1. 什么是分布式 ?

分布式系统一定是由多个节点组成的系统。
其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。
这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。
分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，
而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。

2. 分布式与集群的区别 ?

集群

集群是指在几个服务器上部署相同的应用程序来分担客户端的请求。
它是同一个系统部署在不同的服务器上，比如一个登陆系统部署在不同的服务器上。
好比多个人一起做同样的事。
集群主要的使用场景是为了分担请求的压力。
但是，当压力进一步增大的时候，可能在需要存储的部分，比如mysql无法面对大量的“写压力”。
因为在mysql做成集群之后，主要的写压力还是在master的机器上，其他slave机器无法分担写压力，这时，就引出了“分布式”。

分布式

分布式是指多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。
它是不同的系统部署在不同的服务器上，服务器之间相互调用。
好比多个人一起做不同的事。
分布式是解决中心化管理的问题，把所有的任务叠加到一个节点处理，太慢了。
所以把一个大问题拆分为多个小问题，并分别解决，最终协同合作。
分布式的主要工作是分解任务，把职能拆解。
分布式的主要应用场景是单台机器已经无法满足这种性能的要求，必须要融合多个节点，并且节点之间的相关部分是有交互的。
相当于在写mysql的时候，每个节点存储部分数据（分库分表），这就是分布式存储的由来。
存储一些非结构化数据：静态文件、图片、pdf、小视频 … 这些也是分布式文件系统的由来。

用生活中的例子，来说明集群和分布式及其区别：
小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。
后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。
为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，
一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。
最后，再深入理解一下集群和分布式及其区别：
分布式：把一个大业务拆分成多个子业务，每个子业务都是一套独立的系统，子业务之间相互协作最终完成整体的大业务。
集群：把处理同一个业务的系统部署多个节点。
把一套系统拆分成不同的子系统部署在不同服务器上，这叫分布式。
把多个相同的系统部署在不同的服务器上，这叫集群。部署在不同服务器上的相同系统必然要做“负载均衡”。
集群主要是简单加机器解决问题，对于问题本身不做任何分解。
分布式处理里必然涉及任务分解与答案归并。分布式中的某个子任务节点，可以是一个集群，该集群中的任一节点都作为一个完整的任务出现。
集群和分布式都是由多个节点组成，但集群中各节点间基本不需要通信协调，而分布式中各个节点的通信协调是必不可少的。