【大数据】HDFS客户端命令行(hdfs dfs)详细使用说明

news2024/11/25 12:30:28

DFS命令使用

  • 概览
  • 使用说明
    • ls
    • df
    • du
    • count
    • appendToFile
    • cat
    • checksum
    • chgrp
    • chmod
    • chown
    • concat
    • copyFromLocal
    • copyToLocal
    • cp
    • createSnapshot
    • deleteSnapshot
    • expunge
    • find
    • get
    • getfacl
    • getfattr
    • getmerge
    • head
    • mkdir
    • moveFromLocal
    • moveToLocal
    • mv
    • put
    • renameSnapshot
    • rm
    • rmdir
    • setfacl
    • setfattr
    • setrep
    • stat
    • tail
    • test
    • text
    • touch
    • touchz
    • truncate
    • usage

概览

hadoop分布式文件系统客户端命令行操作
在这里插入图片描述

使用说明

Usage: hadoop fs [generic options]
	[-appendToFile <localsrc> ... <dst>]
	[-cat [-ignoreCrc] <src> ...]
	[-checksum [-v] <src> ...]
	[-chgrp [-R] GROUP PATH...]
	[-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
	[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
	[-concat <target path> <src path> <src path> ...]
	[-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] [-d] [-t <thread count>] <localsrc> ... <dst>]
	[-copyToLocal [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
	[-count [-q] [-h] [-v] [-t [<storage type>]] [-u] [-x] [-e] [-s] <path> ...]
	[-cp [-f] [-p | -p[topax]] [-d] <src> ... <dst>]
	[-createSnapshot <snapshotDir> [<snapshotName>]]
	[-deleteSnapshot <snapshotDir> <snapshotName>]
	[-df [-h] [<path> ...]]
	[-du [-s] [-h] [-v] [-x] <path> ...]
	[-expunge [-immediate] [-fs <path>]]
	[-find <path> ... <expression> ...]
	[-get [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
	[-getfacl [-R] <path>]
	[-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] <path>]
	[-getmerge [-nl] [-skip-empty-file] <src> <localdst>]
	[-head <file>]
	[-help [cmd ...]]
	[-ls [-C] [-d] [-h] [-q] [-R] [-t] [-S] [-r] [-u] [-e] [<path> ...]]
	[-mkdir [-p] <path> ...]
	[-moveFromLocal [-f] [-p] [-l] [-d] <localsrc> ... <dst>]
	[-moveToLocal <src> <localdst>]
	[-mv <src> ... <dst>]
	[-put [-f] [-p] [-l] [-d] [-t <thread count>] <localsrc> ... <dst>]
	[-renameSnapshot <snapshotDir> <oldName> <newName>]
	[-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] [-safely] <src> ...]
	[-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]
	[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} <path>]|[--set <acl_spec> <path>]]
	[-setfattr {-n name [-v value] | -x name} <path>]
	[-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...]
	[-stat [format] <path> ...]
	[-tail [-f] [-s <sleep interval>] <file>]
	[-test -[defswrz] <path>]
	[-text [-ignoreCrc] <src> ...]
	[-touch [-a] [-m] [-t TIMESTAMP (yyyyMMdd:HHmmss) ] [-c] <path> ...]
	[-touchz <path> ...]
	[-truncate [-w] <length> <path> ...]
	[-usage [cmd ...]]

path路径支持正则表达式

通配符名称匹配
*星号匹配0或多个字符
？问号匹配单一字符
[ab]字符类别匹配{a,b}中的一个字符
[^ab]非字符类别匹配不是{a,b}中的一个字符
[a-b]字符范围匹配一个在{a,b}范围内的 字符(包括ab)，a在字典 顺序上要小于或等于b
[^a-b]非字符范围匹配一个不在{a,b}范围内 的字符(包括ab)，a在字 典顺序上要小于或等于b
{a,b}或选择匹配包含a或b中的一个的语句
通配符扩展
/*/2007/2008
/*/*/2007/12 /2008/01
/*/12/*/2007/12/30 /2007/12/31
/200?/2007 /2008
/200[78]/2007 /2008
/200[7-8]/2007 /2008
/200[^01234569]/2007 /2008
/*/*/{31,01}/2007/12/31 /2008/01/01
/*/*/3{0,1}/2007/12/30 /2007/12/31
/*/{12/31,01/01}/2007/12/31 /2008/01/01
[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -e /yarn/logs
Found 5 items
-rw-r--r--   2 root root Replicated   31717292 2023-03-11 11:09 /yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar
-rw-r--r--   2 root root Replicated     154525 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log
-rw-r--r--   2 root root Replicated       2452 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/httpfs.log
drwxrwx---   - root root                     0 2023-02-14 16:01 /yarn/logs/root
-rw-r--r--   2 root root Replicated       2221 2023-03-11 11:10 /yarn/logs/start-all.sh
[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -e /yarn/logs/had*.log
-rw-r--r--   2 root root Replicated     154525 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log

ls

展示文件列表

此命令调用的是 org.apache.hadoop.fs.shell.Ls 类

使用 [-ls [-C] [-d] [-h] [-q] [-R] [-t] [-S] [-r] [-u] [-e] [<path> ...]]

  • -C 只展示目录那一列
  • -d 只展示目录
  • -h 人性化format文件大小
  • -q 用？代替无法打印的字符
  • -R 递归展示
  • -t 根据修改时间(modification time)排序
  • -S 根据文件大小排序
  • -r 反向排序，配合-t -S 使用
  • -u 使用最近访问的时间代替(modification time)展示和排序
  • -e 展示路径的ec策略
[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls /yarn/logs
Found 5 items
-rw-r--r--   2 root root   31717292 2023-03-11 11:09 /yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar
-rw-r--r--   2 root root     154525 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log
-rw-r--r--   2 root root       2452 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/httpfs.log
drwxrwx---   - root root          0 2023-02-14 16:01 /yarn/logs/root
-rw-r--r--   2 root root       2221 2023-03-11 11:10 /yarn/logs/start-all.sh

-C 只显示目录或者文件那一列

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -C /yarn/logs
/yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar
/yarn/logs/hadoop.log
/yarn/logs/httpfs.log
/yarn/logs/root
/yarn/logs/start-all.sh

-d 只展示目录

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -d /yarn/logs
drwxrwxrwt   - root root          0 2023-03-11 10:51 /yarn/logs
[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -C -d /yarn/logs
/yarn/logs

-h 格式化文件大小，目录大小为 0

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -h /yarn/logs
Found 5 items
-rw-r--r--   2 root root     30.2 M 2023-03-11 11:09 /yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar
-rw-r--r--   2 root root    150.9 K 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log
-rw-r--r--   2 root root      2.4 K 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/httpfs.log
drwxrwx---   - root root          0 2023-02-14 16:01 /yarn/logs/root
-rw-r--r--   2 root root      2.2 K 2023-03-11 11:10 /yarn/logs/start-all.sh

-R 递归展示目录内容

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -h -R /yarn/logs
-rw-r--r--   2 root root   31717292 2023-03-11 11:09 /yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar
-rw-r--r--   2 root root     154525 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log
-rw-r--r--   2 root root       2452 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/httpfs.log
drwxrwx---   - root root          0 2023-02-14 16:01 /yarn/logs/root
drwxrwx---   - root root          0 2023-03-06 08:03 /yarn/logs/root/bucket-logs-tfile
drwxrwx---   - root root          0 2023-02-15 17:01 /yarn/logs/root/bucket-logs-tfile/0001
drwxrwx---   - root root          0 2023-02-14 16:02 /yarn/logs/root/bucket-logs-tfile/0001/application_1676356354068_0001
-rw-r-----   2 root root    299.1 K 2023-02-14 16:02 /yarn/logs/root/bucket-logs-tfile/0001/application_1676356354068_0001/spark-31_45454

-t 根据修改时间(modification time)排序

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls /yarn/logs
Found 5 items
-rw-r--r--   2 root root   31717292 2023-03-11 11:09 /yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar
-rw-r--r--   2 root root     154525 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log
-rw-r--r--   2 root root       2452 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/httpfs.log
drwxrwx---   - root root          0 2023-02-14 16:01 /yarn/logs/root
-rw-r--r--   2 root root       2221 2023-03-11 11:10 /yarn/logs/start-all.sh
# 对比 时间排序
[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -t /yarn/logs
Found 5 items
-rw-r--r--   2 root root       2221 2023-03-11 11:10 /yarn/logs/start-all.sh
-rw-r--r--   2 root root   31717292 2023-03-11 11:09 /yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar
-rw-r--r--   2 root root       2452 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/httpfs.log
-rw-r--r--   2 root root     154525 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log
drwxrwx---   - root root          0 2023-02-14 16:01 /yarn/logs/root

-S 根据文件大小排序

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -S /yarn/logs
Found 5 items
-rw-r--r--   2 root root   31717292 2023-03-11 11:09 /yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar
-rw-r--r--   2 root root     154525 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log
-rw-r--r--   2 root root       2452 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/httpfs.log
-rw-r--r--   2 root root       2221 2023-03-11 11:10 /yarn/logs/start-all.sh
drwxrwx---   - root root          0 2023-02-14 16:01 /yarn/logs/root

-r 反向排序

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -S -r /yarn/logs
Found 5 items
drwxrwx---   - root root          0 2023-02-14 16:01 /yarn/logs/root
-rw-r--r--   2 root root       2221 2023-03-11 11:10 /yarn/logs/start-all.sh
-rw-r--r--   2 root root       2452 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/httpfs.log
-rw-r--r--   2 root root     154525 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log
-rw-r--r--   2 root root   31717292 2023-03-11 11:09 /yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar

-e 展示路径的ec策略

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -ls -e /yarn/logs
Found 5 items
-rw-r--r--   2 root root Replicated   31717292 2023-03-11 11:09 /yarn/logs/hadoop-client-runtime-3.3.1.jar
-rw-r--r--   2 root root Replicated     154525 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/hadoop.log
-rw-r--r--   2 root root Replicated       2452 2023-03-11 10:51 /yarn/logs/httpfs.log
drwxrwx---   - root root                     0 2023-02-14 16:01 /yarn/logs/root
-rw-r--r--   2 root root Replicated       2221 2023-03-11 11:10 /yarn/logs/start-all.sh

df

展示文件系统的总容量，空闲和已使用大小

此命令调用的是 org.apache.hadoop.fs.shell.Df 类

使用 -df [-h] [<path> ...]

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -df /
Filesystem                   Size        Used      Available  Use%
hdfs://cdp-cluster  4936800665600  1544134656  4853417132032    0%
[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -df /yarn/logs
Filesystem                   Size        Used      Available  Use%
hdfs://cdp-cluster  4936800665600  1544134656  4853425569792    0%

du

展示指定文件或目录大小 单位为：bytes

此命令调用的是 org.apache.hadoop.fs.shell.Du 类

使用 -du [-s] [-h] [-v] [-x] <path>
-s 展示总目录大小
-h 人性化format文件大小
-v 展示列表头信息
-x 排除 snapshots

count

展示文件或目录的数目以及大小

此命令调用的是 org.apache.hadoop.fs.shell.Count 类

使用 [-count [-q] [-h] [-v] [-t [<storage type>]] [-u] [-x] [-e] [-s] <path> ...]

-q 展示目录quota信息
-h 人性化format文件大小
-v 展示列表头信息
-t 展示quota的storage type
-u 展示quota和使用率信息，没有文件数目和文件内容大小
-x 排除 snapshots
-e 展示路径的ec策略
-s 展示snapshots信息

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -count -v /yarn/logs
   DIR_COUNT   FILE_COUNT       CONTENT_SIZE PATHNAME
          69           65          154821533 /yarn/logs

展示quota信息

[root@spark-31 hadoop-3.3.1]# bin/hdfs dfs -count -v -q /yarn/logs
       QUOTA       REM_QUOTA     SPACE_QUOTA REM_SPACE_QUOTA    DIR_COUNT   FILE_COUNT       CONTENT_SIZE PATHNAME
     1000000          999866    107374182400    107064539334           69           65          154821533 /yarn/logs

appendToFile

cat

checksum

chgrp

chmod

chown

concat

copyFromLocal

copyToLocal

cp

createSnapshot

deleteSnapshot

expunge

find

get

getfacl

getfattr

getmerge

head

mkdir

moveFromLocal

moveToLocal

mv

put

renameSnapshot

rm

rmdir

setfacl

setfattr

setrep

stat

tail

test

text

touch

touchz

truncate

usage

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【AI绘图学习笔记】深度前馈网络(一)

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有关深度前馈网络的部分知识&#xff0c;我们已经在吴恩达的机器学习课程中有过了解了&#xff0c;本章主要是对《深度学习》花书中第六章&#xff1a;深度前馈网络的总结笔记。我希望你在看到这一章的时候&#xff0c;能回忆起机器学习课程中的一些环节或者细节&#xff0c;这…
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【现代机器人学】学习笔记十一：抓握与操作

【现代机器人学】学习笔记十一：抓握与操作

本章是比较独特的一章&#xff0c;相对于前面的内容&#xff0c;内容较为独立&#xff0c;主要描述的是力学相关的一些理论。因此&#xff0c;读者也完全不必根据题目产生一些不必要的幻想&#xff0c;认为似乎看完这章我就可以学会机器人抓取。不过&#xff0c;我仍然认为这章…
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新入职的项目经理，如何击破权力微薄的困境？

新入职的项目经理，如何击破权力微薄的困境？

“从此找到了上班的意义”这个话题最近登上了热搜&#xff0c;在“铜三铁四”的招聘季&#xff0c;大家停止了内卷&#xff0c;给自己安排得明明白白&#xff0c;每天上班的动力就是&#xff1a;充电、蹭网、干饭、灌水、睡午觉、上厕所。但咱项目经理们却没办法Get这些动力&am…
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【UEFI基础】HOB介绍

【UEFI基础】HOB介绍

综述 HOB的全称是Hand-Off Block&#xff0c;从名字上也可以看出来&#xff0c;它表示的是一种用于交接的数据。按照HOB的使用情况&#xff0c;可以将BIOS的启动阶段分为两个部分&#xff1a; HOB生成阶段&#xff08;HOB producer phase&#xff09;&#xff0c;用来创建和修…
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PMP项目管理项目质量管理

PMP项目管理项目质量管理

目录1 项目质量管理概述2 规划质量管理3 管理质量4 控制质量1 项目质量管理概述 项目质量管理包括把组织的质量政策应用于规则、管理、控制项目和产品质量要求&#xff0c;以满足相关方目标的各个过程。项目质量管理还将以组织的名义支持过程的持续改进活动。 核心概念 质量是…
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Elasticsearch：集群管理

Elasticsearch：集群管理

在今天的文章中&#xff0c;我们应该学习如何管理我们的集群。 备份和分片分配是我们应该能够执行的基本任务。 分片分配过滤 Elasticsearch 将索引配到一个或多个分片中&#xff0c;我们可以将这些分片保存在特定的集群节点中。 例如&#xff0c;假设你有多个数据集群节点&am…
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