环境：

• window1
• python 3.10.6

参考：

• https://jupyter.org/
• https://opencv.org/

一、创建虚拟环境

这个步骤可以跳过（因为笔者不喜欢在全局环境安装任何东西，所以搞一个新环境）。

先选中一个目录：D:\jackletter\test-pyenv（此目录尚未创建）
进入powershell：

执行命令：py -m venv test-pyenv

激活环境：.\test-pyenv\Scripts\Activate.ps1

二、安装Jupyter notebook

执行 pip install notebook

安装完成后会看到下面的（pip list 显示多了很多包）：

三、使用Jupyter notebook

先选中一个空目录，如下：

命令行定位到这里，然后执行：jupyter notebook

此时我们可以新建一个测试（ctrl+enter 执行代码）：

四、测试 matplotlib

首先安装：pip install matplotlib，安装后查看版本（pip list）：

然后在 Jupyter notebook 中测试如下：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 2, 6]
y1 = [e+1 for e in y]
y2 = [e+2 for e in y]
plt.plot(x, y, "b.")                  # b：蓝色，.：点
plt.plot(x, y1, "ro")                  # r：红色，o：圆圈
plt.plot(x, y2, "kx")                 # k：黑色，x：x字符(小叉)
plt.show()                            # 在窗口显示该图片

五、测试 opencv

还是先安装，pip install opencv-python，安装后查看版本（pip list）：

然后，在 Jupyter notebook 目录中准备一张图片：

然后在 Jupyter notebook 中测试如下：

import cv2

img = cv2.imread('cat.webp')

cv2.imshow('cat',img)

cv2.waitKey(0)