、评估和购买 API 的一种方式。API 市场可以帮助企业加速创新，降低开发成本。

1、对于 API 供应商，API 市场可以提高他们的 API 的可见性和吸引力，增加他们的收入和客户群，以及利用市场的分析功能来优化他们的 API 策略和设计。

2、对于 API 消费者，API 市场可以提供一个方便的一站式服务，让他们能够轻松地找到并使用各种高质量的 API 来满足他们的业务需求，并且节省了自己开发或维护这些 API 的时间和资源。

3、对于整个 API 生态系统，API 市场可以促进多方之间的协作和创新，激发新的用例和价值。

六、更多 API 协议崛起

随着下一代 API 协议，如 GraphQL 和 gRPC，与当前主导但逐渐衰落的 REST API 展开竞争，越来越多的 API 协议得到了广泛应用。

GraphQL 是由 Facebook 开发的一种数据查询和操作语言。它允许客户端根据其需求明确请求所需数据，并在一个请求中获取多个资源。这有助于减少数据传输量和提高性能。与 REST API 相比，GraphQL 的优势包括：

1. 灵活的数据请求：客户端可以指定所需的数据，避免了过度或不足的数据传输。

2. 更高效的请求处理：通过单个请求获取多个资源，有助于减少网络往返次数。

3. 实时数据更新：GraphQL 支持实时数据更新，可以及时响应客户端的数据变更需求。

gRPC 是由 Google 开发的一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架。它允许客户端像调用本地方法一样调用服务端的方法。gRPC 使用 Protocol Buffers（Protobuf）作为接口定义语言和数据序列化格式，以实现高效的数据传输。与 REST API 相比，gRPC 的优势包括：

1. gRPC 使用 Protobuf 进行数据序列化：相较于 JSON 格式，具有更高的性能和更小的数据体积。

2. gRPC 基于 HTTP/2 协议，支持双向流式传输，多路复用和内置的 TLS 安全性：比 REST API 基于 HTTP/1.1 协议的单向请求响应模式更快，更灵活，更安全。

3. gRPC 基于 Protobuf 定义 API：提供了原生的代码生成功能，可以自动生成客户端和服务器端的代码，支持多种编程语言，比 REST API 需要使用第三方工具如 Swagger 生成代码更方便，更一致。

为了适应这些新兴协议的需求，Apache APISIX 提供了一系列相关插件，以支持不同协议的处理。

在 Apache APISIX 中，以下插件可以处理这些新兴 API 协议：

• grpc-transcode：grpc-transcode 用于在 HTTP 和 gRPC 请求之间进行转换。
• grpc-web：grpc-web 是一个代理插件，可以处理从 JavaScript 客户端到 gRPC Service 的 gRPC Web 请求
• degraphql：degraphql 插件用于支持将 RESTful API 解码为 GraphQL。

七、人工智能与 API

API 管理平台正在利用机器学习和人工智能自动化任务，例如 API 发现、安全威胁检测和异常检测。这可以帮助企业减轻其 IT 团队的负担，并提高其 API 管理流程的效率和准确性。

1. 安全威胁检测：机器学习和人工智能可以帮助 API 管理平台实时监控并分析 API 流量，以便于及时发现并阻止任何恶意或异常的请求。

2. 异常检测：机器学习和人工智能可以帮助 API 管理平台预测并诊断任何可能影响 API 性能或可用性的问题，以便于及时修复并优化。

八、更加关注开发者体验

随着 API 变得越来越集中于业务运营，开发者体验变得越来越重要。API 管理平台正在增加更多的开发者友好功能，例如文档、测试工具和 SDK，以使开发者更容易使用 API。

1. 文档：文档是开发者了解和学习 API 的主要途径，因此文档应该清晰、完整、准确、及时地描述 API 的功能、参数、示例和错误码等信息。文档还应该提供交互式的控制台或沙盒，让开发者能够快速地测试和调试 API。

2. 测试工具：测试工具是开发者验证和优化 API 的重要手段，因此测试工具应该方便、可靠、灵活地支持各种测试场景和需求。测试工具还应该提供实时的反馈和报告，让开发者能够及时地发现并解决问题。

3. SDK：SDK 是开发者集成和使用 API 的便捷方式，因此 SDK 应该覆盖各种主流的编程语言和平台，并且保持与 API 的同步更新。SDK 还应该遵循最佳实践和规范，让开发者能够轻松地理解和调用。

九、API 分析的兴起

API 分析（API Analytics）是一种用于收集、分析和解释 API 使用情况数据的技术。随着 API 在软件和互联网行业的普及，API 分析应运而生，成为一种关键的管理和优化手段。以下是 API 分析兴起的几点原因：

1. 随着云计算、大数据、物联网等技术的发展，API 已成为企业和开发者之间交换数据和功能的重要工具。这导致了对 API 分析的需求不断增长，以便更好地了解和优化 API 的性能。

2. 现代软件开发越来越多地采用微服务架构，将复杂的应用程序分解为多个独立的、可扩展的服务。这些服务通过 API 相互通信，因此对 API 分析的需求在这种架构下更加明显。

3. API 分析可以帮助检测潜在的安全漏洞和违反合规性的行为，从而降低风险。

十、更多的 API 通过无服务器（Serverless）架构提供服务

无服务器架构是一种云计算模式，它允许开发者在不管理服务器的情况下，部署和运行应用程序。

要通过无服务器架构提供 API 服务，你只需要以下几个步骤：

1. 选择一个无服务器平台，编写你的 API 逻辑代码，使用无服务器平台提供的编程语言和框架。

2. 在平台上配置你的 API 触发器，如 HTTP 请求，定时器，事件等。

3. 使用平台提供的相关工具部署你的 API 代码到无服务器平台，并测试其功能和性能。

使用无服务器架构拥有以下优势：

1. 无服务器架构可以让 API 开发者专注于业务逻辑，而不用担心基础设施、部署、缩放等问题。

2. 无服务器架构可以根据 API 请求量自动调整资源，避免资源浪费或不足。

3. 无服务器架构可以提高 API 的响应速度和可靠性，因为它可以利用分布式的边缘计算节点来处理请求

Apache APISIX 在这方面也有所支持，包括 serverless，openfunction 等插件。

总结

API 管理作为数字化转型战略的重要组成部分，正面临着诸多挑战和发展机遇。通过关注 API 管理的这十大趋势，企业可以更好地应对未来的挑战，抓住发展机遇，并实现业务的持续增长和创新。

关于 API7.ai 与 APISIX

API7.ai（支流科技 ）是一家提供 API 处理和分析的开源基础软件公司，于 2019 年开源了新一代云原生 API 网关 -- APISIX 并捐赠给 Apache 软件基金会。此后，API7.ai 一直积极投入支持 Apache APISIX 的开发、维护和社区运营。与千万贡献者、使用者、支持者一起做出世界级的开源项目，是 API7.ai 努力的目标。