java实用小技巧:判断list是否有重复项

news2024/11/15 21:57:46

在项目中经常会遇到这样的场景,就是一个list,根据某种规则,我要去判断里面是不是有重复的项。

难度不高,但有点烦,所以专门开一篇文章来记录一下,争取弄一个相对简洁的写法。

先看一个简单的例子:

//有一个list,里面是long类型的数字集合
List<Long> numbers = new ArrayList<>();
numbers.add(1L);
numbers.add(2L);
numbers.add(2L);
numbers.add(3L);
numbers.add(4L);
numbers.add(5L);

//判断里面是否有重复
DistinctUtil util = new DistinctUtil();
System.out.println(util.distinctList(numbers).size() == numbers.size());
DistinctUtil是另外写的一个工具类,以下是distinctList方法:
public List<T> distinctList(List<T> rawList) {
    return rawList.stream().map(item -> item).distinct().collect(Collectors.toList());
}

 这是一个泛型方法 `distinctList`,它接受一个 `List` 类型的参数 `rawList`,返回一个经过去重处理的 `List`。 具体来说,该方法使用 Java 8 中的 Stream API 来对 `rawList` 进行操作。

首先,使用 `stream()` 把 `rawList` 转换为一个 `Stream`。然后,我们用map方法对每个元素进行了一个映射,就是把元素本身映射为元素本身,这一步看似无意义,但其实它是为了强制把 List 转化为 Stream。

接下来,在数据流中使用 `distinct()` 去重,最后用 `collect(Collectors.toList())` 方法把处理后的数据流转换为 `List` 类型并返回。

因为numbers是有重复元素的,所以结果是false。

进一步优化,如果的复杂类型怎么办呢?

比如有一个User类:

@Data
@Builder
public class User {
    String name;
    Integer age;
}

我要根据姓名是否有重复来判断,就得修改一下逻辑。

public List<T> distinctComplexList(List<T> rawList, Function<? super T,?> mapLogic) {
    return (List<T>) rawList.stream().map(item -> mapLogic.apply(item)).distinct().collect(Collectors.toList());
}

这个方法可以用来从一个包含复杂元素的列表中提取指定属性,去重并返回新列表。 该方法接收两个参数:原始列表 `rawList` 和用于提取指定属性的函数接口 `mapLogic`。该方法使用 Java 8 的 Stream API 处理原始列表,首先使用 `map()` 方法对每个元素进行属性提取,然后使用 `distinct()` 方法去重,最后使用 `collect()` 方法将 Stream 转换为列表并返回。

测试

//判断里面是否有重复
DistinctUtil<User> util = new DistinctUtil();

List<User> users = Arrays.asList(
        User.builder().name("鲁班七号").age(10).build(),
        User.builder().name("鲁班七号").age(10).build(),
        User.builder().name("安其拉").age(10).build()
);

Function<User, String> getName = User::getName;
System.out.println(util.distinctComplexList(users, User::getName ).size() == users.size());

注意,使用DistinctUtil的时候,一定要加泛型,不然User::getName的使用会有问题,会报一个Non-static method cannot be referenced from a static context的错误。

对应的,可以再封装两个判断是否重复的方法:

public boolean isRepeat(List<T> rawList){
    return distinctList(rawList).size() < rawList.size();
}

public boolean isRepeat(List<T> rawList, Function<? super T,?> mapLogic){
    return distinctList(rawList).size() < rawList.size();
}

现在还有个问题,每次用这个工具类,还得先new出一个对象来,有点麻烦。

我之前试过,方法如果加了static,就不能用T了。其实这并不是说静态方法不能用类的泛型参数,而是如果你要用类的泛型参数,这个方法也得是泛型方法。

举个栗子:

public static <T>  List<T> distinctList(List<T> rawList) {
    return rawList.stream().map(item -> item).distinct().collect(Collectors.toList());
}

搞定了。

本文主要就是做一个记录,我是jdk1.7的忠实粉丝,lamda表达式用起来还是有点磕磕绊绊,后面要加油了。 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/399533.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

DSF深度搜索时到底是如何回溯的(小tip)

这一段让我迷了两次&#xff0c;为什么回溯的时候&#xff0c;恢复了最后一位&#xff0c;往上递归一层之后&#xff0c;把最后一位填在它前一位&#xff0c;但是原本的前一位没有恢复&#xff0c;最后一位要怎么办&#xff1f;其实这还是递归没明白 也就是这一步是如何实现的 …

Kafka 压缩算法

压缩 (compression) : 用时间换空间的思想 用较小的 CPU 开销获得磁盘少占用或网络 I/O 少传输 Kafka 消息分两层&#xff1a; 消息日志组成 : n 个消息集合消息集合 (message set) 组成 : n 条日志项 (record item)日志项封装了消息 (message)Kafka 在消息集合层上进行写入…

python趣味编程-奥赛罗游戏

在上一期我们用Python实现了一个高速公路汽车游戏的游戏&#xff0c;这一期我们继续使用Python实现一个简单的奥赛罗游戏&#xff0c;让我们开始今天的旅程吧~ 在Python中使用Turtle实现的奥赛罗游戏 在Python中使用Turtle的简单奥赛罗游戏 是一个以 Python 为程序设计语言的项…

基于nvidia xavier智能车辆自动驾驶域控制器设计与实现(一)

智能车辆在减少交通事故、节能减排、缓解交通拥堵等方面具有十分重要的作用&#xff0c;自动驾驶系统又是智能车辆的核心。近年来&#xff0c;随着智能车辆的应用场景日益广泛&#xff0c;人工智能算法在自动驾驶系统中广泛应用&#xff0c;自动驾驶系统功能不断增强&#xff0…

ccc-pytorch-RNN(7)

文章目录一、RNN简介二、RNN关键结构三、RNN的训练方式四、时间序列预测五、梯度弥散和梯度爆炸问题一、RNN简介 RNN&#xff08;Recurrent Neural Network&#xff09;中文循环神经网络&#xff0c;用于处理序列数据。它与传统人工神经网络和卷积神经网络的输入和输出相互独立…

Revit导出CAD图纸操作及批量导出

一、Revit如何导出CAD格式图纸 1.打开Revit模型。 2.项目浏览器&#xff0c;图纸(全部)&#xff0c;鼠标右键点击&#xff0c;新建图纸。 3.选择自己需要的图纸大小&#xff0c;点击“确定”&#xff0c;即可创建一张图纸。 4.找到想要导出的图纸标高或者立面&#xff0c;例如&…

idea leetcode插件无法登录

em 2022某天 leetcode-cn.com 改为了 leetcode.cn so , 如果是版本比较老idea leetcode插件, 就无法使用了. 因为用的旧域名 先说解决办法: 2.0 先把旧版本卸载了 2.1 ideaplugin官网找到本地idea版本下可安装的最高版本的leetcode.cn 假设是 leetcode-editor-6.9.zip 2.2 下…

2023年3.8女神节买台灯怎么挑选?台灯用什么样的比较好

最近女神节&#xff0c;祝广大女性朋友们节日快乐啊。娱乐之余&#xff0c;一些实用的东西也是非常适合作为礼物送给女性朋友哦&#xff0c;台灯就是其中一个不错的选择。 台灯作为一种智能家居产品&#xff0c;不仅可见点缀卧室房间装饰&#xff0c;晚上的时候开启小范围照明&…

uniapp+uniCloud实战项目报修小程序开发

前言 本项目基于 uniapp uniCloud 云开发&#xff0c;简单易用&#xff0c;逻辑主要是云数据库的增删查改&#xff0c;页面大部分自写&#xff0c;部分使用uniUI, uView 组件库。大家可用于学习或者二次开发&#xff0c;有什么不懂的地方可联系 wechat&#xff1a;MrYe443。用…

2023-03-09 MySQL源码分析-MySQL中的直方图

摘要: 直方图的在查询优化中的作用主要是为了优化器中的代价模型提供代价中的统计信息计算, 本文对其进行分析 Histogram In MySQL mysql hitograms目录中为mysql所提供的直方图的相关基础设施代码。在mysql 8.0之前其没有使用直方图作为统计信息来为查询优化提供支持。 早期的…

请教大神们,pmp考试和复习有什么攻略诀窍吗?

PMP考试通过率挺高的&#xff0c;很多考生也是朝九晚五甚至天天加班的打工人&#xff0c;还是有很多人通过了的&#xff0c;我也是下班后和周末才有时间学习的&#xff0c;3A通过&#xff0c;但不是什么考试大神&#xff0c;每天抽出3-4个小时跟着培训机构制定的学习计划学习&a…

Linux高并发服务器之Linux多线程开发

Linux高并发服务器之Linux多线程开发一、线程概述二、线程操作相关函数1、创建线程2、线程终止3、线程连接4、线程分离5、线程取消6、线程属性三、线程同步1、多线程卖票案例2、互斥锁解决卖票问题3、读写锁优化卖票问题4、生产者消费者模型5、条件变量解决生产者消费者问题6、…

[ 云计算 | Azure ] Episode 03 | 描述云计算运营中的 CapEx 与 OpEx,如何区分 CapEx 与 OpEx

正常情况如果你不是会计&#xff0c;或者对钱相关的数字比较敏感的财务&#xff0c;本文的一些东西你不会接触的&#xff0c;但是最为云架构或者云运营&#xff0c;你可能会遇到如何采购亦或者估算的我成本和运营成本等等&#xff0c;所以本文的一些知识点就需要进行一定的了解…

哪款蓝牙耳机音质好?内行推荐四款高音质蓝牙耳机

蓝牙耳机经过近几年的快速发展&#xff0c;在音质上的表现也越来越好。哪款蓝牙耳机音质好&#xff1f;最近看到很多人问。接下来&#xff0c;我来给大家推荐四款高音质蓝牙耳机&#xff0c;可以当个参考。 一、南卡小音舱蓝牙耳机 参考价&#xff1a;246 发声单元&#xff…

900万英镑!光量子计算公司PsiQuantum获得英国政府支持

PsiQuantum的模块化量子计算系统使用传统光纤将单个低温单元联网。&#xff08;图片来源&#xff1a;网络&#xff09;3月6日&#xff0c;PsiQuantum宣布&#xff0c;在英格兰西北部STFC的Daresbury实验室&#xff0c;开设先进研发设施。这项工作得到了英国政府科学创新和技术部…

HTTP加密/HTTPS工作过程

31.HTTPS即HTTP加密 前言 工作过程清楚明白&#xff01;&#xff01;&#xff01; 本质上是在讲SSL&#xff0c;适用面很广。不用再深挖了&#xff0c;密码学不用了解太多 SSL和TSL&#xff0c;本质上是一类东西 之后可以看看123 文章目录31.HTTPS即HTTP加密前言一、什么是HTT…

C++基础——C++面向对象之数据封装、数据抽象与接口基础总结

【系列专栏】&#xff1a;博主结合工作实践输出的&#xff0c;解决实际问题的专栏&#xff0c;朋友们看过来&#xff01; 《项目案例分享》 《极客DIY开源分享》 《嵌入式通用开发实战》 《C语言开发基础总结》 《从0到1学习嵌入式Linux开发》 《QT开发实战》 《Android开发实…

打怪升级之字符串的分界符与字符串替换

流的字符串分界符 在C的iostream中&#xff0c;有流的字符串分界符&#xff1a; " “和”"都代表简单的分隔。 因此&#xff0c;使用流来做字符串分隔的话&#xff0c;有一个比较简单的方案就是将原定义的分隔符通过替换的方式变成流的分隔符。然后再录入流中就能…

【论文简述】Learning Optical Flow with Kernel Patch Attention(CVPR 2022)

一、论文简述 1. 第一作者&#xff1a;Ao Luo 2. 发表年份&#xff1a;2022 3. 发表期刊&#xff1a;CVPR 4. 关键词&#xff1a;光流、局部注意力、空间关联、上下文关联 5. 探索动机&#xff1a;现有方法主要将光流估计视为特征匹配任务&#xff0c;即学习在特征空间中将…

软件设计师教程(十)计算机系统知识-结构化开发

软件设计师教程 软件设计师教程&#xff08;一&#xff09;计算机系统知识-计算机系统基础知识 软件设计师教程&#xff08;二&#xff09;计算机系统知识-计算机体系结构 软件设计师教程&#xff08;三&#xff09;计算机系统知识-计算机体系结构 软件设计师教程&#xff08;…