import math

from tqdm import tqdm, trange

# 计算阶乘
results_1 = []

for i in range(6666):
    results_1.append(math.factorial(i))

这是一个循环计算阶乘的程序，我们不知道程序运行的具体情况，如果能加上一个程序运行过程的进度条，那可就太有趣了。

results_2 = []

for i in tqdm(range(6666)):
    results_2.append(math.factorial(i))

直接加上 tqdm() 就好啦，下面是在 jupyter lab 上运行的结果。

results_3 = []

for i in trange(6666):
    results_2.append(math.factorial(i))

我们也可以直接在 range(6666) 前加上一个 t，使用 trange() 也有同样的效果。

trange 和 tqdm 的主要区别是 trange 只接受范围参数，而 tqdm 可以接受任何可迭代对象。此外，trange 相对于 tqdm 来说更加轻量级，只提供了一些基本的进度条功能。如果您只需要简单的进度条并且您的循环是迭代范围，则使用 trange 可能更加合适。

import math

from tqdm.notebook import tqdm, trange

# 计算阶乘
results_1 = []

for i in trange(6666):
    results_1.append(math.factorial(i))

使用 tqdm.notebook 可以使在 jupyter lab 上运行的进度条变的好看一些，效果如下。

import math
from tqdm import tqdm, trange


results_1 = [math.factorial(i) for i in tqdm(range(6666))]
results_2 = [math.factorial(i) for i in (trange(6666))]

这是在 PyCharm 中运行的进度条。

import math

from tqdm import tqdm, trange

# 计算阶乘
results_1 = []

for i in tqdm(range(6666), ncols=100):
    results_1.append(math.factorial(i))

参数 ncols：整个输出信息的宽度。最上面运行的那个都换行了，太丑了哈。

import math

from tqdm import tqdm, trange

# 计算阶乘
results_1 = []

for i in tqdm(range(6666), ncols=100, desc='newjeans', colour='green'):
    results_1.append(math.factorial(i))

desc： 进度条的前缀信息。colour：进度条的颜色。下面是效果。

# 自定义进度条，前导信息
proc_bar = tqdm(range(6666), ncols=100)
for i in proc_bar:
    proc_bar.set_description(f"正在计算{i}")
    math.factorial(i)

进度条的前导信息设置，初始化一个 tqdm 对象，使用 set_description() 方法。

proc_bar = tqdm(range(6666), ncols=100)
for i in proc_bar:
    proc_bar.set_postfix({"正在计算" : i})
    math.factorial(i)

进度条后缀信息设置，初始化一个 tqdm 对象，使用 set_postfix() 方法。