基于三相坐标系状态方程的感应电动机起动动态计算matlab程序

news2025/1/20 20:00:28

基于三相坐标系状态方程的感应电动机起动动态计算matlab程序
1 异步电动机动态数学模型的性质
电磁耦合是机电能量转换的必要条件,电流与磁通的乘积产生转矩,转速与磁通的乘积得到感应电动势。无论是直流电动机,还是交流电动机均如此。
交、直流电动机结构和工作原理的不同,其表达式差异很大。
异步电动机的动态数学模型是一个高阶、非线性、强耦合的多变量系统。
(1)异步电动机变压变频调速时需要进行电压(或电流)和频率的协调控制,有电压(或电流)和频率两种独立的输入变量。在输出变量中,除转速外,磁通也是一个输出变量。
(2)异步电动机无法单独对磁通进行控制,电流乘磁通产生转矩,转速乘磁通产生感应电动势,在数学模型中含有两个变量的乘积项。
(3)三相异步电动机三相绕组存在交叉耦合,每个绕组都有各自的电磁惯性,再考虑运动系统的机电惯性,转速与转角的积分关系等,动态模型是一个高阶系统。

2 异步电动机的三相数学模型
作如下的假设:(1)忽略空间谐波,三相绕组对称,产生的磁动势沿气隙按正弦规律分布。(2)忽略磁路饱和,各绕组的自感和互感都是恒定的。(3)忽略铁心损耗。(4)不考虑频率变化和温度变化对绕组电阻的影响。无论异步电动机转子是绕线型还是笼型的,都可以等效成三相绕线转子,并折算到定子侧,折算后的定子和转子绕组匝数相等。异步电动机三相绕组可以是Y连接,也可以是Δ连接。若三相绕组为Δ连接,可先用Δ—Y变换,等效为Y连接。然后,按Y连接进行分析和设计。定子三相绕组轴线A、B、C在空间是固定的。转子绕组轴线a、b、c随转子旋转。
在这里插入图片描述

异步电动机的动态模型由磁链方程、电压方程、转矩方程和运动方程组成。磁链方程和转矩方程为代数方程,电压方程和运动方程为微分方程。

2.1 磁链方程异步电动机每个绕组的磁链是它本身的自感磁链和其它绕组对它的互感磁链之和.
在这里插入图片描述

2.1.1 自感
定子各相自感
在这里插入图片描述

转子各相自感
在这里插入图片描述

2.1.2互感
绕组之间的互感又分为两类:①定子三相彼此之间和转子三相彼此之间位置都是固定的,故互感为常值;②定子任一相与转子任一相之间的相对位置是变化的,互感是角位移的函数。
定子三相间或转子三相间互感
在这里插入图片描述

定、转子绕组间的互感
在这里插入图片描述

2.2 电压方程
三相绕组电压平衡方程
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

将电压方程写成矩阵形式
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

把磁链方程代入电压方程,展开
在这里插入图片描述

2.3 转矩方程和运动方程
转矩方程
在这里插入图片描述

运动方程
在这里插入图片描述

转角方程
在这里插入图片描述

2.4 动态数学模型
微分方程为
在这里插入图片描述

整理后为状态方程为
在这里插入图片描述

写成矩阵
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

3 算例
在这里插入图片描述
5 matlab程序


clc
clear
close all
f=50;
Un=220;
Rs=2.68;
Rr=2.85;
LAA=0.265;
Laa=0.265;
Lms=0.253;
M12=-Lms/2;
pn=2;
J=0.02;
Romega=0;
TL=0;

%% 设置参数
y0=zeros(8,1);
TF=0.2;
options=odeset('RelTol',1e-3,'AbsTol',1e-4,'MaxStep',1e-3);
%% 调用ode45
[T,Y]=ode45(@IM,[0,TF],y0,options,f,Un,Rs,Rr,LAA,Laa,Lms,M12,pn,J,Romega,TL);
%% 计算电磁转矩
ANG=2*pi/3;
Te=zeros(length(T),1);
for k=1:1:length(T)
    Theta=Y(k,8);
    i=Y(k,1:6)';
    DL_Theta=Lms*[0,0,0,-sin(Theta),-sin(Theta+ANG),-sin(Theta-ANG);
              0,0,0,-sin(Theta-ANG),-sin(Theta),-sin(Theta+ANG);
              0,0,0,-sin(Theta+ANG),-sin(Theta-ANG),-sin(Theta);
              -sin(Theta),-sin(Theta-ANG),-sin(Theta+ANG),0,0,0;
              -sin(Theta+ANG),-sin(Theta),-sin(Theta-ANG),0,0,0;
              -sin(Theta-ANG),-sin(Theta+ANG),-sin(Theta),0,0,0];
    Te(k)=0.5*pn*i'*DL_Theta*i;
end

%% 输出数据
iA=Y(:,1);
Omega=Y(:,7);
n=Omega/pn*60/2/pi;

%% 画图
figure
plot(T,n)
xlabel('时间(s)')
ylabel('nr')
title('转速曲线')


figure
plot(T,Te)
xlabel('时间(s)')
ylabel('Te')
title('转矩曲线')
。。。。。。。略

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/40879.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

二十七、CANdelaStudio深入-编辑技巧(一致性检查)

本专栏将由浅入深的展开诊断实际开发与测试的数据库编辑,包含大量实际开发过程中的步骤、使用技巧与少量对Autosar标准的解读。希望能对大家有所帮助,与大家共同成长,早日成为一名车载诊断、通信全栈工程师。 本文介绍CANdelaStudio软件的一致性检查,欢迎各位朋友订阅、评论…

『LeetCode|每日一题』---->最小路径和

目录 1.每日一句 2.作者简介 『LeetCode|每日一题』最小路径和 1.每日一题 2.解题思路 2.1 思路分析 2.2 核心代码 2.3 完整代码 2.4 运行结果 1.每日一句 希望冬天的风能吹散一年里所有的遗憾 2.作者简介 🏡个人主页:XiaoXiaoChen-2716 &#x1f…

Vue3框架中CompositionAPI的基本使用(第十课)

1.Setup函数 理解:Vue3.0中一个新的配置项,值为一个函数。 setup是所有Composition API(组合API)“ 表演的舞台 ”。 组件中所用到的:数据、方法等等,均要配置在setup中。 setup函数的两种返回值&#x…

kubernetes工作负载之控制器

目录 ​一、概述 二、Deployment 控制器 2.1Deployment 部署应用 2.2Deployment滚动升级 2.2.1应用部署完成 2.2.2更新镜像三种方式 2.3 Deployment 发布失败回滚 2.4Deployment 水平扩容 三、DaemonSet控制器 四、Job控制器 4.1Job一次性执行 4.2定时任务&#xf…

查询:按A分组,满足B时对应的C

1.场景 这种问题我自己归纳为“找对应行”问题,例如有下面一场表(学生做题,对每个知识点的得分情况) 字段:主键id、user_id、score、is_study、knowledgeName、updateTime场景1:按用户分组,求…

Nginx (7):nginx高可用配置

所谓的高可用,就是虽然nginx可以反向代理,如果某个内部服务器down了,可以使用其他的内部服务器,然而万一nginx挂了呢????布置多个nginx再反向代理nginx??反向…

数据结构学习笔记(V):树与二叉树

目录 1 树 1.1 树的定义和基本术语 1.定义 2.基本术语 1.2 树的性质 2 二叉树 2.1 二叉树的定义和基本术语 1.定义 2.特殊二叉树 2.2 二叉树性质 2.3 二叉树存储结构 1.顺序存储 2.链式存储 3 二叉树进阶 3.1 二叉树顺序遍历 1.先序遍历 2.中序遍历 3.后序遍…

第十二周总结

这周我来总结一下数论分块和佩尔方程: 已知正整数n,求,对n/i下取整,相当于把一组数分块了,首先我们来找一下规律:n20时 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 …

现代密码学导论-20-流密码

目录 3.6 实际操作和加密方式 3.6.1 流密码 CONSTRUCTION 3.30 使用伪随机函数构造流密码 3.6.2 流密码的同步模式 CONSTRUCTION 3.31 流密码的异步模式 3.6 实际操作和加密方式 现代密码学导论-14-基于伪随机发生器的EAV安全_南鸢北折的博客-CSDN博客 CONSTRUCTION 3.17…

Spring Cloud整合Nacos集群

目录 第一章 微服务架构图 第二章 Spring Cloud整合Nacos集群 第三章 Spring Cloud GateWay 第四章 Spring Cloud Alibaba 整合Sentinel 第五章 Spring Cloud Alibaba 整合SkyWalking链路跟踪 第六章 Spring Cloud Alibaba 整合Seata分布式事务 第七章 Spring Cloud 集成Auth用…

计量数据分析数据库-Stata分析包使用指南、计量分析资料等八大数据大全

一、计量前沿stata 分析包使用指南 当考虑自变量X对因变量Y的影响时,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量(mediator或mediating variable) (Judd & Kenny, 1981; Baron &Kenny,1986)。X通过中介变量M对Y产生的影响就是中介效应&#xff…

【深入理解C++】可调用对象、std::function、std::bind()

文章目录1.可调用对象1.1 函数指针1.2 具有operator()成员函数的类对象/仿函数/函数对象1.3 可被转换为函数指针的类对象1.4 类成员函数指针2.std::function2.1 绑定普通函数2.2 绑定类的静态成员函数2.3 绑定具有operator()成员函数的类对象2.4 绑定可被转换为函数指针的类对象…

【无标题】SAR雷达系统反设计及典型目标建模与仿真实现研究——目标生成与检测(Matlab代码实现)

🍒🍒🍒欢迎关注🌈🌈🌈 📝个人主页:我爱Matlab 👍点赞➕评论➕收藏 养成习惯(一键三连)🌻🌻🌻 🍌希…

408考研科目《数据结构》第八章第一节:排序的基本概念和插入排序(直接插入排序,折半插入排序,希尔排序)

文章目录教程1.排序的基本概念1.1 排序算法的评价指标1.2 排序算法的分类2. 插入排序2.1 直接插入排序2.1.1 算法效率分析2.2 折半插入排序总结2.3 希尔排序 (Shell Sort)总结教程 排序: https://www.bilibili.com/video/BV1b7411N798/?p77…

队列——算法专项刷题(七)

七、队列 常用于辅助遍历树,设计队列先进先出特性的数据结构 7.1 滑动窗口的平均值 给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算滑动窗口里所有数字的平均值。 实现 MovingAverage 类: MovingAverage(int si…

图书管理系(附源码PPT)

图书管理系统1 绪 论1.1 研究背景1.2 研究意义1.3 相关研究现状1.3.1 高校图书管理面临的问题1.3.2 信息化为图书管理带来新变化2 相关技术2.1 JSP 概述2.2 MySQL 数据库技术2.3 Spring2.4 SpringMVC2.5 Dbcp2.6 Maven3 系统分析3.1 需求分析3.1.1 系统的功能需求分析3.1.2 系统…

利用衍射表面消色差的混合目镜建模

1. 摘要 同时具有折射和衍射表面的混合透镜已成为一种极具潜力的解决方案应用于多种领域。在此案例中,我们将演示混合目镜的一个例子,其中利用衍射透镜表面对色差进行了校正。由ZemaxOpticStudio进行初始化设计,并导入VirtualLab Fusion进行进…

TensorRt(2)快速入门介绍

文章目录1、使用ONNX部署的示例1.1、导出模型1.2、设置batch size批处理大小1.3、指定数值精度1.4、转换模型1.5、部署模型2、使用ONNX转换为engine再部署的示例2.1、导出ONNX模型2.1.1、从TensorFlow中导出ONNX2.1.1、从PyTorch中导出ONNX2.2、ONNX 转化为 TensorRT Engine2.3…

27个超实用Chrome控制台调试技巧 Source 全局搜索(关注更新)

谷歌开发者工具提供了一系列的功能来帮助开发者高效 Debug 网页应用,让他们可以更快地查找和修复 bug。在谷歌的开发者工具中,有非常多有用的小工具,但是很多开发者并不知道。通过这篇文章,我把我常用的那些高效 Debug 的 Chrome …

ARM 汇编指令集1_2

一、两个概念:指令与伪指令 (汇编)指令,是 CPU 机器指令的助记符,经过编译后会得到一串10组成的机器码,可以由 CPU 读取执行。(汇编)伪指令,本质上不是指令(…