ES之DSL查询文档基础查询

news2024/11/18 15:32:14

分类

query查询分类

总体规律就是逻辑性的，从外层的你干嘛，到下一层的查询类型，再到下一层的查询字段（如果需要的话）和然后是查询内容

查询所有

语法

get /索引库名/_serarch
{
	"query":{
		"查询条件":{//如果是查询所有match_all，不需要条件，否则以下不能为空
		}
	}
}

查询所有案例

// 查询所有
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match_all": {
    }
  }
}

全文检索查询

match查询

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD（字段）": "TEXT（查询内容）"
    }
  }
}

查询多个字段的multi_match

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {//查询多个
      "query": "TEXT",
      "fields": ["FIELD1", " FIELD12"]
    }
  }
}

精确查询

查询keyword，数值，日期等类型字段（精确值），不会对搜索条件进行分词

term：词条

// term查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "FIELD": {
        "value（这是固定的）": "VALUE（这是你要搜的词条）"
      }
    }
  }
}

range：范围

gt是大于（不等于），gte是大于等于（lte同理）

// range查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "FIELD": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

地理查询

根据经纬度查询（地理上进行查询附近的酒店/出租车）

geo_bounding_box经纬度范围查询

// geo_bounding_box查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "FIELD": {
        "top_left": {
          "lat": 31.1,
          "lon": 121.5
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 30.9,
          "lon": 121.7
        }
      }
    }
  }
}

geo_distance查询到指定中心点的举例小于某个距离值的所有位置

// geo_distance 查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "15km",
      "FIELD": "31.21,121.5"
    }
  }
}

复合查询

将简单的查询组合起来，实现复杂的搜索逻辑

fuction score：算分函数查询，打分机制

tf算法

TF(词条频率) = 词条出现次数/文档中词条总数

TF-IDF算法

IDF(逆文档频率) = Log(文档总数/包含词条的文档总数)
score = ∑_i^n▒TF(词条频率) ∗ IDF(逆文档频率)

BM25算法

Score(Q,d) = ∑_i^n▒log(1+ N −n+0.5/n+0.5)∙  f_i /f_i+ k_1  ∙ (1 −b+  b ∙ dl/avgdl)

复合查询案例

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match": {"all": "外滩"} },//原始查询条件，搜索文档并根据相关性打分(query score
      "functions": [
        {
          "filter": {"term": {"id": "1"}},//过滤条件，符合条件的文档才会被重新算分
          "weight": 10
            /*
           算分函数，算分函数的结果称为function score ，将来会与query score运算，得到新算分，常见的算分函数有：
            weight：给一个常量值，作为函数结果（function score）
            field_value_factor：用文档中的某个字段值作为函数结果
            random_score：随机生成一个值，作为函数结果
            script_score：自定义计算公式，公式结果作为函数结果
            */
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply"
        /*
            加权模式，定义function score与query score的运算方式，包括：
            multiply：两者相乘。默认就是这个
            replace：用function score 替换 query score
            其它：sum、avg、max、min
        */
    }
  }
}

案例:给如家增加权重

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {// 某查询条件 },
      "functions": [ // 算分函数
        {
          "filter": { // 满足的条件，品牌必须是如家
            "term": {
              "brand": "如家"
            }
          },
          "weight": 2 // 算分权重为2
        }
      ],
      "boost_mode": "sum"
    }
  }
}